用于分析锅炉四管泄露的方法、装置和机器可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种用于分析锅炉四管泄露的方法、装置和机器可读存储介质，属于电厂技术领域。所述方法包括：采集第一预设时间段内预先确定的用于分析四管泄露的至少一个因子的样本数据和第二预设时间段内每个所述因子的即时数据；计算每个因子的所述样本数据的算术平均值以作为该因子的常规值；计算每个因子的所述即时数据的算术平均值以作为该因子的当前值；计算每个因子的所述当前值相对于对应的所述常规值的偏差百分比；以及基于每个因子的所述偏差百分比进行预警分析。通过本发明专利技术上述技术方案，能够对四管泄露自动进行有效的预警分析，减少运行人员的工作量，实现对四管泄露的有效预警。

Method, device and machine readable storage medium for analyzing four pipe leakage of boiler

The embodiment of the invention provides a method, device and machine readable storage medium for analyzing the leakage of four tubes of a boiler, belonging to the technical field of power plants. The method includes: collecting sample data for analyzing at least one factor of four pipe leakage in a first preset period of time and instantaneous data for each factor in a second preset period of time; calculating an arithmetic average of the sample data for each factor as a normal value of the factor; and calculating each factor. The arithmetic average of the instant data is used as the current value of the factor; the percentage of deviation of the current value of each factor from the corresponding conventional value is calculated; and an early warning analysis is performed based on the percentage of deviation of each factor. The technical scheme of the invention can automatically carry out an effective early warning analysis for the leakage of the four tubes, reduce the workload of the operators, and realize an effective early warning for the leakage of the four tubes.

【技术实现步骤摘要】
用于分析锅炉四管泄露的方法、装置和机器可读存储介质
本专利技术涉及电厂
，具体地涉及一种用于锅炉四管泄露分析的方法、装置和机器可读存储介质。
技术介绍
锅炉的四管包括水冷壁、过热器、再热器、省煤器，该四管是燃煤火电厂发电机组设备的重要组成部分，针对锅炉四管的保养维护与修理是火电厂的重要管理方面，并直接影响着电厂的发电情况和生产进度。锅炉“四管”爆漏占火力发电机组各类非计划停运原因之首。锅炉一旦发生“四管”爆漏，将会增加非计划停运损失，增大检修工作量，有时还可能酿成事故，严重影响火力发电厂安全、经济运行。如何避免四管泄露及预测四管的运行状态是电厂都在研究的科研重点。目前，传统判断锅炉四管泄露的主要方法是现场就地巡回检查四管设备，并记录数据，再通过现场监测仪表进行数据分析，并主要通过技术人员的工作经验判断四管泄露与否。因此，传统方法中处理故障以及发现故障主要依赖于操作人员的技术和知识，而无法持续跟踪和分析相关设备信息，缺少故障发生前的提前预警。
技术实现思路
为了至少部分地解决现有技术中存在的上述问题，本专利技术实施例的目的是提供一种用于分析锅炉四管泄露的方法、装置和机器可读存储介质。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种用于分析火电厂锅炉四管泄露的方法，所述四管包括水冷壁、过热器、再热器和省煤器，所述方法包括：采集第一预设时间段内预先确定的用于分析四管泄露的至少一个因子的样本数据和第二预设时间段内每个所述因子的即时数据；计算每个因子的所述样本数据的算术平均值以作为该因子的常规值；计算每个因子的所述即时数据的算术平均值以作为该因子的当前值；计算每个因子的所述当前值相对于对应的所述常规值的偏差百分比；以及基于每个因子的所述偏差百分比进行预警分析；其中，所述第一预设时间段早于所述第二预设时间段。可选地，所述计算每个因子的所述样本数据的算术平均值以作为该因子的常规值包括：根据所述样本数据计算每个因子的一个正态分布的参数μ和σ；以及计算每个因子在其所述正态分布下第一预设概率区间内的样本数据的算术平均值，并将该算术平均值作为对应因子的所述常规值。可选地，所述因子包括以下至少一者：锅炉给水流量、总减温水流量、引风机电流、炉膛压力、排烟温度、两侧排烟温差、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽流量、再热蒸汽压力、再热蒸汽温度、水冷壁管壁温度、过热器管壁温度、再热器管壁温度以及省煤器管壁温度。可选地，所述基于每个因子的所述偏差百分比进行预警分析包括：将每个因子的所述偏差百分比乘以对应于该因子的预设的权重系数后求和，以获得全部因子的偏差百分比的加权平均值；将该加权平均值与预设的预警区间进行对比；以及在所述加权平均值超出所述预警区间时，进行报警提醒。可选地，所述预警区间基于以下方法确定：根据每个因子的所述样本数据计算该因子的一个正态分布的参数μ和σ；以每个因子的所述正态分布下第二预设概率区间的边界值作为常规最大值和常规最小值；分别计算每个因子的所述常规最大值和所述常规最小值相对于所述常规值的最大偏差百分比和最小偏差百分比；将每个因子的所述最大偏差百分比乘以其对应的所述权重系数后求和，以获得最大预警值；将每个因子的所述最小偏差百分比乘以其对应的所述权重系数后求和，以获得最小预警值；以及基于所述最大预警值和所述最小预警值限定所述预警区间。可选地，所述方法还包括：记录每个因子的所述样本数据和所述即时数据所对应的机组负荷；根据所述机组负荷对每个因子的所述样本数据进行分组，并基于所述分组计算每个因子在不同的机组负荷下所对应的常规值；根据每个因子的所述即时数据所对应的机组负荷确定所述当前值所对应的机组负荷；以及计算每个因子的所述当前值相对于对应于该因子的并且与该因子的所述当前值属于相同机组负荷下的所述常规值的同负荷偏差百分比，并基于所述同负荷偏差百分比进行预警分析。另一方面，本专利技术实施例还提供一种用于分析火电厂锅炉四管泄露的装置，所述四管包括水冷壁、过热器、再热器和省煤器，所述装置包括：采集模块，用于采集第一预设时间段内预先确定的用于分析四管泄露的至少一个因子的样本数据和第二预设时间段内每个所述因子的即时数据；第一计算模块，用于计算每个因子的所述样本数据的算术平均值以作为该因子的常规值，并计算每个因子的所述即时数据的算术平均值以作为该因子的当前值；第二计算模块，用于计算每个因子的所述当前值相对于对应的所述常规值的偏差百分比；以及分析模块，用于基于每个因子的所述偏差百分比进行预警分析；其中，所述第一预设时间段早于所述第二预设时间段。可选地，所述第一计算模块计算每个因子的所述样本数据的算术平均值以作为该因子的常规值包括：根据所述样本数据计算每个因子的一个正态分布的参数μ和σ；以及计算每个因子在其所述正态分布下第一预设概率区间内的样本数据的算术平均值，并将该算术平均值作为对应因子的所述常规值。可选地，所述因子包括以下至少一者：锅炉给水流量、总减温水流量、引风机电流、炉膛压力、排烟温度、两侧排烟温差、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽流量、再热蒸汽压力、再热蒸汽温度、水冷壁管壁温度、过热器管壁温度、再热器管壁温度以及省煤器管壁温度。可选地，所述分析模块基于每个因子的所述偏差百分比进行预警分析包括：将每个因子的所述偏差百分比乘以对应于该因子的预设的权重系数后求和，以获得全部因子的偏差百分比的加权平均值；将该加权平均值与预设的预警区间进行对比；以及在所述加权平均值超出所述预警区间时，进行报警提醒。可选地，所述第一计算模块基于以下方法确定所述预警区间：根据每个因子的所述样本数据计算该因子的一个正态分布的参数μ和σ；以每个因子的所述正态分布下第二预设概率区间的边界值作为常规最大值和常规最小值；分别计算每个因子的所述常规最大值和所述常规最小值相对于所述常规值的最大偏差百分比和最小偏差百分比；将每个因子的所述最大偏差百分比乘以其对应的所述权重系数后求和，以获得最大预警值；将每个因子的所述最小偏差百分比乘以其对应的所述权重系数后求和，以获得最小预警值；以及基于所述最大预警值和所述最小预警值限定所述预警区间。可选地，所述采集模块还用于记录每个因子的所述样本数据和所述即时数据所对应的机组负荷；所述第一计算模块还用于根据所述机组负荷对每个因子的所述样本数据进行分组，并基于所述分组计算每个因子在不同的机组负荷下所对应的常规值；所述第二计算模块还用于根据每个因子的所述即时数据所对应的机组负荷确定所述当前值所对应的机组负荷，并计算每个因子的所述当前值相对于对应于该因子的并且与该因子的所述当前值属于相同机组负荷下的所述常规值的同负荷偏差百分比；以及所述分析模块还用于基于所述同负荷偏差百分比进行预警分析。另一方面，本专利技术实施例还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的方法。通过本专利技术上述技术方案，能够通过测量每个因子在第一和第二预设时间段的值，来确定每个因子的变化趋势，从而对四管泄露自动进行有效的预警分析，减少运行人员的工作量，实现对四管泄露的有效预警。本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于分析火电厂锅炉四管泄露的方法，所述四管包括水冷壁、过热器、再热器和省煤器，其特征在于，所述方法包括：采集第一预设时间段内预先确定的用于分析四管泄露的至少一个因子的样本数据和第二预设时间段内每个所述因子的即时数据；计算每个因子的所述样本数据的算术平均值以作为该因子的常规值；计算每个因子的所述即时数据的算术平均值以作为该因子的当前值；计算每个因子的所述当前值相对于对应的所述常规值的偏差百分比；以及基于每个因子的所述偏差百分比进行预警分析；其中，所述第一预设时间段早于所述第二预设时间段。

【技术特征摘要】
1.一种用于分析火电厂锅炉四管泄露的方法，所述四管包括水冷壁、过热器、再热器和省煤器，其特征在于，所述方法包括：采集第一预设时间段内预先确定的用于分析四管泄露的至少一个因子的样本数据和第二预设时间段内每个所述因子的即时数据；计算每个因子的所述样本数据的算术平均值以作为该因子的常规值；计算每个因子的所述即时数据的算术平均值以作为该因子的当前值；计算每个因子的所述当前值相对于对应的所述常规值的偏差百分比；以及基于每个因子的所述偏差百分比进行预警分析；其中，所述第一预设时间段早于所述第二预设时间段。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算每个因子的所述样本数据的算术平均值以作为该因子的常规值包括：根据所述样本数据计算每个因子的一个正态分布的参数μ和σ；以及计算每个因子在其所述正态分布下第一预设概率区间内的样本数据的算术平均值，并将该算术平均值作为对应因子的所述常规值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述因子包括以下至少一者：锅炉给水流量、总减温水流量、引风机电流、炉膛压力、排烟温度、两侧排烟温差、主蒸汽流量、主蒸汽压力、主蒸汽温度、再热蒸汽流量、再热蒸汽压力、再热蒸汽温度、水冷壁管壁温度、过热器管壁温度、再热器管壁温度以及省煤器管壁温度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个因子的所述偏差百分比进行预警分析包括：将每个因子的所述偏差百分比乘以对应于该因子的预设的权重系数后求和，以获得全部因子的偏差百分比的加权平均值；将该加权平均值与预设的预警区间进行对比；以及在所述加权平均值超出所述预警区间时，进行报警提醒。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预警区间基于以下方法确定：根据每个因子的所述样本数据计算该因子的一个正态分布的参数μ和σ；以每个因子的所述正态分布下第二预设概率区间的边界值作为常规最大值和常规最小值；分别计算每个因子的所述常规最大值和所述常规最小值相对于所述常规值的最大偏差百分比和最小偏差百分比；将每个因子的所述最大偏差百分比乘以其对应的所述权重系数后求和，以获得最大预警值；将每个因子的所述最小偏差百分比乘以其对应的所述权重系数后求和，以获得最小预警值；以及基于所述最大预警值和所述最小预警值限定所述预警区间。6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：记录每个因子的所述样本数据和所述即时数据所对应的机组负荷；根据所述机组负荷对每个因子的所述样本数据进行分组，并基于所述分组计算每个因子在不同的机组负荷下所对应的常规值；根据每个因子的所述即时数据所对应的机组负荷确定所述当前值所对应的机组负荷；以及计算每个因子的所述当前值相对于对应于该因子的并且与该因子的所述当前值属于相同机组负荷下的所述常规值的同负荷偏差百分比，并基于所述同负荷偏差百分比进行预警分析。7.一种用于分析火电厂锅炉四管泄露的装置，所述四管包括水冷壁、过热器、再热器和省煤器，其特征在于，所述装置包括：采集模块，用于采集第一预设时间段内...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱旻，李夏光，
申请(专利权)人：中国神华能源股份有限公司，神华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11