一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法和系统技术方案

本发明专利技术属于互联网广告的技术领域，具体涉及一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法和系统；解决的技术问题为：提供一种广告目标人群定位精确度较高的、提高广告投放效果的广告矩阵人群的定位方法和系统；采用的技术方案为：一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法，包括：采集产品的关键特征；根据产品的关键特征生成多个决策树；获取广告人群的属性信息，并按照需求特征进行分类；对每一类人群进行决策树策略检查；保留满足所有决策树策略的人群，作为广告需求人群。

A mass matrix positioning method and system based on big data advertisement matrix

The invention belongs to the technical field of Internet advertisement, and specifically relates to an advertisement matrix crowd positioning method and system based on large data; the technical problems solved are as follows: providing an advertisement matrix crowd positioning method and system with high positioning accuracy of advertisement target crowd and improving the effect of advertisement delivery; and adopting the technology; The scheme includes: collecting the key features of the product; generating multiple decision trees according to the key features of the product; obtaining the attribute information of the advertising crowd and classifying them according to the demand characteristics; checking the decision tree strategy for each group of people; keeping all the key features satisfied The decision tree strategy crowd is used as the advertising demand crowd.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法和系统
本专利技术属于互联网广告的
，具体涉及一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法和系统。
技术介绍
传统移动互联网领域，一方数据(包括官网数据、人口数据、门店数据等)与广告数据(包括DSP数据、传统广告数据、渠道数据等)，以及媒体数据(包括社交数据、电商数据、SEM数据等)相对独立，缺乏互通，造成数据孤岛，数据碎片化，难以全面洞察用户，只能提供碎片化的人群洞察画像；使得广告主无法多维度的了解潜在用户，只能通过传统营销方法论和感性认知来定义自己的潜在客群，比如美妆达人、时尚先锋、白领女性等。在互联网营销环境下，这种方式面临着多重困境，如人群定义不明确无法链接互联网数据、人群间区隔不明和高潜人群遗漏等问题，都会造成广告预算的浪费和营销效果的折扣；模糊重叠的人群定义也会造成广告主投放效果数据无法准确回收等后遗症，造成数据资产的浪费和流失。
技术实现思路
本专利技术克服现有技术存在的不足，所要解决的技术问题为：提供一种广告目标人群定位精确度较高的、提高广告投放效果的广告矩阵人群的定位方法和系统。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法，其特征在于：包括：采集产品的关键特征；根据产品的关键特征生成多个决策树；获取广告人群的属性信息，并按照需求特征进行分类；对每一类人群进行决策树策略检查；保留满足所有决策树策略的人群，作为广告需求人群。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法，其特征在于：包括：采集产品的关键特征；根据产品的关键特征生成多个决策树；获取广告人群的属性信息，并按照需求特征进行分类；对每一类人群进行决策树策略检查；保留满足所有决策树策略的人群，作为广告需求人群。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法，其特征在于：根据产品的关键特征生成多个决策树，具体包括：根据产品关键特征，生成不同的策略组合；设置训练目标；将产品的关键特征按照信息增益的多少进行划分；对每一个策略组合中各个特征进行排序，生成信息板块；建立信息板块与决策树一一对应的数据库。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法，其特征在于：所述产品的关键特征包括：品牌、品牌特征、三级商品品类、功效、价格、首要营销目标和特殊营销目标。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的广告矩阵人群定位方法，其特征在于：所述设置训练目标中，具体包括：以每个信息板块打分的准确性作为训练目标，并通过贝叶斯算法进行训练。5.一种基于大数据的广告矩阵人群定位系统，其特征在于：包括：采集单元(10)，用于采集产品的关键特征；运算单...

【专利技术属性】
技术研发人员：于士宸，生宇欣，邹先奇，徐力，陈振，
申请(专利权)人：多盟睿达科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32