一种基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法、装置及系统，属于雷达技术领域。包括：接收来自GLONASS卫星发射的第一信号及来自GLONASS卫星发射至目标并反射的第二、第三、第四信号；对第一信号进行频域滤波，获得第一峰值角度向量、第一峰值频率向量、GLONASS电文信息向量、第一峰值位置信息向量及GLONASS卫星位置信息向量；对第二、三、四信号分别进行平滑滤波计算，获得第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵；对第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵进行平滑滤波、模糊化计算、阈值判决、速度计算，获得目标特征，包括其位置和速度。该方法填补了该领域的空白。

【技术实现步骤摘要】
一种基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法、装置及系统
本专利技术涉及一种目标特征提取方法，具体涉及一种基于GLONASS卫星信号进行目标特征提取的方法、装置及系统，属于雷达

技术介绍
目标特征提取技术在国防事业和民用需求方面展现了广泛的应用前景。在军事领域，地面运动目标成像系统能够进行战场态势评估，作战控制与指导等；在民用领域，该系统能够对交通进行管制，对环境进行监控等。现有的相关目标特征提取系统及方法方面的专利如《一种基于小波多尺度分析的微动目标特征提取方法及系统》，《一种用于超宽带穿墙雷达中多人体目标检测的系统及方法》等系统均包含发射机和接收机，皆属于单基地主动式系统，由于发射机成本较高，因此整套系统造价昂贵。此外，主动式系统在实际操作中主动发射电磁波，因此极易被察觉，因此其系统隐蔽性，安全性较差。再者，上述现有技术方案的照射源均只有一个，因此观测角度较为单一，获取的信息量较为有限。综上，上述方案在实际运用中有一定的技术限制。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术的目的是提供一种基于GLONASS卫星信号来进行目标特征提取的方法、装置及系统，其输出为观测目标的速度与位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法，其特征在于，包括：信息接收模块在相同的频域和时域上接收第一、第二、第三、第四信号，所述第一信号来自GLONASS卫星发射的电磁波，所述第二、第三、第四信号均来自GLONASS卫星发射至目标并反射的电磁波；对所述第一信号进行频域滤波，获得第一峰值角度向量、第一峰值频率向量、GLONASS电文信息向量、第一峰值位置信息向量及GLONASS卫星位置信息向量；对所述第二、三、四信号分别进行平滑滤波计算，获得第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵；对所述第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵进行平滑滤波、模糊化计算、阈值判决、速度计算，获得目标特征，包括...

【技术特征摘要】
1.一种基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法，其特征在于，包括：信息接收模块在相同的频域和时域上接收第一、第二、第三、第四信号，所述第一信号来自GLONASS卫星发射的电磁波，所述第二、第三、第四信号均来自GLONASS卫星发射至目标并反射的电磁波；对所述第一信号进行频域滤波，获得第一峰值角度向量、第一峰值频率向量、GLONASS电文信息向量、第一峰值位置信息向量及GLONASS卫星位置信息向量；对所述第二、三、四信号分别进行平滑滤波计算，获得第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵；对所述第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵进行平滑滤波、模糊化计算、阈值判决、速度计算，获得目标特征，包括其位置和速度。2.根据权利要求1所述的基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法，其特征在于：对所述第一信号进行频域滤波，获得第一峰值角度向量、第一峰值频率向量、GLONASS电文信息向量、第一峰值位置信息向量及GLONASS卫星位置信息向量，具体包括：对所述第一信号按照一个GLONASS信号码长为一个处理单元进行频域滤波，获得所述第一峰值角度向量，对所述第一峰值角度向量进行差分峰值检测，获得所述GLONASS电文信息向量、所述第一峰值频率向量及所述第一峰值位置信息向量；对所述GLONASS电文信息向量进行解码，获得GLONASS卫星位置信息向量。3.根据权利要求1所述的基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法，其特征在于：所述GLONASS卫星信号选自三种不同频段中的一种，分别为L1频段，L2频段和L3频段，其中，L1频段的频点中心为1575.42MHz，带宽为15MHz；L2频段的频点中心为1227.60MHz，带宽为15MHz；L2频段的频点中心为1207.14MHz，带宽为25MHz；优选情况是选自L3频段。4.根据权利要求1所述的基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法，其特征在于：对所述第二、三、四信号分别进行处理，获得第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵，其中，所述第一目标场景信息重构矩阵方法包括：对所述第二信号基于一个GLONASS信号码字长度为行长度进行串并变换，获得第二信号矩阵；对所述第一峰值角度向量、所述第一峰值频率向量、所述GLONASS电文信息向量、所述第一峰值位置信息向量以及GLONASS基带信号进行计算，获得参考矩阵；对所述第二信号矩阵、所述参考矩阵及所述GLONASS卫星位置信息向量进行时域二维匹配滤波计算，获取第一目标场景信息重构矩阵；根据所述第三、四信号分别获取所述第二、第三目标场景信息重构矩阵的方法与所述第一目标场景信息重构矩阵的获取方法一致。5.根据权利要求1所述的基于GLONASS卫星信号的目标特征提取方法，其特征在于：对所述第一、第二、第三目标场景信息重构矩阵进行平滑滤波、模糊化计算、阈值判决、速度计算，获得目标特征，包括其位置和速度，具体包括：对所述第一、第二目标场景信息重构矩阵进行平滑滤波处理，获得第一特征矩阵；对所述第一、第三目标场景信息重构矩阵进行平滑滤波处理，获得第二特征矩阵；对所述第一特征矩阵及所述第二特征矩阵进行模糊化计算，获得场景信息特征矩阵，对所述场景信息特征矩阵去除冗余信息，获取第二场景...

【专利技术属性】
技术研发人员：邢赛楠，曾张帆，潘永才，周艳玲，刘文超，孙琪，
申请(专利权)人：湖北大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42