信息呈现方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了信息呈现方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：检测目标视频中的关键帧，其中，关键帧为目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；响应于检测到关键帧，从关键帧中检测目标物品的图像；响应于从关键帧中检测到目标物品的图像，确定在关键帧之后连续呈现目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数；若大于预定的帧数，则获取与目标物品的图像匹配的待呈现信息，并在连续呈现目标物品的图像的帧中呈现待呈现信息。该实施方式能够对目标视频中的目标物品针对性地呈现待呈现信息，提高信息推送的准确率。

【技术实现步骤摘要】
信息呈现方法和装置
本申请涉及计算机
，具体涉及视频
，尤其涉及信息呈现方法和装置。
技术介绍
随着互联网的快速普及和数字影像采集处理技术的发展，网络视频行业迅速崛起，并在人们的日常生活中起着越来越重要的作用。作为一种包含图像、声音、文字等多信息的综合性媒体，视频具有强大的信息承载和传播能力，因此视频的语义分析和理解早已成为多媒体信息处理领域的一个重要研究方向。另一方面，随着电子商务平台快速成长，网络购物逐渐成为人们最长选用的购物方式，这为网络视频行业与电子商务的有机结合带来了商机。分析视频内容并将其与用户个性化信息相结合，形成个性化的广告推荐系统有助于提升广告的点击率及转化率，另一方面个性化的广告推荐能有效降低观众只能被动接受既定的广告的不适感。因此，针对各种网络视频的内容分析并进行网络购物等相关广告服务信息的个性化推荐具有重要的研究意义和实用价值。
技术实现思路
本申请的目的在于提出一种改进的信息呈现方法和装置，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本申请实施例提供了一种信息呈现方法，该方法包括：检测目标视频中的关键帧，其中，关键帧为目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；响应于检测到关键帧，从关键帧中检测目标物品的图像；响应于从关键帧中检测到目标物品的图像，确定在关键帧之后连续呈现目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数；若大于预定的帧数，则获取与目标物品的图像匹配的待呈现信息，并在连续呈现目标物品的图像的帧中呈现待呈现信息。在一些实施例中，检测目标视频中的关键帧，包括：获取图像熵大于预设的图像熵阈值的帧作为关键帧；按照目标视频的播放顺序，获取关键帧之后的图像熵大于预设的图像熵阈值的第一帧；确定第一帧与关键帧的相似度是否小于预设的相似度阈值；若小于预设的相似度阈值，则确定出第一帧为关键帧。在一些实施例中，从关键帧中检测目标物品的图像，包括：基于预先训练的卷积神经网络从关键帧中检测目标物品的图像，其中，卷积神经网络用于识别目标物品的图像特征并根据图像特征确定目标物品的图像。在一些实施例中，确定在关键帧之后连续呈现目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数，包括：采用压缩跟踪算法确定目标物品的图像是否连续呈现在关键帧之后的不同的帧中；若连续呈现，则累计连续呈现目标物品的图像的帧的数目，并确定帧的数目是否大于预定的帧数。在一些实施例中，在连续呈现目标物品的图像的帧中呈现待呈现信息，包括：确定目标物品的图像在连续呈现目标物品的图像的帧中的位置信息；根据位置信息确定待呈现信息的呈现位置；在呈现位置上呈现待呈现信息。在一些实施例中，获取与目标物品的图像匹配的待呈现信息，包括：获取待呈现信息集合，其中，待呈现信息包括图片；确定待呈现信息集合中每条待呈现信息中的图片与目标物品的图像之间的相似度；按照相似度由大到小的顺序从待呈现信息集合中选取至少一条待呈现信息。在一些实施例中，待呈现信息包括文字信息；以及获取与目标物品的图像匹配的待呈现信息，包括：获取与目标物品的图像的类别匹配的文字信息。在一些实施例中，获取与目标物品的图像匹配的待呈现信息，包括：获取通过终端观看目标视频的用户的类别标签，其中，用户的类别标签是通过对用户的行为数据进行大数据分析得到的；从待呈现信息集合中获取与用户的类别标签匹配的至少一条待呈现信息。第二方面，本申请实施例提供了一种信息呈现装置，该装置包括：关键帧检测单元，用于检测目标视频中的关键帧，其中，关键帧为目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；图像检测单元，用于响应于检测到关键帧，从关键帧中检测目标物品的图像；确定单元，用于响应于从关键帧中检测到目标物品的图像，确定在关键帧之后连续呈现目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数；呈现单元，用于若大于预定的帧数，则获取与目标物品的图像匹配的待呈现信息，并在连续呈现目标物品的图像的帧中呈现待呈现信息。在一些实施例中，关键帧检测单元进一步用于：获取图像熵大于预设的图像熵阈值的帧作为关键帧；按照目标视频的播放顺序，获取关键帧之后的图像熵大于预设的图像熵阈值的第一帧；确定第一帧与关键帧的相似度是否小于预设的相似度阈值；若小于预设的相似度阈值，则确定出第一帧为关键帧。在一些实施例中，图像检测单元进一步用于：基于预先训练的卷积神经网络从关键帧中检测目标物品的图像，其中，卷积神经网络用于识别目标物品的图像特征并根据图像特征确定目标物品的图像。在一些实施例中，确定单元进一步用于：采用压缩跟踪算法确定目标物品的图像是否连续呈现在关键帧之后的不同的帧中；若连续呈现，则累计连续呈现目标物品的图像的帧的数目，并确定帧的数目是否大于预定的帧数。在一些实施例中，呈现单元进一步用于：确定目标物品的图像在连续呈现目标物品的图像的帧中的位置信息；根据位置信息确定待呈现信息的呈现位置；在呈现位置上呈现待呈现信息。在一些实施例中，呈现单元进一步用于：获取待呈现信息集合，其中，待呈现信息包括图片；确定待呈现信息集合中每条待呈现信息中的图片与目标物品的图像之间的相似度；按照相似度由大到小的顺序从待呈现信息集合中选取至少一条待呈现信息。在一些实施例中，待呈现信息包括文字信息；以及呈现单元进一步用于：获取与目标物品的图像的类别匹配的文字信息。在一些实施例中，呈现单元进一步用于：获取通过终端观看目标视频的用户的类别标签，其中，用户的类别标签是通过对用户的行为数据进行大数据分析得到的；从待呈现信息集合中获取与用户的类别标签匹配的至少一条待呈现信息。第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实施例中的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实施例中的方法。本申请实施例提供的信息呈现方法和装置，通过检测目标视频中的关键帧中的目标物品的图像，在连续呈现目标物品的图像的帧上呈现待呈现信息，本申请基于目标视频的内容进行针对性的信息呈现，提高了信息呈现的精准度，从而降低成本并提高用户的点击率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的信息呈现方法的一个实施例的流程图；图3a是根据本申请的信息呈现方法的压缩向量的构建过程的示意图；图3b是根据本申请的信息呈现方法的信息呈现过程的示意图；图4是根据本申请的信息呈现方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的信息呈现装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的信息呈现方法或信息呈现装置本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息呈现方法，其特征在于，所述方法包括：检测目标视频中的关键帧，其中，所述关键帧为所述目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；响应于检测到所述关键帧，从所述关键帧中检测目标物品的图像；响应于从所述关键帧中检测到所述目标物品的图像，确定在所述关键帧之后连续呈现所述目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数；若大于预定的帧数，则获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息，并在所述连续呈现所述目标物品的图像的帧中呈现所述待呈现信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息呈现方法，其特征在于，所述方法包括：检测目标视频中的关键帧，其中，所述关键帧为所述目标视频中图像熵大于预设的图像熵阈值的帧；响应于检测到所述关键帧，从所述关键帧中检测目标物品的图像；响应于从所述关键帧中检测到所述目标物品的图像，确定在所述关键帧之后连续呈现所述目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数；若大于预定的帧数，则获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息，并在所述连续呈现所述目标物品的图像的帧中呈现所述待呈现信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测目标视频中的关键帧，包括：获取图像熵大于预设的图像熵阈值的帧作为关键帧；按照所述目标视频的播放顺序，获取所述关键帧之后的图像熵大于预设的图像熵阈值的第一帧；确定所述第一帧与所述关键帧的相似度是否小于预设的相似度阈值；若小于预设的相似度阈值，则确定出所述第一帧为关键帧。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述关键帧中检测目标物品的图像，包括：基于预先训练的卷积神经网络从所述关键帧中检测目标物品的图像，其中，所述卷积神经网络用于识别所述目标物品的图像特征并根据所述图像特征确定所述目标物品的图像。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定在所述关键帧之后连续呈现所述目标物品的图像的帧的数目是否大于预定的帧数，包括：采用压缩跟踪算法确定所述目标物品的图像是否连续呈现在所述关键帧之后的不同的帧中；若连续呈现，则累计连续呈现所述目标物品的图像的帧的数目，并确定所述帧的数目是否大于预定的帧数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述连续呈现所述目标物品的图像的帧中呈现所述待呈现信息，包括：确定所述目标物品的图像在所述连续呈现所述目标物品的图像的帧中的位置信息；根据所述位置信息确定所述待呈现信息的呈现位置；在所述呈现位置上呈现所述待呈现信息。6.根据权利要求1-5任一项中所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息，包括：获取待呈现信息集合，其中，所述待呈现信息包括图片；确定所述待呈现信息集合中每条待呈现信息中的图片与所述目标物品的图像之间的相似度；按照相似度由大到小的顺序从所述待呈现信息集合中选取至少一条待呈现信息。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待呈现信息包括文字信息；以及所述获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息，包括：获取与所述目标物品的图像的类别匹配的文字信息。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标物品的图像匹配的待呈现信息，包括：获取通过终端观看所述目标视频的用户的类别标签，其中，所述用户的类别标签是通过对所述用户的行为数据进行大数据分析得到的；从待呈现信息集合中获取与所述用户的类别标签匹配的至少一条待呈现信息。9.一种信息呈现装置，其特征在于，所述装置包括：关键帧检测单元，用于检测目标视频中的关键帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：李川，游正朋，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11