【技术实现步骤摘要】
基于双门限法的振动光纤入侵事件检测方法
本专利技术涉及振动光纤安防系统
，具体为一种基于双门限法的振动光纤入侵事件检测方法。
技术介绍
石油行业采油站点、传输管道、油库等场所分布零散，多个采油站点只有一个管理站进行管理，一个采油站点通常设置多个监视机，工作人员难以做到24小时巡视和管理。目前，随着天然气管道站场“无人值守”理念的推行，振动光纤技术凭借着比其他安防技术误报率低、安装便捷，适用于各种形式的围栏，并可实现无死角的防范等优势，在相关领域发挥重要作用，因“无人值守”，以致盗油、盗窃及破坏事件时有发生。因此，周界防范就显得尤为重要。正确检测入侵事件是一个复杂的过程，涉及环境因素与人为因素，由于部分环境因素与人为因素引起报警所产生的信号特征相似，使其当前安防预警系统的误报率与漏报率高，其检测方法因其信号特征相似受到了极大的限制。并且随着我国对油气田页岩气的大力开发，对安全系统装置要求的不断提升。因此，一种适用于振动光纤入侵事件的检测方法是十分必要。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于双门限法的振动光纤入侵事件检测方法，其利用双门限法来区...
【技术保护点】
1.一种基于双门限法的振动光纤入侵事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集没有入侵事件发生的背景噪声数据以及发生入侵事件的振动信号波形数据，形成样本集[X,Y]；步骤2：对样本集[X,Y]进行归一化处理，形成归一化样本集
【技术特征摘要】
1.一种基于双门限法的振动光纤入侵事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集没有入侵事件发生的背景噪声数据以及发生入侵事件的振动信号波形数据，形成样本集[X,Y]；步骤2：对样本集[X,Y]进行归一化处理，形成归一化样本集在所述归一化样本集中随机抽取部分样本作为训练样本用以训练参数，剩余样本作为测试样本用以测试性能；步骤3：对训练样本进行加窗分帧处理得到第i帧的检测信号Xi(n)；步骤4：利用双门限算法检测振动光纤入侵信号的起止端点，判断是否为真正入侵信号；步骤5：将测试样本中的输入到已确定阈值的检测端点模型中，并得到结果，将所述结果与测试样本中的实际输出进行比较，如果比较结果小于预设误差值，所构建的检测端点模型有效；否则重复上述步骤1至步骤5，直至所述比较结果小于所述预设误差值为止。2.根据权利要求1所述的基于双门限法的振动光纤入侵事件检测方法，其特征在于，步骤3中对训练样本进行加窗分帧处理得到第i帧的检测信号Xi(n)，其中所选汉明窗函数如下：上式中，M为窗口大小，n为离散检测信号时间序列；分帧处理如下：上式中，wlen为每一帧的长度，Overlap为相邻两帧之间的重叠部分，且Overlap＝wlen-inc，为inc帧移，是后一帧相对于前一帧的位移量，每一帧记为n＝1,2,...,N，n为离散检测信号时间序列，N为检测信号总长度，i表示帧数。3.根据权利要求1所述的基于双门限法的振动光纤入侵事件检测方法，其特征在于，步骤4包括：步骤4.1：计算样本每一帧检测信号的短时能量，得到检测信号的短时帧能量，对于信号Xi(n)，短时能量的定义如下：上式中，h(n)＝ω2(n)，En表示在信号的第n个点开始加窗函数时的短时能量，h(n)为冲击响应；步骤4.2：计算样本每一帧检测信号的短时平均过零率，得到检测信号的短时平均过零率，短时平均过零率Zn的计算公式为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：候松，辜小花，彭军，唐德东，汪宏金，夏钦锋，蔡骏驰，王甜，
申请(专利权)人：重庆科技学院，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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