一种图像自适应放大方法、可读存储介质及终端技术

本发明专利技术提供一种图像自适应放大方法，应用于图像处理技术领域，包括：获取待处理图像以及待处理图像对应的目标尺寸；将待处理图像转化为灰度图像，并构建灰度图像中每一个像素点对应的梯度能量函数，以及获得每一个像素点对应的基于视觉显著性信息的能量函数；构建待处理图像中每一个像素点对应的总能量函数；根据预设约束条件，定义待处理图像所对应的水平方向裁剪线和垂直方向裁剪线，根据裁剪线的总能量函数最小原则，确定最优裁剪线；根据最优裁剪线，对待处理图像进行放大处理，直至处理后的待处理图像达到目标尺寸。本发明专利技术还公开了一种可读存储器及终端。应用本发明专利技术实施例，解决了现有技术中图像经过放大处理后出现图像失真的问题。

Image adaptive amplification method, readable storage medium and terminal

The invention provides an image adaptive enlargement method, which is applied to the field of image processing technology, including: acquiring the image to be processed and the target size corresponding to the image to be processed; converting the image to be processed into a gray-scale image; constructing a gradient energy function corresponding to each pixel in the gray-scale image; and obtaining each pixel. The energy function of pixels based on visual saliency information is constructed; the total energy function of each pixel in the image to be processed is constructed; the horizontal and vertical clipping lines corresponding to the image to be processed are defined according to the preset constraints, and the maximum energy function is determined according to the principle of minimizing the total energy function of the clipping lines. According to the optimal cutting line, the processed image is enlarged until the processed image reaches the target size. The invention also discloses a readable memory and a terminal. By applying the embodiment of the present invention, the problem of image distortion after image enlargement in the prior art is solved.

【技术实现步骤摘要】
一种图像自适应放大方法、可读存储介质及终端
本专利技术涉及一种图像放大处理技术，特别是涉及一种图像自适应放大方法、可读存储介质及终端。
技术介绍
随着多媒体技术和移动互联网的快速发展，用视觉多媒体设备如手机、平板电脑、PC电脑、电视等多终端来浏览网页、观看直播、看电视电影等。然而，由于显示设备尺寸和分辨率的不同，在页面自动调整尺寸的过程中，图像的大小一般都是固定不变的，还不能根据显示设备和版面的需要自动调整其尺寸大小。此外，图像必须改变其宽高比才能使其尺寸适应不同的显示设备，这些设备可以是大屏幕显示的监视器，也可以是小屏幕显示的手机或者其它手持设备等，因此，图像缩放技术就显得尤为重要。实际应用中，图像缩放问题包括图像尺寸缩小和图像尺寸放大两方面的问题。而对于现有技术中的图像放大，采用图像线性插值放大的技术主要包括最近邻插值、双线性插值及三次样条插值等，这类方法对分辨率提高有限，存在边缘细节模糊、强边缘锯齿波效应严重的缺点；另一类非线性插值方法，如分形插值、小波插值、偏微分方程插值等，该类方法的图像放大能够较好地增强边缘，增强图像空间分辨率，提高图像清晰度。图像放大算法大都针对的是放大本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像自适应放大方法，其特征在于，所述图像自适应放大方法至少包括：获取待处理图像以及所述待处理图像对应的目标尺寸；将所述待处理图像转化为灰度图像，并根据所述灰度图像，构建所述灰度图像中每一个像素点对应的梯度能量函数，以及根据所述待处理图像，获得每一个像素点对应的基于视觉显著性信息的能量函数；根据所述梯度能量函数和所述基于视觉显著性信息的能量函数，构建所述待处理图像中每一个像素点对应的总能量函数；根据预设约束条件，定义所述待处理图像所对应的水平方向裁剪线和垂直方向裁剪线，并从所定义的水平方向裁剪线和垂直方向裁剪线中，根据裁剪线的总能量函数最小原则，确定最优裁剪线；根据所述最优裁剪线，对所述...

【技术特征摘要】
1.一种图像自适应放大方法，其特征在于，所述图像自适应放大方法至少包括：获取待处理图像以及所述待处理图像对应的目标尺寸；将所述待处理图像转化为灰度图像，并根据所述灰度图像，构建所述灰度图像中每一个像素点对应的梯度能量函数，以及根据所述待处理图像，获得每一个像素点对应的基于视觉显著性信息的能量函数；根据所述梯度能量函数和所述基于视觉显著性信息的能量函数，构建所述待处理图像中每一个像素点对应的总能量函数；根据预设约束条件，定义所述待处理图像所对应的水平方向裁剪线和垂直方向裁剪线，并从所定义的水平方向裁剪线和垂直方向裁剪线中，根据裁剪线的总能量函数最小原则，确定最优裁剪线；根据所述最优裁剪线，对所述待处理图像进行放大处理，直至处理后的待处理图像达到所述目标尺寸。2.根据权利要求1所述的图像自适应放大方法，其特征在于，所述根据所述灰度图像，构建所述灰度图像中每一个像素点对应的梯度能量函数的步骤，包括：利用第一梯度算子来计算灰度图像的横向梯度值，以及利用第二梯度算子来计算灰度图像的纵向梯度值；根据所述横向梯度值及纵向梯度值，构建所述灰度图像中每一个像素点对应的梯度能量函数。3.根据权利要求2所述的图像自适应放大方法，其特征在于，所述梯度能量函数的具体表达为：其中，EI'grad(i,j)为横坐标为i纵坐标为j的像素点的梯度能量函数，Gx为横坐标为i纵坐标为j的像素点的横向梯度值，Gy横坐标为i纵坐标为j的像素点的纵向梯度值。4.根据权利要求1所述的图像自适应放大方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像，获得每一个像素点对应的基于视觉显著性信息的能量函数的步骤，包括：采用情景感知Context-Aware算法计算对所述待处理图像中每一个像素点的视觉显著性值，并对所获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪辉，丁伟，田犁，祝永新，汪宁，
申请(专利权)人：中国科学院上海高等研究院，
类型：发明
国别省市：上海,31