基于人像的高动态范围图像获取方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种基于人像的高动态范围图像获取方法、装置及设备，其中方法包括：确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图；根据第一各颜色通道直方图，确定第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值；根据第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值，获取高动态范围图像。本申请的方法实现了在进行包括人像的HDR图像拍摄时，通过根据拍摄画面中的背景区域，确定当前拍摄场景对应的欠曝光补偿值和过曝光补偿值，进而获取对应的高动态范围图像，从而有效避免了拍摄图像中人像对比度不够、或者背景区域过亮的情况，提高了HDR图像的质量，改善了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于人像的高动态范围图像获取方法、装置及设备
本申请涉及图像处理
，特别涉及一种基于人像的高动态范围图像获取方法、装置及设备。
技术介绍
目前，在逆光拍摄环境下进行拍照时，由于被摄物体中受光面小于背光面，使得被摄物体受光面与被光面的光比大，反差强烈。特别是，当被摄物体中包括人像时，如果人像区域的背光面较大，则人像与周围环境的被摄物体相比，人像就偏暗，使得拍摄得到的图像质量差。对此，为了获取到质量好的图像，相关技术中通过利用高动态范围图像(HighDynamicRange，简称为：HDR)拍摄模式拍摄多张不同曝光量的图像，以将多张不同曝光量的图像进行融合处理得到质量好的图像。然而，当拍摄的图像中包括人像时，终端设备会自动使用faceAE对人脸亮度进行控制，以使拍摄图像中人脸暗部不会过暗，并且在HDR拍摄模式下，为了得到高动态范围的图像，还需要保证人像有一定的对比度。这就使得获取包括人像的HDR图像时，曝光补偿值确定的难度大，人像图像中人脸对比度不够，HDR图像的质量低。
技术实现思路
本申请旨在至少在一定程度上解决上述的技术缺陷之一。为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于人像的高动态范围图像获取方法，该方法实现了在进行包括人像的HDR图像拍摄时，通过根据拍摄画面中的背景区域，确定当前拍摄场景对应的欠曝光补偿值和过曝光补偿值，进而获取对应的高动态范围图像，从而有效避免了拍摄图像中人像对比度不够、或者背景区域过亮的情况，提高了HDR图像的质量，改善了用户体验。本申请的第二个目的在于提出一种基于人像的高动态范围图像获取装置。本申请的第三个目的在于提出一种终端设备。本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。为了实现上述目的，本申请第一方面实施例的基于人像的高动态范围图像获取方法，包括：确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图；根据所述第一各颜色通道直方图，确定第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值；根据所述第一过曝光补偿值及所述第一欠曝光补偿值，获取高动态范围图像。为了实现上述目的，本申请第二方面实施例的基于人像的高动态范围图像获取装置，包括：第一确定模块，用于确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图；第二确定模块，用于根据所述第一各颜色通道直方图，确定第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值；获取模块，用于根据所述第一过曝光补偿值及所述第一欠曝光补偿值，获取高动态范围图像。为了实现上述目的，本申请第三方面实施例的终端设备，包括：存储器、处理器及摄像模组；所述摄像模组，用于获取当前拍摄场景下的图像；所述存储器，用于存储可执行程序代码；所述处理器，用于读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现第一方面实施例所述的基于人像的高动态范围图像获取方法。为了实现上述目的，本申请第四方面实施例的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的基于人像的高动态范围图像获取方法。本申请公开的技术方案，具有如下有益效果：首先确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图，以根据第一各颜色通道直方图，确定第一过曝光补偿值和第一欠曝光补偿值，然后根据第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值，获取高动态范围图像。由此，实现了在进行包括人像的HDR图像拍摄时，通过根据拍摄画面中的背景区域，确定当前拍摄场景对应的欠曝光补偿值和过曝光补偿值，进而获取对应的高动态范围图像，从而有效避免了拍摄图像中人像对比度不够、或者背景区域过亮的情况，提高了HDR图像的质量，改善了用户体验。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中，图1是根据本申请一个实施例的基于人像的高动态范围图像获取方法的流程图；图2(a)是根据本申请一个实施例的红色通道直方图的示意图；图2(b)是根据本申请一个实施例的绿色通道直方图的示意图；图2(c)是根据本申请一个实施例的蓝色通道直方图的示意图；图3是根据本申请另一个实施例的基于人像的高动态范围图像获取方法的流程图；图4是根据本申请又一个实施例的基于人像的高动态范围图像获取方法的流程图；图5是根据本申请一个实施例的基于人像的高动态范围图像获取装置的结构示意图；图6是根据本申请一个实施例的终端设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。为了解决相关技术中，在获取包括人像的HDR图像时，曝光补偿值确定的难度大，人像图像中人脸对比度不够，HDR图像的质量低的问题，提出了一种基于人像的高动态范围图像获取方法。本申请提供的基于人像的高动态范围图像获取方法，通过确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图，以根据第一各颜色通道直方图，确定第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值，然后根据第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值，获取高动态范围图像。由此，实现了在进行包括人像的HDR图像拍摄时，通过根据拍摄画面中的背景区域，确定当前拍摄场景对应的欠曝光补偿值和过曝光补偿值，进而获取对应的高动态范围图像，从而有效避免了拍摄图像中人像对比度不够、或者背景区域过亮的情况，提高了HDR图像的质量，改善了用户体验。下面参考附图描述本申请实施例的基于人像的高动态范围图像获取方法、装置及设备。首先结合图1，对本申请的基于人像的高动态范围图像获取方法进行具体说明。图1是根据本申请一个实施例的基于人像的高动态范围图像获取方法的流程图。如图1所示，本申请的基于人像的高动态范围图像获取方法可以包括以下步骤：步骤101，确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图。具体的，本申请实施例提供的基于人像的高动态范围图像获取方法，可以由本申请提供的终端设备执行。其中，终端设备中设置有基于人像的高动态范围图像获取装置，以实现对当前拍摄场景下采集画面进行管理或控制。其中，本实施例中终端设备可以是任意具有拍照功能的硬件设备，比如智能手机、照相机、个人计算机(personalcomputer，简称为PC)等等，本申请对此不作具体限定。需要说明的是，由于现有技术中，在获取包括人像的高动态范围图像时，终端设备可以首先使用faceAE对拍摄场景对应图像中的人像进行亮度调节，以使图像中人脸区域不会过暗，然后再根据HDR拍摄模式，采取不同曝光量获取欠曝光图像、过曝光图像及正常曝光图像，并将上述三张不同曝光量的图像进行融合处理，得到拍摄场景对应的高动态图像；或者，终端设备还可以首先根据HDR拍摄模式，利用不同的曝光量获取欠曝光图像、正常曝光图像及正常曝光图像，然后将上述三张不同曝光量的图像进行融合处理，得到拍摄场景对应的高动态范围图像，然后再使用faceAE对拍摄场景对应图像中的人像进行亮度调节，以使图像中人脸不会过暗。然而，利用上述第一种方式获取包括人像的HDR图像时，可能会因为HDR拍摄阶段，根据经过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人像的高动态范围图像获取方法，其特征在于，包括：确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图；根据所述第一各颜色通道直方图，确定第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值；根据所述第一过曝光补偿值及所述第一欠曝光补偿值，获取高动态范围图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于人像的高动态范围图像获取方法，其特征在于，包括：确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图；根据所述第一各颜色通道直方图，确定第一过曝光补偿值及第一欠曝光补偿值；根据所述第一过曝光补偿值及所述第一欠曝光补偿值，获取高动态范围图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图之前，还包括：对当前拍摄场景进行人像识别，确定所述当前拍摄场景中包括的人像区域。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一各颜色通道直方图，确定第一过曝光补偿值之后，还包括：确定当前拍摄场景中人像区域对应的第二各颜色通道直方图；根据所述第二各颜色通道直方图，确定第二过曝光补偿值；判断所述第一过曝光补偿值是否大于所述第二过曝光补偿值；若是，则根据所述第二过曝光补偿值，获取欠曝光图像。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述第一过曝光补偿值是否大于所述第二过曝光补偿值之后，还包括：若否，则根据所述第一过曝光补偿值，获取欠曝光图像。5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述方法应用于具有双摄像头的终端中；所述根据所述第一过曝光补偿值及所述第一欠曝光补偿值，获取高动态范围图像，包括：控制第一摄像头根据所述第一过曝光补偿值获取欠曝光图像；控制第二摄像头根据所述第一欠曝光补偿值获取过曝光图像；控制第一摄像头和/或第二摄像头获取正常曝光图像；将所述正常曝光图像、欠曝光图像及过曝光图像进行融合处理，生成所述当前场景的高动态范围图像。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图，包括：根据所述第一摄像头当前采集的第一预览画面，确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一各颜色通道直方图；或者，根据所述第二摄像头当前采集的第二预览画面，确定当前拍摄场景中背景区域对应的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44