一种基于演化博弈的群智合作感知激励方法技术

本发明专利技术公开了一种基于演化博弈的群智合作感知激励方法，在智感知系统中将智能手机及可穿戴式设备作为参与者，可以从他们活动的周围环境中收集数据，并通过可用网络上传到应用服务平台，服务平台对参与者的数据进行处理并提取查询者所需信息。本发明专利技术将演化博弈中基本规律“适者生存”(即复制动态规则)，应用于群智感知中，演化博弈中的适应度即为用户的收益，由于演化目的是为了在下一代演化竞争中产生具有较高适应度的个体，淘汰适应度低的个体，因此鼓励用户参与者进行合作和信息交换，使得用户总效益最大化并最终达到均衡。

An evolutionary game based method for group intelligence cooperation and perception stimulation

The invention discloses a group intelligence cooperative perception incentive method based on evolutionary game, in which smart phones and wearable devices are used as participants in the intelligent perception system, and data can be collected from the surrounding environment in which they are active, and transmitted to the application service platform through the available network, and the data of the participants can be carried out by the service platform. Process and extract query information. The invention applies the basic law of evolutionary game \survival of the fittest\ (i.e. replication dynamic rules) to the perception of swarm intelligence, and the fitness in evolutionary game is the user's income. Since the evolutionary purpose is to produce individuals with higher fitness in the next generation of evolutionary competition, and eliminate individuals with lower fitness, the application is encouraged. The participants cooperate and exchange information to maximize the total benefit of users and ultimately achieve equilibrium.

【技术实现步骤摘要】
一种基于演化博弈的群智合作感知激励方法
本专利技术属于无线通信
，具体涉及一种在固定预算的条件下促进信息交互，最大化用户总效益的基于演化博弈的群智合作感知激励方法。
技术介绍
随着科技的发展，智能手机出现，在第三代/第四代(3G/4G)和Wi-Fi等移动和无线通信技术的进步的支持下，智能手机具有更好的联网能力，可以以更高的速率传输数据。此外，它们配备了更多的处理能力和存储容量，更重要的是，它们是可编程的。而且，配备有类似功能的设备正在成为可穿戴配件(例如，GoogleGlass和GalaxyGear)。它们一起被称为移动可穿戴设备。智能手机和移动可穿戴设备正迅速成为人们日常生活中占主导地位的传感，计算和通信设备。基于这些传感器，智能手机和移动可穿戴设备可以执行各种传感应用，在这样的背景下群智感知出现。群智感知是一种参与感知的概念，也是一种以人为中心的计算模式，即具有感测和计算装置的移动用户为了支持各种应用负责收集和贡献数据的一种感知模式。基于智能手机及可穿戴式设备中的嵌入式传感器，参与者可以从他们活动的周围环境中收集数据，并通过可用网络上传到应用服务平台，服务平台对参与者的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于演化博弈的群智合作感知激励方法，其特征在于：包括以下步骤：1)定义用户的博弈策略；2)初始化系统参数，令演化轮数j＝1；3)在一轮博弈中每个参与者同其他参与者分别进行f次博弈；4)在一轮博弈后，计算每个参与者的收益；5)计算最近段时间内的合作率；6)计算演化博弈中收入和成本的调整系数；7)调整下一轮用参与者博弈收入和成本，以及调整下一轮参与者的博弈次数；8)更新参与者的策略；9)令演化博弈轮数j＝j+1，重复执行步骤3)到步骤8)直至系统稳定。

【技术特征摘要】
1.一种基于演化博弈的群智合作感知激励方法，其特征在于：包括以下步骤：1)定义用户的博弈策略；2)初始化系统参数，令演化轮数j＝1；3)在一轮博弈中每个参与者同其他参与者分别进行f次博弈；4)在一轮博弈后，计算每个参与者的收益；5)计算最近段时间内的合作率；6)计算演化博弈中收入和成本的调整系数；7)调整下一轮用参与者博弈收入和成本，以及调整下一轮参与者的博弈次数；8)更新参与者的策略；9)令演化博弈轮数j＝j+1，重复执行步骤3)到步骤8)直至系统稳定。2.根据权利要求1所述的一种基于演化博弈的群智合作感知激励方法，其特征在于：所述步骤1)中在群智感知系统中参与者A与参与者B之间的博弈策略共有四种，其具体如下：a)参与者A与参与者B之间进行数据共享，用t表示参与者博弈的成本，用s表示无论是共享还是不共享数据，参与者从平台获得的报酬，用Δs表示参与者通过合作进行信息交互所获得的收入增量，此时参与者A与参与者B的收益为(s+Δs-t,s+Δs-t)；b)参与者B采取合作共享策略，参与者A采用不共享策略，参与者A与参与者B的收益表示为(s+Δs-t,s-t)；c)参与者A采取合作共享策略，参与者B采用不共享策略，参与者A与参与者B的收益表示为(s-t,s+Δs-t)；d)参与者A与参与者B都在博弈中采...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱琦，邢春晓，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32