基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法及系统，步骤(1)：从光传输网管和光传输设备获取通用数据；步骤(2)：通过在线实时监测获取深度探测的数据：设备底层数据和外部数据；步骤(3)：把步骤(1)和步骤(2)获得的数据进行分析处理，给出风险预警。从业务、设备、网络等多个维度进行深度的检测和评估，从而给出网络运行风险的预警，实现工具化的精细运维。

Operational risk early warning method and system for optical transmission network based on depth detection

The invention discloses an optical transmission network operation risk early warning method and system based on depth detection, and steps (1): obtaining general data from optical transmission network management and optical transmission equipment; steps (2): obtaining depth detection data through on-line real-time monitoring: equipment underlying data and external data; steps (3): putting steps (1) and steps (2) The data obtained are analyzed and processed, and risk early-warning is given. Deep detection and evaluation are carried out from the business, equipment, network and other dimensions, so as to give early warning of network operation risk and realize the fine operation and maintenance of tools.

【技术实现步骤摘要】
基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法及系统
本专利技术涉及通信领域，特别是涉及基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法及系统。
技术介绍
SDH网络设备的组网复杂，业务配置复杂，日常运维工作量大，容易出错，网络故障造成的业务中断影响大，不能提前识别网络运行风险，运维部门不能有针对性的提前采取保障措施，消除隐患，网络的稳定性差。现有技术中：网管主要关注网络设备的管理(网元管理、设备板卡管理、纤缆管理)、业务的配置、设备状态(告警、事件、性能)的呈现，不关注网络深层次的隐患。某些第三方系统的数据来源于网管北向接口，只是一些通用数据，无法支撑网络隐患的分析和计算，且是离线系统，无法做到长时间健康和分析，只能做一些资源类的统计和分析。某些电力通信网安全分析评估系统，主要关注纤缆和业务的风险关系，不是关注传输设备本身的风险。中国专利技术专利申请号：CN201510671192.3，基于深度学习的电力通信网运行趋势与业务风险分析方法。通过分析、统计电力通信网承接业务和通信网邻接关系、通信网光功率&误码性能、业务的历史风险度，建立学习模型，预测承接业务和通信网光功率&误码性能之本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法，其特征是，包括以下步骤：步骤(1)：从光传输网管和光传输设备获取通用数据；步骤(2)：通过在线实时监测获取深度探测的数据：设备底层数据和外部数据；步骤(3)：把步骤(1)和步骤(2)获得的数据进行分析处理，给出风险预警。

【技术特征摘要】
1.基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法，其特征是，包括以下步骤：步骤(1)：从光传输网管和光传输设备获取通用数据；步骤(2)：通过在线实时监测获取深度探测的数据：设备底层数据和外部数据；步骤(3)：把步骤(1)和步骤(2)获得的数据进行分析处理，给出风险预警。2.如权利要求1所述的基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法，其特征是，所述步骤(1)中，通用数据，包括：网络拓扑、网元信息、设备板卡信息、设备端口信息、业务配置信息、全网告警信息、业务状态或保护状态；所述步骤(2)中，设备底层数据从设备中获取，设备底层数据包括：设备板卡的温度、设备板卡的电子标签、交叉资源使用率、光模块的光功率、网元主控板软件的运行状态、链路带宽、ECC子网、空闲槽位、空闲端口、设备板卡电压；所述步骤(2)中，外部数据通过文件或界面输入的形式获取，外部数据包括：设备板卡历史返修率或机房环境因素数据。3.如权利要求2所述的基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法，其特征是，所述步骤(3)中定期更新网络拓扑，分析通信网各网元之间的邻接关系，作为各项风险预警的图形基础；所述步骤(3)中对设备承载的业务进行风险评估，定期提取业务配置信息、业务状态信息和保护状态信息，检查从上业务节点到下业务节点的全路径中存在的RMSP保护状态、LMSP保护状态、SNCP保护状态、TPS保护状态和无保护状态，通过查询业务保护状态的稳定性评估业务的稳定性，所有业务的评估结果反映整体网络业务的稳定性；对于稳定性差的业务给出风险预警。4.如权利要求2所述的基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法，其特征是，所述步骤(3)中定期提取设备板卡的电子标签，搜索出设备板卡的生产日期，对比当前日期，计算出设备板卡的当前年龄，和设定阈值进行对比，超过阈值的设备板卡给出生命周期风险；所述步骤(3)中定期查询网元的ECC路由表，统计网元数量，得出当前网元的ECC子网规模，对于超过50个网元的ECC子网规模给出黄色预警，超过100个网元的ECC子网规模的给出红色预警；所述步骤(3)中定期查询网元空闲槽位信息，以网元为对象统计网元剩余槽位数量，评估网元板件扩容能力，当网元空闲槽位低于门限值时，表示网元板件扩容能力低，则给出风险预警。5.如权利要求2所述的基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法，其特征是，所述步骤(3)中定期查询设备端口信息，以网元为对象统计分析设备端口使用率，评估现有设备端口能否满足未来业务增长需求，对不满足门限要求的端口资源，新增业务存在资源受限问题，给出风险预警；所述步骤(3)中定期查询网络链路带宽信息，以通信链路为对象统计链路上的业务实际带宽使用率，评估链路增加及提速能力，当某条链路剩余带宽资源低于门限值时，给出风险预警；所述步骤(3)中定期查询网元的设备板卡安装情况，统计并计算网元的功耗数据，将网元的功耗数据与网元电源输出功率进行作差比较，对于差值小于设定阈值的网元功耗数据给出功耗预警；所述步骤(3)中定期查询网元主控板软件的运行状态，(31)查询网元主备交叉矩阵，对于主备交叉矩阵不一致的情况给出预警；(32)查询网元数据库状态模式，其中网元数据库包含动态保存数据库MDB、掉电保存数据库DRDB、闪存数据库FDB，对比动态保存数据库MDB和掉电保存数据库DRDB的数据是否一致，判断网元内部数据库是否处于正常状态，对于不一致的情况给出预警。6.如权利要求2所述的基于深度探测的光传输网络运行风险预警方法，其特征是，所述步骤(3)中定期查询网元低阶交叉矩阵，统计低阶交叉矩阵的使用情况，对比交叉设备板卡的低阶交叉能力，计算出低阶交叉矩阵的使用率，如果低阶交叉矩阵的使用率高于50％，给出黄色预警，如果低阶交叉矩阵的使用率高于70％，给出红色预警...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑福生，李皎，陈芳，陈彦宇，陈灿，罗睿，周鸿喜，
申请(专利权)人：国家电网公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：北京,11