一种骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统技术方案

本发明专利技术属于医疗技术领域，公开了一种骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统，所述骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统包括：摄像模块、拉力检测模块、生命特征检测模块、单片机控制模块、麻醉模块、移除模块、消毒模块、故障预警模块、显示模块。本发明专利技术通过消毒模块可以对取出的空心钉进行消毒，保障环境的卫生；同时通过故障预警模块在取出空心钉之前，对设备进行自检，一旦检测有异常情况则立刻进行报警，大大提高设备使用的安全性，保障移除空心钉手术的顺利完成。

A force information acquisition system for internal fixation hollow screw removal

The invention belongs to the field of medical technology and discloses a force information acquisition system in the removal of hollow nails for internal fixation of fractures. The force information acquisition system in the removal of hollow nails for internal fixation of fractures includes a video camera module, a tensile force detection module, a life characteristic detection module, a single chip microcomputer control module, an anesthesia module and a removal module. Module, disinfection module, fault warning module and display module. The invention can disinfect the hollow nails taken out by the disinfection module to ensure the sanitation of the environment; at the same time, the equipment is self-checked before the hollow nails are removed by the failure warning module, and the equipment is immediately alarmed once the abnormal situation is detected, thereby greatly improving the safety of the equipment and ensuring the smooth operation of the hollow nail removal. It is done.

【技术实现步骤摘要】
一种骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统
本专利技术属于医疗
，尤其涉及一种骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：骨折是指骨结构的连续性完全或部分断裂。多见于儿童及老年人，中青年人也时有发生。病人常为—个部位骨折，少数为多发性骨折。经及时恰当处理，多数病人能恢复原来的功能，少数病人可遗留有不同程度的后遗症。然而，现有在取出空心钉过程中如果出现设备故障则导致手术失败，严重威胁患者安全；同时取出的空心钉直接扔掉容易携带病菌，不利于卫生。综上所述，现有技术存在的问题是：现有在取出空心钉过程中如果出现设备故障则导致手术失败，严重威胁患者安全；同时取出的空心钉直接扔掉容易携带病菌，不利于卫生。现有的骨骼图像处理中，显微图像噪声滤除存在的不利于自动噪点检测，自适应能力差，噪声去除和滤波性能存在矛盾的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统。本专利技术是这样实现的，一种骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统，所述骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统包括：摄像模块，与单片机本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统，其特征在于，所述骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统包括：摄像模块，与单片机控制模块连接，用于通过x射线获取人体骨骼的图像并处理；摄像模块通过集成的图像处理模块对获取的人体骨骼的图像进行处理，具体包括：采用适合处理骨骼类图像信息的脉冲耦合神经网络模型对骨骼显微图像进行检测；骨骼显微图像受到密度较小的脉冲噪声污染通过自适应加权滤波处理；骨骼显微图像受到密度较大的脉冲噪声污染采用保持边缘细节信息的引入双结构元素数学形态学进行二次滤波；适合处理骨骼类图像信息的脉冲耦合神经网络模型：Fij[n]＝Sij；

【技术特征摘要】
1.一种骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统，其特征在于，所述骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统包括：摄像模块，与单片机控制模块连接，用于通过x射线获取人体骨骼的图像并处理；摄像模块通过集成的图像处理模块对获取的人体骨骼的图像进行处理，具体包括：采用适合处理骨骼类图像信息的脉冲耦合神经网络模型对骨骼显微图像进行检测；骨骼显微图像受到密度较小的脉冲噪声污染通过自适应加权滤波处理；骨骼显微图像受到密度较大的脉冲噪声污染采用保持边缘细节信息的引入双结构元素数学形态学进行二次滤波；适合处理骨骼类图像信息的脉冲耦合神经网络模型：Fij[n]＝Sij；Uij[n]＝Fij[n](1+βij[n]Lij[n])；θij[n]＝θ0e-αθ(n-1)；其中，βij[n]为自适应链接强度系数；Sij、Fij[n]、Lij[n]、Uij[n]、θij[n]分别为输入图像信号、反馈输入、链接输入、内部活动项及动态阈值，Nw为所选待处理窗口W中的像素总数，Δ为调节系数，选取1～3；拉力检测模块，与单片机控制模块连接，用于通过拉力传感器检测在移除空心钉时的受力数据；拉力检测模块的数字调制信号x(t)的分数低阶模糊函数表示为：其中，τ为时延偏移，f为多普勒频移，0＜a,b＜α/2，x*(t)表示x(t)的共轭，当x(t)为实信号时，x(t)＜p＞＝|x(t)|＜p＞sgn(x(t))；当x(t)为复信号时，[x(t)]＜p＞＝|x(t)|p-1x*(t)；生命特征检测模块，与单片机控制模块连接，用于检测患者的血压、心率、脉搏的生命信息；生命特征检测模块的检测信号模型表示为：r(t)＝x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)其中，xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量，各分量信号独立不相关，n为时频重叠信号分量的个数，θki表示对各个信号分量载波相位的调制，fci为载波频率，Aki为第i个信号在k时刻的幅度，Tsi为码元长度；单片机控制模块，与摄像模块、拉力检测模块、生命特征检测模块、麻醉模块、移除模块、消毒模块、故障预警模块、显示模块连接，用于控制调度各个模块正常工作；麻醉模块，与单片机控制模块连接，用于对患者进行麻醉；移除模块，与单片机控制模块连接，用于通过机械臂对空心钉移除；消毒模块，与单片机控制模块连接，用于对移除后的空心钉进行消毒；故障预警模块，与单片机控制模块连接，用于对设备进行检测，如果异常则及时发出报警声；显示模块，与单片机控制模块连接，用于显示检测数据信息。2.如权利要求1所述骨折内固定空心钉取出中的受力信息采集系统，其特征在于，脉冲耦合神经网络模型对骨骼显微图像进行检测时，利用网络特性使灰度为Sijmax的像素点火激活，再进行第二次脉冲耦合神经网络迭代处理，把介于[Sijmax/1+β...

【专利技术属性】
技术研发人员：马文龙，赵熙熹，陈柯，陈洪干，
申请(专利权)人：河南省洛阳正骨医院河南省骨科医院，
类型：发明
国别省市：河南,41