社交系统、方法及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于社交通信技术领域，提供了一种社交系统，包括：注册模块，用于根据预设指令，引导用户注册；信息录入模块，用于接收注册用户输入的信息数据；信息匹配模块，用于根据预设策略匹配用户数据；信息推送模块，用于根据匹配结果推送匹配用户。本发明专利技术还相应的提供一种包括上述系统的电子装置及社交方法。借此，本发明专利技术可以提高用户的社交体验。

【技术实现步骤摘要】
社交系统、方法及电子装置
本专利技术涉及社交通信
，尤其涉及一种社交系统、方法及电子装置。
技术介绍
移动社交已经成为人们不可或缺的社会和情感需求，以微信，QQ，陌陌等一大批移动社交应用程序(app)为主的客户端软件，分别占领了熟人社交和陌生人社交领域，极大消耗了人们空闲时间。但是，目前的社交方式存在一定的盲目性，且大多数社交停留在线上交流，线下见面社交率很低，极大浪费了用户的社交时间，百聊不如一见，市场上缺乏一款主打面对面社交、不瞎聊的社交应用程序(APP)。让人们相聚在餐厅、咖啡厅、电影院、运动场馆、游乐场、演唱会、图书馆等线下实体场所，面对面交流，拉近人们之间的距离，同时促进人们线下实体消费。综上可知，现有技术在实际使用上显然存在不便与缺陷，所以有必要加以改进。
技术实现思路
针对上述的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种社交系统、方法及电子装置，其可以提高用户的社交体验。为了实现上述目的，本专利技术提供一种社交系统，包括：注册模块，用于根据预设指令，引导用户注册；信息录入模块，用于接收注册用户输入的信息数据；信息匹配模块，用于根据预设策略匹配用户数据；信息推送模块，用于根据匹配结果推送匹配用户。根据本专利技术的社交系统，所述信息录入模块包括：个人信息单元，用于接收个人信息数据；定位单元，用于对用户位置进行定位，和/或接收用户输入的位置信息。根据本专利技术的社交系统，所述个人信息数据包括：性别、兴趣爱好、家乡、学校及职业；所述信息匹配模块进一步用于：根据所述用户的位置信息及个人信息匹配其它用户。根据本专利技术的社交系统，所述信息匹配模块采用神经网络智能匹配算法计算。本专利技术相应提供一种包括所述社交系统的电子装置。本专利技术还提供一种社交方法，包括：根据预设指令，引导用户注册；接收注册用户输入的信息数据；根据预设策略匹配用户数据；根据匹配结果推送匹配用户。根据本专利技术的社交方法，所述接收注册用户输入的信息数据步骤包括：接收个人信息数据；对用户位置进行定位，和/或接收用户输入的位置信息。根据本专利技术的社交方法，所述个人信息数据包括：性别、兴趣爱好、家乡、学校及职业；根据预设策略匹配用户数据具体为：根据所述用户的位置信息及个人信息匹配其它用户。根据本专利技术的社交方法，所述根据预设策略匹配用户数据步骤中采用神经网络智能匹配算法计算。本专利技术通过注册模块引导用户注册，然后让用户输入个人信息数据，比如地理位置、性别、爱好、职业、家乡等信息。本系统可以接收各地多个用户的注册，注册后通过信息匹配模块根据预设策略匹配用户数据；给当前用户匹配合适的社交用户，并将匹配结果推送至当前用户，借此大大提高用户社交体验。附图说明图1是本专利技术的系统结构示意图；图2是本专利技术信息录入模块的结构示意图；图3是本专利技术的神经网络算法示意图；图4是本专利技术的社交方法流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参见图1，本专利技术提供了一种社交系统，该社交系统100是基于社交网络平台的社交服务系统，其包括注册模块10、信息录入模块20、信息匹配模块30及信息推送模块40，具体的：注册模块10用于根据预设指令，引导用户注册。用户通过电子装置或通信终端安装具有本社交系统功能的应用程序，然后根据系统的引导提示输入进行注册。信息录入模块20用于接收注册用户输入的信息数据。在用户注册成功后，系统100进一步引导用户完善个人信息数据，具体的个人数据包括但不限于性别、兴趣爱好(喜欢的美食、咖啡、音乐、运动方式、电影、书籍等)、家乡、学校及职业数据。信息匹配模块30用于根据预设策略匹配用户数据。本社交系统100经推广后会有大批量用户注册，而这些用户注册(个人)信息都会储存在系统的后台中，并且可以根据预设策略，针对不同用户进行匹配推荐。比如，通过将地理位置相近的用户，根据用户所设定的“爱好标签”进行筛选。在满足了地理位置相近，用户间又有了相同的兴趣爱好。会进一步拉近用户之间的距离，让用户之间更有话题进行互动，增加了社交的活跃度和认同感。信息推送模块40用于根据匹配结果推送匹配用户。后台筛选出地理位置相近，而且爱好共同点相同的用户群体，自动生成推荐排序；用户通过APP应用程序进行信息交流、数据交流、快速高效确定具体见面交友地点、见面时间，达成见面，通过本系统，用户之间可以互相赠送虚拟礼物，表示彼此见面诚意，提高见面率。本专利技术的系统100可以进一步拉近人们之间的距离，让用户享受网络社交乐趣的同时，提升线下面对面见面交友的乐趣，让用户相聚在餐厅、咖啡厅、电影院、运动场管、游乐场、演唱会、图书馆等线下实体场所，面对面交流，拉近人们之间的距离，同时促进用户线下实体消费。本专利技术通过兴趣爱好标签、地理位置(LBS)、线下面对面社交相互结合的方式，进一步提高用户的认同感、互动性、社交效率，是一种新的社交体验模式。本专利技术的一实施例中，结合图2，信息录入模块20包括：个人信息单元21，用于接收个人信息数据，所述数据包括性别、兴趣爱好、家乡、学校及职业数据。定位单元22，用于对用户位置进行定位，和/或接收用户输入的位置信息。也就是说，用户的地理位置信息可以由用户自行输入，也可以由设备自带的定位单元自行定位，获取地理位置信息。对于信息匹配模块30的匹配算法可以采用普通的匹配算法或神经网络算法。普通匹配算法如设定多少个爱好值相同，达到条件即可匹配。神经网络算法如图3所示，x表示待被推荐的当前用户的数据，y表示待推荐的一个用户或者一个群组的数据。参见图3，数据可以包括w1,…,wn个参数，参数例如为距离信息，兴趣爱好，性别，用户发言关键词等。e1,…,em是隐层空间，表示把用户的具体的可解释的有具体含义的各种参数，映射到一个低位稠密空间上。假设映射到隐层空间后的两个向量分别用v1和v2表示，则可以计算v1和v2之间的cos函数，将计算得到的余弦值确定为匹配度。具体的，将w1,…,wn映射为e1,…,em可以表示为：A：x→v1，B：y→v2，其中，A和B是在训练过程中确定的。训练过程可以包括：选择候选训练样本，其中，可以将训练数据满足预设条件的训练样本确定为候选训练样本，预设条件例如包括：预设时间窗口(如一个月)内日常活动范围小于预设范围，指定异性，以及具有相同兴趣爱好的个数大于1，其中，时间是收集数据时的时间，活动范围可以对用户的位置信息进行检测获取，指定异性以及兴趣爱好可以根据用户注册时的性别信息以及兴趣爱好信息获取；在候选训练样本中确定出正样本和负样本；其中，正样本和负样本的确定原则也可以预先设置，例如，推荐给用户3个候选人/群组，而用户只点击了其中的1个。则被点击的一个是“正样本”，没有被点击的为“负样本”。或者，用户都点击了，但是最终只和其中的一个保持了进一步的接触的，也同样是一个正样本，两个负样本。根据正样本和负样本进行训练，得到A和B。例如，可以以如下参数最小化为目标获取A和B：L(A,B；x,y,y')＝max(0,Φ(v1,v2')-Φ(v1,v2)+δ)其中，<x,y>是正样本，<x,y'>是负样本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种社交系统，其特征在于，包括：注册模块，用于根据预设指令，引导用户注册；信息录入模块，用于接收注册用户输入的信息数据；信息匹配模块，用于根据预设策略匹配用户数据；信息推送模块，用于根据匹配结果推送匹配用户。

【技术特征摘要】
1.一种社交系统，其特征在于，包括：注册模块，用于根据预设指令，引导用户注册；信息录入模块，用于接收注册用户输入的信息数据；信息匹配模块，用于根据预设策略匹配用户数据；信息推送模块，用于根据匹配结果推送匹配用户。2.根据权利要求1所述的社交系统，其特征在于，所述信息录入模块包括：个人信息单元，用于接收个人信息数据；定位单元，用于对用户位置进行定位，和/或接收用户输入的位置信息。3.根据权利要求2所述的社交系统，其特征在于，所述个人信息数据包括：性别、兴趣爱好、家乡、学校及职业；所述信息匹配模块进一步用于：根据所述用户的位置信息及个人信息匹配其它用户。4.根据权利要求1所述的社交系统，其特征在于，所述信息匹配模块采用神经网络智能匹配算法计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨可政，张平安，
申请(专利权)人：小鹿咚咚深圳科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44