The invention discloses a monitoring method and a system for vehicle crossing line violation behavior. The method comprises the following steps: acquiring the video image of the vehicle entering the monitoring section; extracting the video image to obtain the sampling image; preprocessing the sampling image to obtain the processing image; judging the processing image to determine whether the processing image contains the vehicle; acquiring the processing image if the processing image contains the vehicle; Processing the image to extract the license plate to find the specific vehicle monitoring image; according to the monitoring image to determine whether the vehicle violates the rules and crosses the line; if so, the vehicle violation information is sent to the violation server; if not, the monitoring image is deleted; if the processing image does not contain the vehicle, then delete the processing image. The method or system provided by the invention can monitor all possible sections of the road that may cross the line and greatly improve the success rate of monitoring the behavior of vehicles crossing the line.
【技术实现步骤摘要】
一种车辆越线违章行为监测方法及系统
本专利技术涉及交通违章监测领域,特别是涉及一种车辆越线违章行为监测方法及系统。
技术介绍
车辆的违章(异常)行为分为位置违章(异常)、路线违章(异常)和速度违章(异常)三大类。其中,路线违章,特别是在一些特殊路口和快速路上的违章变线、道路标志实线掉头等越线违章行为,由于车速较快,极易导致与相邻车道的车辆发生碰撞,往往具有更高的危险性,当前,越线违章成为造成交通事故的一个主要原因。就城市道路车辆越线违章行为监测而言,由于城市路网结构复杂且覆盖范围大,加之车辆行驶速度较快,利用传统的人工方法进行监测相对比较困难,即耗费人力又比较危险,而由于技术的局限,现有以电子警察系统为代表的ITS系统中所广泛采用车辆监测技术,如线圈监测技术、超速波监测技术、微波监测技术等又无法承担此项工作,因此需要采取其他技术手段解决车辆越线违章监测问题。近年来,结合城市道路交通车辆越线违章行为的实际特点和图像处理技术的快速发展,基于视频图像的车辆越线违章行为监测技术应运而生,并逐渐被公认为是最为现实的技术手段。目前,在基于视频图像的城市道路交通越线违章监测方面 ...
【技术保护点】
1.一种车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆进入监测路段的视频图像;抽取所述视频图像,得到抽样图像;对所述抽样图像进行预处理,得到处理图像;对处理图像进行判断,判断所述处理图像中是否包含车辆;若所述处理图像中包含车辆,则对所述处理图像进行车牌提取,找到所述车辆的监控图像;根据所述监控图像判断所述车辆是否违章越线;若所述监控图像判断所述车辆违章越线,则将所述车辆的违章信息发送至违章服务器,所述违章信息包括:车牌号、实时监控图像、违章时间、监测路段信息;若所述监控图像判断所述车辆没有违章越线,则删除所述监控图像;若所述处理图像中不包含车辆,则删除所述处理图像。
【技术特征摘要】
1.一种车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述方法包括:获取车辆进入监测路段的视频图像;抽取所述视频图像,得到抽样图像;对所述抽样图像进行预处理,得到处理图像;对处理图像进行判断,判断所述处理图像中是否包含车辆;若所述处理图像中包含车辆,则对所述处理图像进行车牌提取,找到所述车辆的监控图像;根据所述监控图像判断所述车辆是否违章越线;若所述监控图像判断所述车辆违章越线,则将所述车辆的违章信息发送至违章服务器,所述违章信息包括:车牌号、实时监控图像、违章时间、监测路段信息;若所述监控图像判断所述车辆没有违章越线,则删除所述监控图像;若所述处理图像中不包含车辆,则删除所述处理图像。2.根据权利要求1所述的车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述获取车辆进入监测路段的视频图像之前,还包括:根据道路标志实线、道路行驶方向确定监测路段,并将所述监测路段信息加载至地图中。3.根据权利要求2所述的车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述根据所述监控图像判断所述车辆是否违章越线,具体包括:采用道路标志实线识别算法提取所述监控图像中的道路标志实线,得到道路标志实线提取结果;根据所述道路标志实线提取结果,将提取出来的模板区域分成4×4的子块,并绘制所述子块的颜色直方图,将子块的相似度均值作为模板区域的相似度值;判断所述模板区域的相似度值与是否低于设定相似度阈值;若是,则所述监控图像中有车辆发生越线违章行为;若否,则所述监控图像中无车辆发生越线违章行为。4.根据权利要求1所述的车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述对所述抽样图像进行预处理,得到处理图像,具体包括:对所述抽样图像进行颜色空间转换,得到转换图像;对所述转换图像进行灰度化处理,得到灰度图像;对所述灰度图像进行边缘检测,得到边缘检测图像;对所述边缘检测图像进行二值化处理,得到处理图像。5.根据权利要求1所述的车辆越线违章行为监测方法,其特征在于,所述对所述处理图像进行车牌提取,找到具体车辆的监控图像,具体包括:根据车牌颜色和纹理进行车牌粗定位,得到粗定位信息;对所述粗定位信息中的颜色像素点结合行列扫描的方法确定车牌的边界,得到细定位信息;对所述细定位信息采用结合先验知识和垂直投影的方法进行车牌字符的分割,确定车牌信息,得到包含车牌信息的监控图像。6.一种车辆越线违章行为监测系统,其特征在于,所述系统包括:第一获取模块,用于获取车辆进入监测路段的视频图像;抽样模块,用于抽取所述视频图...
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