The invention belongs to the technical field of electronic equipment, in particular to an intelligent blocking system based on high-frequency electrical stimulation, including a signal acquisition module (1) for collecting and amplifying the nerve conduction electrical signals of the human target area, and a filtering module (2) for filtering the amplified signals to preliminarily filter them out. Clutter signal in the signal; analysis module (3), construct classifier and detect the signal; signal output module (4), according to the test results for signal output; feedback module (5), placed in the target muscle fiber region recording electrode for recording the effect, and according to the results of recording feedback, The system can solve the problem that the existing technology can not apply different frequency electrical stimulation to individual differences for nerve block. Similarly, the invention has the advantages of no damage to nerve, quick curative effect, strong specificity and recoverability, and can be customized according to individual differences.
【技术实现步骤摘要】
一种基于高频电刺激的智能阻断系统
本专利技术属于电子设备
,特别涉及一种智能阻断系统,可用于治疗多种神经传导异常所致的痉挛性肌病。
技术介绍
人体主要是以神经系统为主导,然后对体内各器官和系统进行功能调节,进而使人体成为一个完整的有机主体。神经系统的基本结构和功能单元是神经元,神经系统通过神经元完成接收信号、快速处理信号和信号传递等功能。为了完成以上功能,神经元主要以电信号作为信息载体,但如果神经元上产生的电信号是异常的,则该信号可能会引起人体不适或者运动性障碍。异常信号是通过神经传导通路到达感受器和效应器,因此若破坏信号的传导途径,就会阻断异常信号的传递。神经阻断方式主要分为化学阻断和物理阻断,化学阻断是通过使用局部麻药和神经破坏药等药物来损毁神经,这种方式简单且无外部创伤,但是药物对人体有一定副作用,而且特异性差;物理阻断是通过加压、冷却、加热或者机械性损伤等方式来损毁神经,物理阻断虽说特异性很强,并发症和副作用发生率低,可重复治疗,但是它会产生小的外部创伤,治疗设备昂贵,手术方式复杂,操作人员需经过培训及具备一定的工作经验。
技术实现思路
本专利技术的目的在于针对上述现有技术的不足,提出一种基于高频电刺激的智能阻断系统,以减小药物产生的并发症和副作用,避免手术对人体造成的创伤,并将对人体神经造成的伤害减到最小。为实现上述目的,本专利技术基于高频电刺激的智能阻断系统,包括信号采集模块(1),用于对人体目标区域神经传导电信号进行采集,并对采集到的微弱电信号进行放大处理后输入给滤波模块(2);滤波模块(2),对放大后的信号进行滤波处理,以初步滤除信号中的 ...
【技术保护点】
1.基于高频电刺激的智能阻断系统,包括信号采集模块(1),用于对人体目标区域神经传导电信号进行采集,并对采集到的微弱电信号进行放大处理后输入给滤波模块(2);滤波模块(2),对放大后的信号进行滤波处理,以初步滤除信号中的杂波信号,并将滤波后的信号输入给分析模块(3);分析模块(3),基于滤波后信号构造训练样本集和测试样本集,并且对训练样本集提取多个特征,依据提取得到的特征进行学习,构造分类器,利用分类器对滤波后信号的异常情况进行检测,并将检测结果输入到信号输出模块(4);信号输出模块(4),根据检测结果进行进行信号输出:如果算法分析模块得到滤波后信号是正常信号,则信号输出模块不输出任何信号;若检测结果为异常信号,则根据异常信号种类的不同,输出相应的高频阻断信号;反馈模块(5),在目标肌纤维区域放置记录电极,对于作用效果进行记录,若发现分类器判断错误,则将该滤波数据加入到分析模块(3)中的训练样本集中,让分类器对于错误分类的训练样本集进行再次学习。
【技术特征摘要】
1.基于高频电刺激的智能阻断系统,包括信号采集模块(1),用于对人体目标区域神经传导电信号进行采集,并对采集到的微弱电信号进行放大处理后输入给滤波模块(2);滤波模块(2),对放大后的信号进行滤波处理,以初步滤除信号中的杂波信号,并将滤波后的信号输入给分析模块(3);分析模块(3),基于滤波后信号构造训练样本集和测试样本集,并且对训练样本集提取多个特征,依据提取得到的特征进行学习,构造分类器,利用分类器对滤波后信号的异常情况进行检测,并将检测结果输入到信号输出模块(4);信号输出模块(4),根据检测结果进行进行信号输出:如果算法分析模块得到滤波后信号是正常信号,则信号输出模块不输出任何信号;若检测结果为异常信号,则根据异常信号种类的不同,输出相应的高频阻断信号;反馈模块(5),在目标肌纤维区域放置记录电极,对于作用效果进行记录,若发现分类器判断错误,则将该滤波数据加入到分析模块(3)中的训练样本集中,让...
【专利技术属性】
技术研发人员:屈建強,周乐,闫先侠,
申请(专利权)人:西安交通大学医学院第二附属医院,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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