图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：根据用户指令确定待选图像，所述待选图片中包括第一面部图像；实时获取所述用户的面部图像；对所述面部图像进行图像矫正以获取第二面部图像；以及将所述第二面部图像与所述第一面部图像进行图像融合以生成待展示图像。本公开的图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够增加用户换装后的显示效果，避免图像比例不协调问题以及图像过度处理等问题的出现。

【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
虚拟换衣是近年来新兴的一种概念，很多人在买衣服时不喜欢试穿，但又想知道自己身穿这身衣服的效果，虚拟换衣出现是为了解决这一问题。虚拟换衣的出现能够鼓励顾客浏览并试穿更多的衣服，而无需访问更衣室，简化了顾客购买衣服的流程，节省了购衣时间。同时虚拟换衣还能够帮助商店节省库存，店家不再需要为同一件衣服准备多种不同的尺码供顾客试穿，这对小型独立商店或位于地价昂贵地段的商店有重要意义。在现有技术中，通过体感设备识别人体骨骼信息，然后将衣服以2D图片的形式贴放在人身上的方式以实现虚拟换衣。但是这种换装方式中，2D图片与人体的贴合度不高，容易漏出顾客的真实衣服，换装效果不佳。而且，人体手部与腿部骨骼较灵活，活动范围大。体感设备对其识别的准确度较其他部位的人体骨骼信息低，所以目前以这种技术生产的虚拟换装设备所提供的可更换衣物多为无袖的裙子，或者手提包，眼镜，帽子等小件物品。并且，目前体感设备无法识别人体背面，所以顾客只能看到自己正面的效果，而背面效果无法看到。在现有技术中，还可例如，通过相机为顾客拍照，截取顾客头替换已有图片中模特头部实现换衣效果。此种方式容易导致最终效果顾客的头与身体比例不协调，头部与衣服交界处有明显ps痕迹。并且顾客需要距离设备一定距离才能有好的拍照效果，而又需要靠近设备对其进行操作，这种方式下顾客体验效果差。因此，需要一种新的图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供一种图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够增加用户换装后的显示效果，避免图像比例不协调问题以及图像过度处理等问题的出现。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一方面，提出一种图像生成方法，该方法包括：根据用户指令确定待选图像，所述待选图像中包括第一面部图像；实时获取所述用户的面部图像；对所述面部图像进行图像矫正以获取第二面部图像；以及将所述第二面部图像与所述第一面部图像进行图像融合以生成待展示图像。在本公开的一种示例性实施例中，根据用户指令确定待选图片包括：通过预设体感设备对用户的手势进行识别；以及根据用户的手势确定所述待选图像。在本公开的一种示例性实施例中，通过预设体感设备对用户的手势进行识别包括：通过预设体感设备识别预定人体骨骼节点；通过所述预定人体骨骼节点生成骨架系统；以及通过所述骨架系统对用户的手势进行识别。在本公开的一种示例性实施例中，实时获取所述用户的面部图像包括：实时获取所述用户的深度面部图像与彩色面部图像。在本公开的一种示例性实施例中，对所述面部图像进行图像矫正以获取第二面部图像包括：对所述面部图像进行面部旋转矫正以获取第二面部图像。在本公开的一种示例性实施例中，对所述面部图像进行面部旋转矫正以获取第二面部图像包括：通过所述深度面部图像确定面部旋转角度；通过所述面部旋转角度对所述面部彩色图像进行面部旋转矫正以获取所述第二面部图像。在本公开的一种示例性实施例中，通过所述深度面部图像确定面部旋转角度包括：通过所述深度面度图像确定面部中轴线；以及通过所述面部中轴线与头部骨骼点位置对比确定所述面部旋转角度。在本公开的一种示例性实施例中，将所述第二面部图像与所述第一面部图像进行图像融合以生成待展示图像包括：通过Dlib确定所述第二面部图像中的多个关键点；将所述第二面部图像中的多个关键点与第一面部图像中预设的多个关键点进行图像融合以生成待展示图像。在本公开的一种示例性实施例中，将所述第二面部图像中的多个关键点与第一面部图像中预设的多个关键点进行图像融合以生成待展示图像包括：通过预定的顺序与第二面部图像中的多个关键点对所述第二面部图像进行分割；通过预定的顺序与第一面部图像中的多个关键点对所述第一面部图像进行分割；以及用所述第二面部图像中的多个关键点替换所述第一面部图像中的多个关键点以生成待展示图像。在本公开的一种示例性实施例中，还包括：对待展示图像进行图像抓取以生成实时照片。根据本公开的一方面，提出一种图像生成装置，该装置包括：第一面部图像模块，用于根据用户指令确定待选图像，所述待选图像中包括第一面部图像；实时检测模块，用于实时获取所述用户的面部图像；第二面部图像模块，用于对所述面部图像进行图像矫正以获取第二面部图像；以及图像融合模块，用于将所述第二面部图像与所述第一面部图像进行图像融合以生成待展示图像。根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。根据本公开的图像生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够增加用户换装后的显示效果，避免图像比例不协调问题以及图像过度处理等问题的出现。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。附图说明通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种图像生成方法及装置的系统框图。图2是根据一示例性实施例示出的一种图像生成方法的流程图。图3是根据一示例性实施例示出的一种图像生成方法中体感设备示意图。图4是根据一示例性实施例示出的一种图像生成方法中体感设备成像原理示意图。图5是根据一示例性实施例示出的一种图像生成方法中关键点示意图。图6是根据另一示例性实施例示出的一种图像生成方法中关键点示意图。图7是根据一示例性实施例示出的一种图像生成装置的框图。图8是根据一示例性实施例示出的一种图像生成装置的示意图。图9是根据另一示例性实施例示出的一种图像生成装置的示意图。图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。图11是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：根据用户指令确定待选图像，所述待选图像中包括第一面部图像；实时获取所述用户的面部图像；对所述面部图像进行图像矫正以获取第二面部图像；以及将所述第二面部图像与所述第一面部图像进行图像融合以生成待展示图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：根据用户指令确定待选图像，所述待选图像中包括第一面部图像；实时获取所述用户的面部图像；对所述面部图像进行图像矫正以获取第二面部图像；以及将所述第二面部图像与所述第一面部图像进行图像融合以生成待展示图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户指令确定待选图片包括：通过预设体感设备对用户的手势进行识别；以及根据用户的手势确定所述待选图像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过预设体感设备对用户的手势进行识别包括：通过预设体感设备识别预定人体骨骼节点；通过所述预定人体骨骼节点生成骨架系统；以及通过所述骨架系统对用户的手势进行识别。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取所述用户的面部图像包括：实时获取所述用户的深度面部图像与彩色面部图像。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述面部图像进行图像矫正以获取第二面部图像包括：对所述面部图像进行面部旋转矫正以获取第二面部图像。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述面部图像进行面部旋转矫正以获取第二面部图像包括：通过所述深度面部图像确定面部旋转角度；通过所述面部旋转角度对所述面部彩色图像进行面部旋转矫正以获取所述第二面部图像。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，通过所述深度面部图像确定面部旋转角度包括：通过所述深度面度图像确定面部中轴线；以及通过所述面部中轴线与头部骨骼点位置对比确定所述面部旋转角度。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第二面部图像与...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵涛涛，张尧，崔继群，
申请(专利权)人：北京京东金融科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11