The invention relates to the technical field of spectral data processing and soil monitoring, and discloses a method for searching characteristic wavelengths of soil nutrient spectrum based on multi-classifier fusion. The steps are: (1) extracting soil spectrum; (2) obtaining soil nutrient content value; (3) calculating characteristic wavelengths using two or more algorithms; (4) screening multi-classifier fusion method. Select characteristic wavelengths; (5) establish a model and analyze the prediction effect. Based on the spectrum technology, the method of multi-classifier fusion is introduced into the field of spectral characteristic wavelength extraction, which can give full play to the advantages of each characteristic wavelength algorithm, make up for the shortcomings, and effectively fuse them, providing a new idea for searching the optimal spectral wavelength, and providing a basis for establishing a more accurate soil nutrient content model.
【技术实现步骤摘要】
基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法
本专利技术涉及光谱数据处理和土壤监测
,具体基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法。
技术介绍
土壤是植物赖以生存的重要组成部分,土壤养分是植物能否健康成长的根本,土壤养分不足,会影响作物的生长,若土壤养分因施肥过多,将会造成环境污染和资源浪费。土壤养分含量会随着环境、时间等因素有所变化,实时监测土壤养分含量,对掌握该地区土壤情况,环境问题有着重要作用,同时也对植物的健康成长、合理施肥、环境保护有着重要意义。目前基于光谱技术快速检测土壤养分含量已有一定进展,通常采集标准土壤样品光谱及其养分含量值,通过一系列化学计量学方法建立模型,从而实现对未知土壤样品养分含量的预测。光谱法虽然可以快速监测土壤养分含量,但是全光谱用于土壤养分模型的建立,一方面会影响预测精度,一方面会增大运行时间。土壤的组成是非常复杂的,土壤光谱中包含了大量的物质信息,这些信息中包含了噪声信息和与检测目标不相关的无用信息,它们的存在会降低模型的预测能力。如何能够准确的找到所需土壤检测目标的特征波长,是一个亟需解决的重要问题。
技术实现思路
本专利技术为解决上述技术问题,提出基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,采用以下技术方案予以实现。基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,步骤如下:(1)获取土壤样品光谱,根据实际需求选择原始光谱数据或预处理后光谱数据。(2)获取土壤样品某养分含量值。(3)将光谱数据运用多种特征波长算法分别计算各算法的特征波长。特征波长算法包括相关系数法(CC)连续投影算法(SPA)、无信息变量消 ...
【技术保护点】
1.基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取土壤光谱;(2)获取土壤养分含量值;(3)运用两种或多种算法计算特征波长;(4)多分类器融合筛选特征波长;(5)建立模型,分析预测效果。
【技术特征摘要】
1.基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)获取土壤光谱;(2)获取土壤养分含量值;(3)运用两种或多种算法计算特征波长;(4)多分类器融合筛选特征波长;(5)建立模型,分析预测效果。2.根据权利要求1所述的基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,其特征在于,步骤(3)中的特征波长算法为相关系数法和/或连续投影算法和/或无信息变量消除算法和/或遗传算法。3.根据权利要求1所述的基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,其特征在于,步骤(4)的筛选方法为:将每一种特征波长算法看做一个单分类器,将多种单分类器融合,根据实际需求选择合适的融合方法将多分类器进行融合,筛选出特征波长。4.根据权利要求3所述的基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,其特征在于,融合方法为交集法和/或并集法和/或投票法和/或加权投票法。5.根据权利要求4所述的基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,其特征在于,交集法和并集法计算过程为:设有N个分类器,Xn为第n个分类器的计算特征波长集合n=1,2,......,N,融合方法为交集法和并集法的特征波长融合结果Y1、Y2分别为:Y1=X1∪X2∪...∪Xn∪...∪XNY2=X1∩X2∩...∩Xn∩...∩XN6.根据权利要求4所述的基于多分类器融合寻找土壤养分光谱特征波长的方法,其特征在于,投票法过称为:设有N个分类器,Xn为第n个分类器的计算特征波长集合,其中n=1,2,......,N;全光谱有M个波长点,判断第m个波长点在第n个分类器的投票数为Bnm,第m个波长点的投票总数为Tm,其中...
【专利技术属性】
技术研发人员:李雪莹,范萍萍,吕美蓉,吕婧,王茜,刘岩,
申请(专利权)人:山东省科学院海洋仪器仪表研究所,
类型:发明
国别省市:山东,37
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