【技术实现步骤摘要】
一种基于对偶分解的三维相位解缠方法
本专利技术涉及领域,尤其涉及一种基于对偶分解的三维相位解缠方法。
技术介绍
三维相位解缠算法假设真实的相位图像在三维空间连续变化,从而确定每个体素的缠绕数,大多数相位解缠算法依赖于Itoh条件,该条件假设相邻体素的真实相位差小于π,由于欠采样、噪声等因素的存在,该条件不一定满足,在低信噪比区域,相位解缠算法往往难以区分相位跳变是否由噪声造成,相位解缠算法主要有局部连续约束和全局连续约束两大类算法,在高信噪比的相位数据上,可以采取计算复杂度较低的基于局部连续约束的解缠算法,区域增长算法(Regiongrowing,RG)是一个常见的基于局部连续约束的解缠算法,该算法通过比较相邻体素的相位差值来确定相位缠绕数,区域增长算法是一类启发式搜索算法,该算法在低信噪比的相位数据上容易出错,如果某一个体素的相位缠绕数因为噪声出现估计错误,则该错误会累积并传递到其它的体素,为了提高区域增长算法的解缠准确度,引入质量图作为区域增长法的引导,质量图是对相位数据噪声水平的一个估计,区域增长算法根据质量图先对信噪比高的区域进行相位解缠,基于局部连续约束 ...
【技术保护点】
1.一种基于对偶分解的三维相位解缠方法,包括问题定义(1)和子问题并行求解(2)。
【技术特征摘要】
1.一种基于对偶分解的三维相位解缠方法,包括问题定义(1)和子问题并行求解(2)。2.根据权利要求书1所述一种基于对偶分解的三维相位解缠方法,其特征在于:问题定义(1)如下:将能量函数E(x)分解为N个子问题{Ei}其中xi是子问题Ei的辅助变量,x|i是x子向量,x|i包含的变量为子问题Ei对应的变量。为了求解优化问题,引入拉格朗日乘子对上式关于x求最小化,得到以下对偶函数其中,N(p)为包含节点p的子问题集合。原能量函数E(x)被分解为N个可以并行求解的独立子问题,其中每一个子问题为。3.根据权利要求书1所述一种基于对偶分解的三维相位解缠方法,其特征在于:子问题并行求解(2)如下:由于子问题的能量势函数满足次模性不等式,采用图切法求解子问题。能量最小化问题包含节点势函数和边势函数,为了简化符号,依然用Ei(xi)表示引入节点势函数后的第i个子问题的能量函数为了利用图切法求解上述能量函数,需要构造一个带有权重的有向图G(V,E),假设子问题Ei对应的MRF含有N个节点,则图G包含有N+2个节点,图G的N个非终端节点与MRF一一对应,另外两个终端节点为源节点s和汇节点t,图G边的权重根据能量函数赋值,将能量函数的每一个节点势函数和边势函数通过一定的规则依次赋...
【专利技术属性】
技术研发人员:董建武,余肇飞,孙波,司成祥,姜栋,张建松,胡晓旭,张腾,刘健,毛蔚轩,刘云昊,
申请(专利权)人:国家计算机网络与信息安全管理中心,北京大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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