一种数据处理的方法、装置、电子设备和计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种数据处理的方法、装置、电子设备和计算机存储介质。本发明专利技术提供的数据处理的方法包括：计算出待处理内容的指标；对所述指标进行归类处理，并且计算出所述指标的敏感系数和临界值；根据归类处理的结果以及所述敏感系数和临界值，计算出所述指标的时间阈值；根据所述时间阈值对所述指标进行模糊处理。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理的方法、装置、电子设备和计算机存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种数据处理的方法、装置、电子设备和计算机存储介质。
技术介绍
基于现在互联网的通讯，很多内容大都是长久有效的，例如电子邮件或是聊天、搜索记录等。由于其长久性的特点，其内容中涉及到的敏感的数据的安全性问题随之凸显出来，尤其是针对电子邮件。因为，电子邮件是当前企业最重要的信息沟通手段之一，其方便快捷低成本等特性使得电子邮件的使用成为目前人们工作生活的日常习惯。为迎合电商企业的业务快速发展，每天早上以电子邮件的形式定时推送晨报，方便各业务部门可以快速查看整体销售运营情况等。比如利用BI(商业智能BusinessIntelligence，下文简称BI)工具每天早上定时邮件发送晨报，但并没有采用任何数据模糊装置。对于通讯数据，其内容长期有效，而其中会包含不同敏感程度的敏感数据，但是现有技术中并没有对其做任何数据模糊处理，这就导致了敏感数据信息的不安全性，如有泄露，则可能会给企业直接造成不可估量的利益损失。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数据处理的方法、装置、电子设备和计算机存储介质，能够根据对待处理内容中的敏感数据定时做模糊处理，达到保护敏感数据、防止数据不被泄露的效果。为实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种数据处理的方法。本专利技术实施例的一种数据处理的方法包括：计算出待处理内容的指标；对所述指标进行归类处理，并且计算出所述指标的敏感系数和临界值；根据所述归类处理以及所述敏感系数和临界值，计算出所述指标的时间阈值；根据所述时间阈值对所述指标进行模糊处理。可选地，本专利技术实施例的方法还包括：根据数据复原的申请，对所述指标进行复原处理；并且，根据延期申请，对时间阈值进行延长处理。可选地，本专利技术实施例的方法还包括：：对所述指标进行模糊处理之前，进行报警提醒；并且，对所述指标进行模糊处理之后，进行过期提醒。可选地，对所述指标进行归类处理包括：将所述指标分为业绩类指标、运营类指标和流量类指标。可选地，根据以下公式计算业绩类指标的时间阈值，其中，s为业绩类指标的敏感系数，y为业绩类指标的临界值，t为业绩类指标的时间阈值。可选地，根据以下公式计算运营类指标的时间阈值，其中，s为运营类指标的敏感系数，y为运营类指标的临界值，t为运营类指标的时间阈值。可选地，根据以下公式计算流量类指标的时间阈值，其中，s为流量类指标的敏感系数，y为流量类指标的临界值，t为流量类指标的时间阈值。为实现上述目的，根据本专利技术的另一方面，提供了一种数据处理的装置。本专利技术的一种数据处理的装置包括：指标计算模块，用于计算出待处理内容的指标；指标归类模块，用于对所述指标进行归类处理，并且计算出所述指标的敏感系数和临界值；时间阈值计算模块，用于根据所述归类处理以及所述敏感系数和临界值，计算出所述指标的时间阈值；处理模块，用于根据所述时间阈值对所述指标进行模糊处理。可选地，处理模块还用于根据数据复原的申请，对所述指标进行复原处理；以及，根据延期申请，对时间阈值进行延长处理。可选地，处理模块还用于对所述指标进行模糊处理之前，进行报警提醒；以及，对所述指标进行模糊处理之后，进行过期提醒。可选地，指标归类模块对所述指标进行归类处理包括：将所述指标分为业绩类指标、运营类指标和流量类指标。可选地，指标归类模块根据以下公式计算业绩类指标的时间阈值，其中，s为业绩类指标的敏感系数，y为业绩类指标的临界值，t为业绩类指标的时间阈值。可选地，指标归类模块根据以下公式计算运营类指标的时间阈值，其中，s为运营类指标的敏感系数，y为运营类指标的临界值，t为运营类指标的时间阈值。可选地，指标归类模块根据以下公式计算流量类指标的时间阈值，其中，s为流量类指标的敏感系数，y为流量类指标的临界值，t为流量类指标的时间阈值。为实现上述目的，根据本专利技术的再一方面，提供了一种电子设备。本专利技术的一种电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术所提供的数据处理的方法。为实现上述目的，根据本专利技术的再一方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质。本专利技术的一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本专利技术所提供的数据处理的方法。根据本专利技术的技术方案，上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过对指标进行归类处理，计算指标的敏感系数和临界值，计算出指标的时间阈值，在达到时间阈值后，对指标数据做敏感处理。该指标的维度复杂多变，可以自动细分主题以进行归类处理，根据敏感系数和时间系数进行时间递减，达到时间阈值后，则自动对指标进行模糊处理，进而根据一定的使用场景有效地保护了敏感数据的泄露。从而，克服了现有技术中对邮件内容或是聊天记录、搜索记录等的永久性，导致的数据泄露的危险性。上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。附图说明附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：图1是根据本专利技术实施例的一种数据处理的方法的主要步骤的示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种数据处理的装置的主要部分的示意图；图3是根据本专利技术实施例的数据处理的装置的示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种数据处理的电子设备的示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种数据处理的电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的示范性实施例做出说明，其中包括本专利技术实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。图1是根据本专利技术实施例的一种数据处理的方法的主要步骤的示意图。如图1所示，本专利技术实施例的调整RTP媒体流传输的方法主要包括如下步骤：S11:计算出待处理内容的指标。对指标进行计算和统计，主要包括流量、用户、交易数据、以及供应链数据的计算。其中，指标类别是根据待处理内容或业务需求进行统计的，可以进行变化和调整，该计算过程是计算出指标类别的指标值数据，简称为指标，则接下来对指标值数据(指标)进行归类处理等。对于不同类型数据，指标的计算也有不同：针对流量数据计算，主要包括分平台的页面浏览量PV(pageview)、独立用户/访客UV(uniquevisitor)数量，访次(访客对您网站进行访问的次数)、引入订单量、引入订单金额等指标；针对用户数据计算，主要包括日激活用户、活跃用户、站内新用户、站外新用户、老用户、；针对交易数据计算，主要包括交易时间(包括首次交易和末次交易时间)、交易金额、交易成本、交易频次、毛利等；针对供应链数据计算，主要包括库存金额、库存数量、出库情况、各个库存仓现货情况、区域分布情况等。其中，在后续对指标进行归类处理的过程中，会根据交易时间、交易金额、毛利、交易成本以及交易频次对相应主题的指标进行相应的限定。例如，交易时间可作为时间递减的起点日期，可以作为函数图上的0(起始点)。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：计算出待处理内容的指标；对所述指标进行归类处理，并且计算出所述指标的敏感系数和临界值；根据归类处理的结果以及所述敏感系数和临界值，计算出所述指标的时间阈值；根据所述时间阈值对所述指标进行模糊处理。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理的方法，其特征在于，包括：计算出待处理内容的指标；对所述指标进行归类处理，并且计算出所述指标的敏感系数和临界值；根据归类处理的结果以及所述敏感系数和临界值，计算出所述指标的时间阈值；根据所述时间阈值对所述指标进行模糊处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据数据复原的申请，对指标进行复原处理；并且，根据延期申请，对时间阈值进行延长处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述指标进行模糊处理之前，进行报警提醒；并且，对所述指标进行模糊处理之后，进行过期提醒。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述指标进行归类处理包括：将所述指标分为业绩类指标、运营类指标和流量类指标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算业绩类指标的时间阈值，其中，s为业绩类指标的敏感系数，y为业绩类指标的临界值，t为业绩类指标的时间阈值。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算运营类指标的时间阈值，其中，s为运营类指标的敏感系数，y为运营类指标的临界值，t为运营类指标的时间阈值。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算流量类指标的时间阈值，其中，s为流量类指标的敏感系数，y为流量类指标的临界值，t为流量类指标的时间阈值。8.一种数据处理的装置，其特征在于，包括：指标计算模块，用于计算出待处理内容的指标；指标归类模块，用于对所述指标进行归类处理，并且计算出所述指标的敏感系数和临界值；时间阈值计算模块，用于根据归类处理的结果以及所述敏感系数和临界值，计算出所述指标的时间阈值；处理模块，用于根据所述时...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏蕊，王威，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11