The invention discloses a method for analyzing three-dimensional brain images of SPECT, which comprises the following steps: establishing a database of brain shape models; generating brain images of patients through SPECT; normalizing the brain images of patients; automatically rotating the brain images of patients to match the contrast model; and forming brain organs. Contour; with the help of contrast model shapes, the patients'brain images are compared with the normal people's brain images, and the difference results are obtained; normalized difference results, a set of quantitative results of statistical differences are obtained; the quantitative results are transformed into image features, forming a standard normal distribution of Z parameter maps; graphic features, Z parameters Graph input interpretation system; interpretation system parses input information, and produces parsing results, output interpretation results. The method for analyzing three-dimensional brain images of SPECT provided by the invention has reasonable steps, can automatically analyze images and output decision results, and has wide market prospect and popularization value.
【技术实现步骤摘要】
一种对SPECT脑部三维图像分析的方法
本专利技术涉及单光子发射断层成像
,尤其涉及一种对SPECT脑部三维图像分析的方法。
技术介绍
单光子发射计算机断层成像术(Single-PhotonEmissionComputedTomography,SPECT)是核医学的两种CT技术之一,由于是对从病人体内发射的γ射线成像,故统称发射型计算机断层成像术(EmissionComputedTomography,ECT)。SPECT的成像原理是:在患者病灶处放置放射性同位素药物,由于放射性衰变,药物将从断层处发出γ光子,位于外层的γ照相机探头的每个灵敏点探测沿一条投影线进来的γ光子,通过光电倍增得到的测量值代表人体在该投影线上的放射性之和。在临床作业中,医生需要分析由SPECT生成的图像并做出诊断。医生必须使用几何模板标记感兴趣的区域,这一过程需要耗费大量时间成本,并且读影结果依赖于图像的分割精度、医生的主观视觉解释及数值量化分析的手段,医生诊断的正确性及便捷性是亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对上述技术问题,提供一种对SPECT脑部三维图像分析的方法,其步骤合理,能够自动分析图像并输出判定结果,具有广泛的市场前景和推广价值。本专利技术的技术方案为解决上述技术问题,本专利技术提供的一种对SPECT脑部三维图像分析的方法,包括以下步骤:S1,建立脑部形状模型数据库,并通过SPECT生成患者的脑部图像;S2,将患者的脑部图像进行空间归一化处理,将其定义在同一个公共坐标系中;S3,通过算法处理自动旋转患者的脑部图像,使其与脑部形状模型数据库中的对比模型 ...
【技术保护点】
1.一种对SPECT脑部三维图像分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,建立脑部形状模型数据库,并通过SPECT生成患者的脑部图像;S2,将患者的脑部图像进行空间归一化处理,将其定义在同一个公共坐标系中;S3,通过算法处理自动旋转患者的脑部图像,使其与脑部形状模型数据库中的对比模型一致;S4,通过算法处理形成脑部器官的轮廓;S5,通过算法自动调整脑部的对比模型,使其形状尺寸、位置、旋转角度及形状适合患者的脑部图像;S6,借助对比模型形状,将患者的脑部图像与正常人的脑部图形进行对比,定义患者的脑部图像与对比模型的差异部分,得出差异结果;S7,规范化S6中的差异结果,得到一组有统计差异的量化结果;S8,将S7中的差异结果转变成图像特征,形成一个标准正态分布的Z参数图;S9,将S8中的图形特征、Z参数图输入解释系统;S10,解释系统解析输入信息,并产生解析结果,输出解释结果。
【技术特征摘要】
1.一种对SPECT脑部三维图像分析的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,建立脑部形状模型数据库,并通过SPECT生成患者的脑部图像;S2,将患者的脑部图像进行空间归一化处理,将其定义在同一个公共坐标系中;S3,通过算法处理自动旋转患者的脑部图像,使其与脑部形状模型数据库中的对比模型一致;S4,通过算法处理形成脑部器官的轮廓;S5,通过算法自动调整脑部的对比模型,使其形状尺寸、位置、旋转角度及形状适合患者的脑部图像;S6,借助对比模型形状,将患者的脑部图像与正常人的脑部图形进行对比,定义患者的脑部图像与对比模型的差异部分,得出差异结果;S7,规范化S6中的差异结果,得到一组有统计差异的量化结果;S8,将S7中的差异结果转变成图像特征,形成一个标准正态分布的Z参数图;S9,将S8中的图形特征、Z参数图输入解释系统;S10,解释系统解析输入信息,并产生解析结果,输出解释结果。2.根据权利要求1所述对SPECT脑部三维图像分析的方法,其特征在于,在步骤S1中建立脑部形状模型数据库的步骤如下:S1-1,使用SPECT生成患者...
【专利技术属性】
技术研发人员:李刚,郎超,陈晖,
申请(专利权)人:北京雅森科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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