用于处理数据的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于处理数据的方法和装置。上述方法的一具体实施方式包括：接收待处理数据以及对待处理数据的处理方式信息，待处理数据包括图片、音频、文字、视频中的一种；对待处理数据进行切分，得到切分后的待处理数据形成的数据集合；解析处理方式信息，根据解析结果从预设的数据处理模型集合中确定处理数据集合中切分后的待处理数据的数据处理模型；从数据集合中选取预设比例的切分后的待处理数据；利用所确定的数据处理模型处理所选取的数据，得到至少一个处理结果。该实施方式实现了快速地对数据进行处理。

Method and device for processing data

The application embodiment discloses a method and device for processing data. One specific embodiment of the above method includes: receiving the data to be processed and the processing information of the data to be processed, including one of the pictures, audio, text and video; segmenting the processed data to obtain the data set formed by the segmented data; and parsing the processing information. According to the analytical results, the data processing model of the data to be processed after segmentation in the data set is determined from the preset data processing model set; the data to be processed after the preset proportion is selected from the data set; and at least one processing node is obtained by processing the selected data with the determined data processing model. Fruit. The implementation method achieves rapid data processing.

【技术实现步骤摘要】
用于处理数据的方法和装置
本申请实施例涉及数据处理
，具体涉及用于处理数据的方法和装置。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着大数据存储技术和高性能计算资源的日趋成熟，人工智能技术在语音识别、语音合成、自然语言处理、图像识别等领域迅速发展。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于处理数据的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理数据的方法，包括：接收待处理数据以及对上述待处理数据的处理方式信息，上述待处理数据包括图片、音频、文字、视频中的一种；对上述待处理数据进行切分，得到切分后的待处理数据形成的数据集合；解析上述处理方式信息，根据解析结果从预设的数据处理模型集合中确定处理上述数据集合中切分后的待处理数据的数据处理模型；从上述数据集合中选取预设比例的切分后的待处理数据；利用所确定的数据处理模型处理所选取的数据，得到至少一个处理结果。在一些实施例中，上述方法还包括：根据上述待处理数据，确定上述所选取数据的拼接关系；根据上述拼接关系，拼接上述至少一个处理结果，输出拼接后的处理结果。在一些实施例中，上述方法还包括：验证所选取数据的至少两个处理结果是否满足第一预设条件；响应于确定上述至少两个处理结果满足第一预设条件，增大上述预设比例的值。在一些实施例中，上述方法还包括：接收上述至少一个处理结果的至少一个校正结果；确定上述至少一个处理结果与上述至少一个校正结果的匹配度；响应于上述匹配度小于预设阈值，利用上述至少一个校正结果以及上述至少一个校正结果对应的所选取数据训练所确定的数据处理模型。在一些实施例中，上述方法还包括：响应于上述匹配度大于上述预设阈值，增大上述预设比例的值。在一些实施例中，上述对上述待处理数据进行切分，包括：检测上述待处理数据是否满足第二预设条件；响应于确定上述待处理数据满足第二预设条件，对上述待处理数据进行切分。第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理数据的装置，包括：数据接收单元，被配置成接收待处理数据以及对上述待处理数据的处理方式信息，上述待处理数据包括图片、音频、文字、视频中的一种；数据切分单元，被配置成对上述待处理数据进行切分，得到切分后的待处理数据形成的数据集合；模型确定单元，被配置成解析上述处理方式信息，根据解析结果从预设的数据处理模型集合中确定处理上述数据集合中切分后的待处理数据的数据处理模型；数据选取单元，被配置成从上述数据集合中选取预设比例的切分后的待处理数据；数据处理单元，被配置成利用所确定的数据处理模型处理所选取的数据，得到至少一个处理结果。在一些实施例中，上述装置还包括：拼接关系确定单元，被配置成根据上述待处理数据，确定上述所选取数据的拼接关系；数据拼接单元，被配置成根据上述拼接关系，拼接上述至少一个处理结果，输出拼接后的处理结果。在一些实施例中，上述装置还包括：结果验证单元，被配置成验证所选取数据的至少两个处理结果是否满足第一预设条件；第一更新单元，被配置成响应于确定上述至少两个处理结果满足第一预设条件，增大上述预设比例的值。在一些实施例中，上述装置还包括：校正结果接收单元，被配置成接收上述至少一个处理结果的至少一个校正结果；匹配度确定单元，被配置成确定上述至少一个处理结果与上述至少一个校正结果的匹配度；模型训练单元，被配置成响应于上述匹配度小于预设阈值，利用上述至少一个校正结果以及上述至少一个校正结果对应的所选取数据训练所确定的数据处理模型。在一些实施例中，上述装置还包括：第二更新单元，被配置成响应于上述匹配度大于上述预设阈值，增大上述预设比例的值。在一些实施例中，上述数据切分单元进一步被配置成：检测上述待处理数据是否满足第二预设条件；响应于确定上述待处理数据满足第二预设条件，对上述待处理数据进行切分。第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面任一实施例所描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一实施例所描述的方法。本申请的上述实施例提供的用于处理数据的方法和装置，首先接收待处理数据和对上述待处理数据的处理方式信息，然后对待处理数据进行切分，得到切分后的待处理数据形成的数据集合，然后解析处理方式信息，并根据解析结果从预设的数据处理模型集合中确定处理上述数据集合中数据的数据处理模型，然后从上述数据集合中选取预设比例的切分后的待处理数据，利用确定的数据处理模型处理所选取的数据，得到至少一个处理结果。本实施例的方法和装置，可以快速地对数据进行处理。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于处理数据的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于处理数据的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于处理数据的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于处理数据的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于处理数据的方法或用于处理数据的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据发送应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。终端设备101、102、103硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于处理数据的方法，包括：接收待处理数据以及对所述待处理数据的处理方式信息，所述待处理数据包括图片、音频、文字、视频中的一种；对所述待处理数据进行切分，得到切分后的待处理数据形成的数据集合；解析所述处理方式信息，根据解析结果从预设的数据处理模型集合中确定处理所述数据集合中切分后的待处理数据的数据处理模型；从所述数据集合中选取预设比例的切分后的待处理数据；利用所确定的数据处理模型处理所选取的数据，得到至少一个处理结果。

【技术特征摘要】
1.一种用于处理数据的方法，包括：接收待处理数据以及对所述待处理数据的处理方式信息，所述待处理数据包括图片、音频、文字、视频中的一种；对所述待处理数据进行切分，得到切分后的待处理数据形成的数据集合；解析所述处理方式信息，根据解析结果从预设的数据处理模型集合中确定处理所述数据集合中切分后的待处理数据的数据处理模型；从所述数据集合中选取预设比例的切分后的待处理数据；利用所确定的数据处理模型处理所选取的数据，得到至少一个处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：根据所述待处理数据，确定所述所选取数据的拼接关系；根据所述拼接关系，拼接所述至少一个处理结果，输出拼接后的处理结果。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：验证所选取数据的至少两个处理结果是否满足第一预设条件；响应于确定所述至少两个处理结果满足第一预设条件，增大所述预设比例的值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：接收所述至少一个处理结果的至少一个校正结果；确定所述至少一个处理结果与所述至少一个校正结果的匹配度；响应于所述匹配度小于预设阈值，利用所述至少一个校正结果以及所述至少一个校正结果对应的所选取数据训练所确定的数据处理模型。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：响应于所述匹配度大于所述预设阈值，增大所述预设比例的值。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其中，所述对所述待处理数据进行切分，包括：检测所述待处理数据是否满足第二预设条件；响应于确定所述待处理数据满足第二预设条件，对所述待处理数据进行切分。7.一种用于处理数据的装置，包括：数据接收单元，被配置成接收待处理数据以及对所述待处理数据的处理方式信息，所述待处理数据包括图片、音频、文字、视频中的一种；数据切分单元，被配置成对所述待处理数据进行切分，得到切分后的待处理数据形成的数据集合；模型确定单元，被配置成解析所述处理方式信息，根据解析结果从...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗扬，李磊鑫，
申请(专利权)人：北京京东金融科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11