城市级交通视频检测设备质量检测方法技术

本发明专利技术公开了城市级交通视频检测设备质量检测方法。包括下述步骤：a.构建路网中各视频检测设备的网络拓扑结构，得到网络拓扑结构表；b.根据网络拓扑结构表构造路段行程置信时间的随机性模型；c.识别出视频检测设备S检测到的设备检测总量N中正确的过车数据和错误数据，计算出视频检测设备S的错检率；遍历所有视频检测设备，得到所有视频检测设备的错检率；d.依据路段行程置信时间对缺失数据进行随机模拟，定义路段过车量的稳定性指标，计算出网络拓扑结构表中视频检测设备的漏检率。本发明专利技术具有提升交通数据质量、减小工作量和提升数据描述准确度的特点，是智能交通平台建设的基础。

【技术实现步骤摘要】
城市级交通视频检测设备质量检测方法
本专利技术涉及数据质量监控
，特别是城市级交通视频检测设备质量检测方法。
技术介绍
国内大多数城市都经历了几年的智能交通建设，安装了大量交通数据采集设备，收集了海量交通数据。但当交通管理部门想利用大数据技术缓解城市交通拥堵时却困难重重，其主要原因是在设备组装过程中，由于镜头质量、组装工艺等原因，准确率将会略微下降，投入实地使用后，受到光线、设备安装角度、车流密度、车牌悬挂方式等因素干扰，采集到的数据不可避免存在噪声。具有大量错误的数据集无法支撑智慧交通系统的有效运用。且目前仅针对设备断电进行监测，未曾对设备的错误率和漏检率等指标进行检测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种城市级交通视频检测设备质量检测方法。本专利技术具有提升交通数据质量、减小工作量和提升数据描述准确度的特点，是智能交通平台建设的基础。本专利技术的技术方案：城市级交通视频检测设备质量检测方法，包括下述步骤：a.构建路网中各视频检测设备的网络拓扑结构，得到网络拓扑结构表；b.根据网络拓扑结构表的上下游关系，构造路段行程置信时间的随机性模型；c.以车牌符合车牌编码规则、车牌本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.城市级交通视频检测设备质量检测方法，其特征在于，包括下述步骤：a.构建路网中各视频检测设备的网络拓扑结构，得到网络拓扑结构表；b.根据网络拓扑结构表的上下游关系，构造路段行程置信时间的随机性模型；c.以车牌符合车牌编码规则、车牌通过视频检测设备S的时间及其通过上游路段的时间在随机性模型的路段行程置信时间内、车牌出现具有规律性为条件构造决策树，利用决策树识别出视频检测设备S检测到的设备检测总量N中正确的过车数据和错误数据，从而计算出视频检测设备S的错检率；遍历网络拓扑结构表中的其他视频检测设备，得到网络拓扑结构表中所有视频检测设备的错检率；d.依据路段行程置信时间对缺失数据进行随机模拟，定义...

【技术特征摘要】
1.城市级交通视频检测设备质量检测方法，其特征在于，包括下述步骤：a.构建路网中各视频检测设备的网络拓扑结构，得到网络拓扑结构表；b.根据网络拓扑结构表的上下游关系，构造路段行程置信时间的随机性模型；c.以车牌符合车牌编码规则、车牌通过视频检测设备S的时间及其通过上游路段的时间在随机性模型的路段行程置信时间内、车牌出现具有规律性为条件构造决策树，利用决策树识别出视频检测设备S检测到的设备检测总量N中正确的过车数据和错误数据，从而计算出视频检测设备S的错检率；遍历网络拓扑结构表中的其他视频检测设备，得到网络拓扑结构表中所有视频检测设备的错检率；d.依据路段行程置信时间对缺失数据进行随机模拟，定义路段过车量的稳定性指标，计算出网络拓扑结构表中视频检测设备的漏检率。2.根据权利要求1所述的城市级交通视频检测设备质量检测方法，其特征在于：步骤a中，所述的构建城市级视频检测设备的网络拓扑结构，得到网络拓扑结构表，包括下述步骤：a1:采集路网中所有视频检测设备的原始数据，提取预设时间段内同一车牌被不同视频检测设备检测到的时间，按该车牌被识别到的时间先后顺序构建车辆行驶轨迹，将车辆行驶轨迹转变为设备网络拓扑结构表；a2:在a1的网络拓扑结构表中，根据上下游的视频检测设备检测到的流量数据，构造统计量其中：NS为预设时间段内截面路口过车量，NA为上游截面过车量，NOD为NS和NA两个截面车牌匹配的过车量；a3:对网络拓扑结构表中每条路段构造的统计量进行分类，不同类型的路段用箱型图进行离群点检测，清洗网络拓扑结构表中不合理的拓扑关系；a4:对比网络拓扑结构表和承建单位给出的定位数据，在地图上进行点位标定和现场人工比对，结合视频检测设备的空间位置关系，进行网络拓扑结构表优化。3.根据权利要求1所述的城市级交通视频检测设备质量检测方法，其特征在于：所述的路段行程置信时间的定义如下：定义：设θ为总体行程时间的参数，其参数空间为Θ，实际行程时间t1,t2,t3,...,tn为来自总体的样本。对给定的α(0<α<1)，假设有两个统计量θL＝θL(t1,t2,...,tn)和θR＝θR(t1,t2,...,tn)，若对任意的θ∈Θ，有P{θL≤θ≤θR}≥1-α(2)则称区间[θL,θR]为θ的置信水平为1-α的行程置信时间；其中：θL为置信下限，θR为置信上限；步骤b所述的根据网络拓扑结构表的上下游关系，构造路段行程置信时间随机性模型，是对采集到的实际行程时间θ、样本数据为t1,t2,t3,...,tn、其分布函数为F(θ)＝∑P(ti)、频率间隔为τ，采用最速下降法、自适应算法构造路段行程置信时间随机性模型，具体构造包括下述步骤:b1:取显著性水平α初值为α0，即置信度100(1-α0)％，截断时间S初值S0；b2:对参数α，S，取P0＝maxP(θ)，P0对应的行程时间初值为b3:定义差分算子最速下降法迭代格式为：这里迭代终止条件若(7)式满足，则输出截断时间S，置信度100(1-α)％下的置信时间这里若S＝S0,记b4：截断时间自适应参数为v，S＝S-v，重复执行b2-b3，判断是否收敛，允许误差限为任意小的正实数ε，若则执行b7；否则S＝S-v，重复b2-b3，直至若仍不满足收敛条件(8),执行b5；b5:S＝S0+v,重复执行b2-b3，判断是否收敛，若则执行b7；否则S＝S+v，重复b2-b3，直至S为最大截断时间2小时，若仍不满足收敛条件(9),输出结果为“不收敛”，执行b6；b6:置信度自适应参数为ω，α＝α-ω，若1-α≥0.8则执行b2-b5，否则执行b7；b7：输出行程置信时间最终结果4.根据权利要求1所述的城市级交通视频检测设备质量检测方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：范馨月，沈齐，何清龙，李昂，丁宇，王海飞，
申请(专利权)人：贵州云腾志远科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：贵州,52