图像模糊检测方法、装置、计算设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像模糊检测方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取待检测图像，在待检测图像中选取待检测的目标区域，确定经过局部二值化处理后的目标区域的对比度和经过全局二值化处理后的目标区域的对比度，根据得到的对比度，判断待检测图像是否模糊。解决了现有技术中无法实时地检测图像是否模糊的技术问题，取得了积极的技术效果。

Image blurring detection method, device, computing device and readable storage medium

The invention discloses an image blur detection method, device, computing device and computer-readable storage medium, wherein the method comprises: acquiring the image to be detected, selecting the target region to be detected in the image to be detected, determining the contrast of the target region after local binarization processing and global binarization. After processing, the contrast of the target area can be used to judge whether the image to be detected is blurred. It solves the technical problem that the existing technology can not detect whether the image is blurred in real time, and achieves a positive technical effect.

【技术实现步骤摘要】
图像模糊检测方法、装置、计算设备及可读存储介质
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像模糊检测方法、装置、计算设备及可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展与运用，服务商为了提供更优质的服务，需要验证用户的身份信息或者用户的经营资格信息。通常需要用户上传用于身份验证的证件，如身份证、驾驶证、以及结婚证等；以及需要用户上传用于经营资格验证的证件，如营业执照、组织机构代码证、以及税务登记证等。在具体操作时，需要对证件进行拍照上传，由于光线、遮挡、抖动等原因，部分用户上传的证件模糊不清，影响服务商对图片内容的识别及判断。相关技术中，服务商主要是在后台通过人用户辨别的方式判断用户上传的证件是否清晰，由于用户基量大，存在人工成本高的问题。同时，用户上传证件后，需要等待人工审核，才能知道上传的证件是否合格，如上传的证件不合格还需再次上传，用户不能实时的知晓上传的证件是否合格，存在等待时间长，用户体验差的问题。因此，实时地对图像模糊性检测尤其重要。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像模糊检测方法、装置、计算设备及可读存储介质，用以解决现有技术中无法实时地检测图像是否模糊的技术问题。依据本专利技术的一个方面，提供一种图像模糊检测方法，所述方法包括：获取待检测图像；在待检测图像中选取待检测的目标区域；确定经过局部二值化处理后的目标区域的对比度和经过全局二值化处理后的目标区域的对比度；根据得到的对比度，判断待检测图像是否模糊。可选的，目标区域包括：待检测图像中的文本行区域。可选的，在待检测图像中选取待检测的目标区域，包括：对待检测图像进行局部二值化处理；将局部二值化处理后的待检测图像进行膨胀处理；对膨胀处理后的待检测图像进行连通域分析后，选择符合预设规则的文本行区域。可选的，符合预设规则的文本行区域包括：最长文本行的长短边之比大于设定的阈值的文本行区域。可选的，确定经过局部二值化处理后的目标区域的对比度，包括：计算经过局部二值化处理后的目标区域的原灰度图像的方差，得到目标区域的对比度。可选的，确定经过全局二值化处理后的目标区域的对比度，包括：在对目标区域的原图像进行全局二值化处理后，对全局二值化图像的前景像素在目标区域的原灰度图中计算方差，得到目标区域的对比度。根据得到的对比度，判断待检测图像是否模糊，包括：判断经过全局二值化处理后的目标区域的对比度是否大于经过局部二值化处理后的目标区域的对比度，并在判断结果为是时，判定待检测图像模糊。依据本专利技术实施例的第二个方面，提供了一种图像模糊检测装置，所述装置包括：图像获取模块，用于获取待检测图像；目标区域模块，用于在待检测图像中选取待检测的目标区域；对比度模块，用于确定经过局部二值化处理后的目标区域的对比度和经过全局二值化处理后的目标区域的对比度；判断模块，用于根据得到的对比度，判断待检测图像是否模糊。可选的，目标区域包括：待检测图像中的文本行区域。可选的，目标区域模块包括：二值化单元，用于对待检测图像进行局部二值化处理；膨胀单元，用于将局部二值化处理后的待检测图像进行膨胀处理；文本行区域选择单元，用于对膨胀处理后的待检测图像进行连通域分析后，选择符合预设规则的文本行区域。可选的，符合预设规则的文本行区域包括：最长文本行的长短边之比大于设定的阈值的文本行区域。可选的，对比度模块包括：局部对比度单元，用于计算经过局部二值化处理后的目标区域的原灰度图像的方差，得到目标区域的对比度。可选的，对比度模块包括：全局对比度单元，用于在对目标区域的原图像进行全局二值化处理后，对全局二值化图像的前景像素在目标区域的原灰度图中计算方差，得到目标区域的对比度。可选的，判断模块包括：对比度判断单元，用于判断经过全局二值化处理后的目标区域的对比度是否大于经过局部二值化处理后的目标区域的对比度，并在判断结果为是时，判定待检测图像模糊。依据本专利技术实施例的第三个方面，提供了一种计算设备，计算设备包括：存储器、处理器及通信总线；通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；处理器用于执行存储器中存储的图像模糊检测程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的图像模糊检测方法的步骤。依据本专利技术实施例的第四个方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的图像模糊检测方法的步骤。根据本专利技术实施例的一种图像模糊检测方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质，通过获取待检测图像，在待检测图像中选取待检测的目标区域，确定经过局部二值化处理后的目标区域的对比度和经过全局二值化处理后的目标区域的对比度，根据得到的对比度，判断待检测图像是否模糊。由此解决了现有技术中无法实时地检测图像是否模糊的技术问题，取得了积极的技术效果。上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为本专利技术第一实施例提供的一种图像模糊检测方法的流程图；图2为本专利技术第二实施例提供的一种图像模糊检测方法的流程图；图3为本专利技术第三实施例提供的一种图像模糊检测方法的流程图；图4为本专利技术第四实施例提供的一种图像模糊检测方法的流程图；图5为本专利技术第五实施例提供的一种图像模糊检测方法的流程图；图6为本专利技术第六实施例提供的一种图像模糊检测方法的流程图；图7为本专利技术第七实施例和第八实施例提供的一种图像模糊检测装置的功能模块示意图；图8为本专利技术第九实施例和第十实施例提供的一种图像模糊检测装置的功能模块示意图；图9为本专利技术第十一实施例提供的一种图像模糊检测装置的功能模块示意图；图10为本专利技术第十二实施例提供的一种图像模糊检测装置的功能模块示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。请参阅图1，为本专利技术第一实施提供的一种图像模糊检测方法的流程图。本实施例中，所述图像模糊检测方法包括如下步骤：步骤S101，获取待检测图像。具体实施时，该待检测图像可以为用户上传的用于身份验证的证件，如身份证、驾驶证等；以及用户上传的用于经营资格验证的证件，如营业执照、组织机构代码证、以及税务登记证等。其中，待检测图像的获取方式包括但不限于通过图像采集设备获取的图像，或从存储介质中获取的图像。具体的，待检测图像可以是用户通过图像采集设备(摄像头、扫描仪)实时采集的图像，或者是直接从相册或数据库中获取的图像。步骤S102，在待检测图像中选取待检测的目标区域。具体实施时，在获取到待检测图像后，需要按照类别对获取到的待检测图像进行分类，以根据该图像所属的类别进入下一步操作。如，获取待检测图像的特征，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像模糊检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；在所述待检测图像中选取待检测的目标区域；确定经过局部二值化处理后的所述目标区域的对比度和经过全局二值化处理后的所述目标区域的对比度；根据得到的对比度，判断所述待检测图像是否模糊。

【技术特征摘要】
1.一种图像模糊检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测图像；在所述待检测图像中选取待检测的目标区域；确定经过局部二值化处理后的所述目标区域的对比度和经过全局二值化处理后的所述目标区域的对比度；根据得到的对比度，判断所述待检测图像是否模糊。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括：所述待检测图像中的文本行区域。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述待检测图像中选取待检测的目标区域，包括：对所述待检测图像进行局部二值化处理；将局部二值化处理后的所述待检测图像进行膨胀处理；对膨胀处理后的所述待检测图像进行连通域分析后，选择符合预设规则的文本行区域。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述符合预设规则的文本行区域包括：最长文本行的长短边之比大于设定的阈值的文本行区域。5.如权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，确定经过局部二值化处理后的所述目标区域的对比度，包括：计算经过局部二值化处理后的所述目标区域的原灰度图像的方差，得到所述目标区域的对比度。6.如权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，确定经过全局二值化处理后的所述目标区域的对比度，包括：在对所述目标区域的原图像进行全局二值化处理后，对全局二值化图像的前景像素在目标区域的原灰度图中计算方差，得到所述目标区域的对比度。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据得到的对比度，判断所述待检测图像是否模糊，包括：判断经过全局二值化处理后的所述目标区域的对比度是否大于经过局部二值化处理后的所述目标区域的对比度，并在判断结果为是时，判定待检测图像模糊。8.一种图像模糊检测装置，其特征在于，所述装置包括：图像获取模块，用于获取待检测图像；目标区域模块，用于在所述待检测图像中选取待检测的目标区域；对比度模块，用于确定经过局部二值化处理后的所述目标区域的对比度和经过全局二值化处理后的所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：张阳，梁晓云，
申请(专利权)人：北京五八信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11