一种幼教信用预警的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于人工智能技术领域，提供了幼教信用预警的方法及装置，包括：通过根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息，并获取对应教室的监控视频；检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情；若所述监控视频中存在不适表情，则生成包含所述不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至信用服务器。通过对教学场景进行监控，检测人脸表情并进行预判，在出现疑似安全状况时，通过信用服务器对安全状况进行确认，为今后当事幼教人员的活动进行预警，预防幼儿安全事故再次发生，保证记录的公开可靠和判定不良行为的公平性，提高教师违纪记录的透明度。

A method and device for early warning of preschool credit

The invention is applicable to the field of artificial intelligence technology and provides a method and device for early warning of preschool education credit, including: determining the preschool preschool education status information according to the current time and preset curriculum information, and obtaining the monitoring video corresponding to the classroom; detecting whether the face image contained in the monitoring video exists or not; If there is an expression of discomfort in the surveillance video, a credit record containing the expression of discomfort in the surveillance video and the identity information of the preschool education in the surveillance video is generated, and the credit record is transmitted to the credit server. By monitoring the teaching scene, detecting the facial expression and making a prediction, when the suspected security situation occurs, the security situation is confirmed by the credit server, so as to warn the future activities of the kindergarten educators, prevent the recurrence of the children's safety accidents, ensure the public reliability of the records and judge the bad behavior. Fairness and enhance the transparency of teachers' disciplinary records.

【技术实现步骤摘要】
一种幼教信用预警的方法及装置
本专利技术属于人工智能
，尤其涉及一种幼教信用预警的方法及装置。
技术介绍
随着幼教市场需求的扩大，幼师供应缺口越专利技术显，行业逐渐放低幼师招聘要求。幼师是强势成年人，儿童是弱小、无意识的，“虐待”更像一种成人权威的建立。虽然没有任何幼教机构支持幼师虐童，但随着市场的发展与壮大，对幼师的“约束”反而成为一纸空文。现有技术中通过建立教师或者学校信息系统，使家长或者管理人员查到该幼教机构的资质及其旗下幼师的基本资料，家长能清晰了解自己小孩老师的基本资料；或者通过在学校中设定一些监控装置对幼师平时的教育教学进行监控。但是，这种方式公开度较低，不能实时、全面地对教师的行为进行监督，而造成教师违纪记录的透明度较低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种幼教信用预警的方法及装置，以解决现有技术中不能实时、全面地对教师的行为进行监督，而造成教师违纪记录的透明度较低的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种幼教信用预警的方法，包括：根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息，并获取对应教室的监控视频；检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情；所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊；若所述监控视频中存在不适表情，则生成包含所述不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至信用服务器；所述信用记录用于所述信用服务器判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为，并在存在所述不良行为时向终端发送信用告警信息。本专利技术实施例的第二方面提供了一种幼教信用预警的方法，包括：接收视觉分析网关发送的包含不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至少一个终端；所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊；获取至少一个所述终端发送的记录确认信息；所述记录确认信息用于标识所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为，所述记录确认信息由所述终端在获取到用户根据所述监控视频确认所述幼教身份信息对应的幼教是否存在不良行为时生成；根据所述记录确认信息判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为；若存在所述不良行为，则向所述终端发送信用告警信息。本专利技术实施例的第三方面提供了一种幼教信用预警的装置，包括：第一接收单元，用于根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息，并获取对应教室的监控视频；检测单元，用于检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情；所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊；记录单元，用于若所述监控视频中存在不适表情，则生成包含所述不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至信用服务器；所述信用记录用于所述信用服务器判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为，并在存在所述不良行为时向终端发送信用告警信息。本专利技术实施例的第四方面提供了一种幼教信用预警的装置，包括：第二接收单元，用于接收视觉分析网关发送的包含不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至少一个终端；所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊；记录确认单元，用于获取至少一个所述终端发送的记录确认信息；所述记录确认信息用于标识所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为，所述记录确认信息由所述终端在获取到用户根据所述监控视频确认所述幼教身份信息对应的幼教是否存在不良行为时生成；行为判定单元，用于根据所述记录确认信息判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为；告警单元，用于若存在所述不良行为，则向所述终端发送信用告警信息。本专利技术实施例的第五方面提供了一种幼教信用预警的装置，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持装置执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例的第六方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例的第七方面提供了一种幼教信用预警的装置，包括：处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储支持装置执行上述方法的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第二方面的方法。本专利技术实施例的第八方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第二方面的方法。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息，并获取对应教室的监控视频；检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情；若所述监控视频中存在不适表情，则生成包含所述不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至信用服务器。通过对教学场景进行监控，检测人脸表情并进行预判，在出现疑似安全状况时，通过信用服务器对安全状况进行确认，为今后当事幼教人员的活动进行预警，预防幼儿安全事故再次发生，保证记录的公开可靠和判定不良行为的公平性，提高教师违纪记录的透明度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的幼教信用预警的方法的流程图；图2是本专利技术另一实施例提供的幼教信用预警的方法的流程图；图3是本专利技术再一实施例提供的幼教信用预警的方法的流程图；图4是本专利技术一实施例提供的幼教信用预警的装置的示意图；图5是本专利技术另一实施例提供的幼教信用预警的装置的示意图；图6是本专利技术再一实施例提供的幼教信用预警的装置的示意图；图7是本专利技术又一实施例提供的幼教信用预警的装置的示意图；图8是本专利技术再一实施例提供的幼教信用预警的装置的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。参见图1，图1是本专利技术一实施例提供的一种幼教信用预警的方法的流程图。本实施例中幼教信用预警的方法的执行主体为视觉分析网关。如图1所示的幼教信用预警的方法可以包括以下步骤：S101：根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息，并获取对应教室的监控视频。幼儿园的教学场地安装有多个摄像机，这些摄像机可以实时获取到当前摄像区域中的幼教、幼儿或者其他的教学设置。视觉分析网关与这些摄像机相连，以接收摄像机发送的视频数据，同时，视觉分析网关与信用服务器相连，以将信用记本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种幼教信用预警的方法，其特征在于，包括：根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息，并获取对应教室的监控视频；检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情；所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊；若所述监控视频中存在不适表情，则生成包含所述不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至信用服务器；所述信用记录用于所述信用服务器判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为，并在存在所述不良行为时向终端发送信用告警信息。

【技术特征摘要】
1.一种幼教信用预警的方法，其特征在于，包括：根据当前时刻和预设的课程信息确定当前上课的幼教的身份信息，并获取对应教室的监控视频；检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情；所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊；若所述监控视频中存在不适表情，则生成包含所述不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至信用服务器；所述信用记录用于所述信用服务器判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为，并在存在所述不良行为时向终端发送信用告警信息。2.如权利要求1所述的幼教信用预警的方法，其特征在于，所述检测所述监控视频所包含的人脸图像是否存在不适表情，包括：通过局部二值算法检测所述监控视频中的人脸图像；从所述人脸图像中提取人脸特征；根据所述人脸特征，通过预先训练好的表情分类向量机检测所述人脸图像是否存在所述不适表情。3.如权利要求2所述的幼教信用预警的方法，其特征在于，所述从所述人脸图像中提取人脸特征之后，还包括：根据所述人脸特征确定与所述人脸对应的检测对象的年龄；若所述年龄大于预设年龄阈值，则将所述人脸特征发送至所述信用服务器；所述人脸特征用于所述信用服务器查询是否存在与所述人脸特征对应的不良记录。4.一种幼教信用预警的方法，其特征在于，包括：接收视觉分析网关发送的包含不适表情的监控视频和所述监控视频中幼教的身份信息的信用记录，并将所述信用记录发送至少一个终端；所述不适表情包括难过、害怕或者哭喊；获取至少一个所述终端发送的记录确认信息；所述记录确认信息用于标识所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为，所述记录确认信息由所述终端在获取到用户根据所述监控视频确认所述幼教身份信息对应的幼教是否存在不良行为时生成；根据所述记录确认信息判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为；若存在所述不良行为，则向所述终端发送信用告警信息。5.如权利要求4所述的幼教信用预警的方法，其特征在于，所述根据所述记录确认信息判定所述身份信息对应的幼教是否存在不良行为之后，还包括：若所述幼教存在不良行为，则将所述信用记录识别为不良记录，并将所述不良记录加入预设区块链的末端；将所述区块链末端的数据发送至与本...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴振光，
申请(专利权)人：深圳市云领天下科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44