一种视频排序校准方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频排序校准方法和装置，涉及数据处理技术领域。其中，该方法包括：基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内视频对的播放时长中值和长点击率；确定视频对基于播放时长的第一校准参数，以及基于长点击率的第二校准参数；当针对第一视频建立的初始推荐列表中包括第二视频时，确定第二视频的初始排序参数；根据第一校准参数和第二校准参数，对第二视频的初始排序参数进行校准；调整第二视频在初始推荐列表中的位置。本发明专利技术可以根据历史推荐列表中第二视频的播放数据，校准当前推荐列表中第二视频的排序参数，利用播放时长和长点击率的历史播放数据进行校准，能够提高视频的点击率和播放时长。

【技术实现步骤摘要】
一种视频排序校准方法和装置
本专利技术涉及数据处理
，特别是涉及一种视频排序校准方法和装置。
技术介绍
推荐系统是为解决信息过载问题而提出的一种服务系统，能从大量信息中选择出符合用户兴趣偏好或需求的资源进行推荐。随着互联网的普及和飞速发展，推荐系统已经被广泛应用于各种领域，例如视频推荐、新闻推荐等等。通常，视频的推荐系统在推荐视频时，需要进行视频召回和视频排序，其中，视频推荐系统在进行视频排序时，往往会综合考虑各方面对视频排序的影响，例如视频标题搜索热度、用户兴趣等等，也即视频排序模型中所考虑的特征参数较多。然而，虽然特征参数越多，模型效果越好，但特征越多的模型往往难以突出最期望的特征，因此，通过考虑较多特征的视频排序模型进行视频排序，其排序结果难以满足提高视频点击率和播放时长的需求。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种视频排序校准方法和装置，以解决通过考虑较多特征的视频排序模型进行视频排序，其排序结果难以满足提高视频点击率和播放时长的需求。根据本专利技术的第一方面，提供了一种视频排序校准方法，所述方法包括：基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率；所述第二视频为所述第一视频在播放时对应的推荐视频，且在所述预设时间段内与所述第一视频相邻播放；根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数；当针对所述第一视频建立的初始推荐列表中包括所述第二视频时，确定所述第二视频的初始排序参数；根据所述第一校准参数和所述第二校准参数，对所述第二视频的初始排序参数进行校准，得到所述第二视频的校准排序参数；根据所述第二视频的校准排序参数，调整所述第二视频在所述初始推荐列表中的位置。可选的，所述根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数之前，还包括：确定所述预设时间段内所述视频对的播放次数和长点击次数；相应的，所述根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数，包括：根据所述播放时长中值和所述播放次数，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率和所述长点击次数，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。可选的，所述基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率之前，还包括：获取预设个数的样本播放时长和样本长点击率；以所述样本播放时长为输入参数，拟合得到基于播放时长的第一累积分布模型；以所述样本长点击率为输入参数，拟合得到基于长点击率的第二累积分布模型；相应的，所述根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数，包括：根据所述播放时长中值，通过所述第一累积分布模型确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，通过所述第二累积分布模型确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。可选的，所述基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率之前，还包括：获取所述预设个数的样本播放次数和样本长点击次数；以所述样本播放次数为输入参数，拟合得到基于播放次数的第三累积分布模型；以所述样本长点击次数为输入参数，拟合得到基于长点击次数的第四累积分布模型；相应的，所述根据所述播放时长中值，通过所述第一累积分布模型确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，通过所述第二累积分布模型确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数，包括：根据所述播放时长中值和所述播放次数，通过所述第一累积分布模型和所述第三累积分布模型，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率和所述长点击次数，通过所述第二累积分布模型和所述第四累积分布模型，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。可选的，所述基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率，包括：基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，将预设时间段内所述第二视频的各个播放时长的中值，确定为所述预设时间段内所述视频对的播放时长中值；从所述各个播放时长中，确定大于预设播放时长，或者与所述第二视频的总时长的比值大于预设比值的目标播放时长的数据数目；将所述目标播放时长的数据数目与所述第二视频的展示数目的比值，确定为所述预设时间段内所述视频对的长点击率。根据本专利技术的第二方面，提供了一种视频排序校准装置，所述装置包括：第一确定模块，用于基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率；所述第二视频为所述第一视频在播放时对应的推荐视频，且在所述预设时间段内与所述第一视频相邻播放；第二确定模块，用于根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数；第三确定模块，用于当针对所述第一视频建立的初始推荐列表中包括所述第二视频时，确定所述第二视频的初始排序参数；校准模块，用于根据所述第一校准参数和所述第二校准参数，对所述第二视频的初始排序参数进行校准，得到所述第二视频的校准排序参数；调整模块，用于根据所述第二视频的校准排序参数，调整所述第二视频在所述初始推荐列表中的位置。可选的，所述装置还包括：第四确定模块，用于确定所述预设时间段内所述视频对的播放次数和长点击次数；相应的，所述第二确定模块包括：第一确定子模块，用于根据所述播放时长中值和所述播放次数，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率和所述长点击次数，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。可选的，所述装置还包括：第一获取模块，用于获取预设个数的样本播放时长和样本长点击率；第一拟合模块，用于以所述样本播放时长为输入参数，拟合得到基于播放时长的第一累积分布模型；第二拟合模块，用于以所述样本长点击率为输入参数，拟合得到基于长点击率的第二累积分布模型；相应的，所述第二确定模块包括：第二确定子模块，用于根据所述播放时长中值，通过所述第一累积分布模型确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，通过所述第二累积分布模型确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。可选的，所述装置还包括：第二获取模块，用于获取所述预设个数的样本播放次数和样本长点击次数；第三拟合模块，用于以所述样本播放次数为输入参数，拟合得到基于播放次数的第三累积分布模型；第四拟合模块，用于以所述样本长点击次数为输入参数，拟合得到基于长点击次数的第四累积分布模型；相应的，所述第二确定子模块包括：确定单元，用于根据所述播放时长中值和所述播放次数，通过所述第一累积分布模型和所述第三累积分布模型，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率和所述长点击次数，通过所述第二累积分布模型和所述第四累积分布模型，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。可选的，所述第一确定模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频排序校准方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率；所述第二视频为所述第一视频在播放时对应的推荐视频，且在所述预设时间段内与所述第一视频相邻播放；根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数；当针对所述第一视频建立的初始推荐列表中包括所述第二视频时，确定所述第二视频的初始排序参数；根据所述第一校准参数和所述第二校准参数，对所述第二视频的初始排序参数进行校准，得到所述第二视频的校准排序参数；根据所述第二视频的校准排序参数，调整所述第二视频在所述初始推荐列表中的位置。

【技术特征摘要】
1.一种视频排序校准方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率；所述第二视频为所述第一视频在播放时对应的推荐视频，且在所述预设时间段内与所述第一视频相邻播放；根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数；当针对所述第一视频建立的初始推荐列表中包括所述第二视频时，确定所述第二视频的初始排序参数；根据所述第一校准参数和所述第二校准参数，对所述第二视频的初始排序参数进行校准，得到所述第二视频的校准排序参数；根据所述第二视频的校准排序参数，调整所述第二视频在所述初始推荐列表中的位置。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数之前，还包括：确定所述预设时间段内所述视频对的播放次数和长点击次数；相应的，所述根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数，包括：根据所述播放时长中值和所述播放次数，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率和所述长点击次数，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率之前，还包括：获取预设个数的样本播放时长和样本长点击率；以所述样本播放时长为输入参数，拟合得到基于播放时长的第一累积分布模型；以所述样本长点击率为输入参数，拟合得到基于长点击率的第二累积分布模型；相应的，所述根据所述播放时长中值，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数，包括：根据所述播放时长中值，通过所述第一累积分布模型确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，通过所述第二累积分布模型确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率之前，还包括：获取所述预设个数的样本播放次数和样本长点击次数；以所述样本播放次数为输入参数，拟合得到基于播放次数的第三累积分布模型；以所述样本长点击次数为输入参数，拟合得到基于长点击次数的第四累积分布模型；相应的，所述根据所述播放时长中值，通过所述第一累积分布模型确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率，通过所述第二累积分布模型确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数，包括：根据所述播放时长中值和所述播放次数，通过所述第一累积分布模型和所述第三累积分布模型，确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数，以及根据所述长点击率和所述长点击次数，通过所述第二累积分布模型和所述第四累积分布模型，确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率，包括：基于第一视频对应第二视频所组成的视频对，将预设时间段内所述第二视频的各个播放时长的中值，确定为所述预设时间段内所述视频对的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱士才，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11