【技术实现步骤摘要】
一种用于灾害后快速恢复供电的多微网的分层优化调度方法及系统
本专利技术属于电力系统运行与控制领域,具体涉及一种用于灾害后快速恢复供电的多微网的分层优化调度方法及系统。
技术介绍
电力系统作为关系到国家安全和国民经济命脉的重要基础设施,不仅要满足正常环境下的稳定可靠运行,更需要能在极端灾害发生时维持必要的功能。近年来频繁发生的极端灾害,如2008年中国南方冰灾、2011年东日本地震、2012年美国桑迪飓风等给电力系统带来了严重破坏,造成了大规模停电事故,使电力系统恢复力的研究成为了国内外关注的重要课题。恢复力主要体现在系统在灾害前的准备与预防,灾害发生过程中的抵御、吸收、响应、适应以及灾害发生后的快速恢复。分布式能源与微网技术的发展从灾后快速恢复的角度为恢复力提升提供了新思路。如何在电力系统故障状态下通过优化运行策略来最大限度保障重要负荷的电力供应成为了一项值得研究的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于灾害后快速恢复供电的多微网的分层优化调度方法及系统,本专利技术提高电力系统故障状态下维持关键负荷电力供应的能力,增强电网弹性。为实现上述目的,本专利技术采用了以下技术方案:一种用于电力系统故障后负荷快速恢复的多微网分层优化调度方法,包括以下步骤:1)极端事件发生造成电网故障后,微网解列运行,区域内多微网组成互联系统;2)第一阶段,各微网根据新能源出力及负荷预测数据,以切负荷损失及运行费用最小为目标,采用滚动优化方式制定多时段的机组调度计划;3)第二阶段,制定互联微网间电力协调互助方案,使有剩余发电能力的微网向负荷供电不足的微网输送功率,各微网据此 ...
【技术保护点】
1.一种用于电力系统故障后负荷快速恢复的多微网分层优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:1)极端事件发生造成电网故障后,微网解列运行,区域内多微网组成互联系统;2)第一阶段,各微网根据新能源出力及负荷预测数据,以切负荷损失及运行费用最小为目标,采用滚动优化方式制定多时段的机组调度计划;3)第二阶段,制定互联微网间电力协调互助方案,使有剩余发电能力的微网向负荷供电不足的微网输送功率,各微网据此更新在步骤2)中制定的机组调度计划并在下一时段执行调度;4)判断电网是否仍处于故障状态:若故障已消除,则微网进行同步并网操作,否则将重复步骤2)、3)直到故障消除为止。
【技术特征摘要】
1.一种用于电力系统故障后负荷快速恢复的多微网分层优化调度方法,其特征在于,包括以下步骤:1)极端事件发生造成电网故障后,微网解列运行,区域内多微网组成互联系统;2)第一阶段,各微网根据新能源出力及负荷预测数据,以切负荷损失及运行费用最小为目标,采用滚动优化方式制定多时段的机组调度计划;3)第二阶段,制定互联微网间电力协调互助方案,使有剩余发电能力的微网向负荷供电不足的微网输送功率,各微网据此更新在步骤2)中制定的机组调度计划并在下一时段执行调度;4)判断电网是否仍处于故障状态:若故障已消除,则微网进行同步并网操作,否则将重复步骤2)、3)直到故障消除为止。2.根据权利要求1所述的一种用于灾害后快速恢复供电的多微网的分层优化调度方法,其特征在于:第一阶段各微网制定调度计划采用滚动时域优化方式,基于对多时段可再生能源和负荷的预测,在满足功率平衡及各机组约束的前提下制定微网内分布式发电机、储能、负荷的调度安排。3.根据权利要求2所述的一种用于灾害后快速恢复供电的多微网的分层优化调度方法,其特征在于,步骤2)具体为:微网多时段调度计划的制定为求解混合整数线性规划问题,在满足运行约束的条件下,求解使切负荷损失及运行费用最小的最优机组调度计划;其目标函数和约束条件如下:2.1)目标函数:在第一阶段,各微网根据可再生能源机组出力和负荷需求的预测值,以切负荷损失最小和总运行费用最少为优化目标制定机组的调度计划;将互联系统内的微网分别编号1,2,…,N,对于微网n,其目标函数为:式中:k表示当前的时段,T为优化时长,在k+1至k+T-1时间区间内制定最优调度方案;Gn,Sn,Lintn分别表示第n个微网中可控机组、储能、可中断负荷的集合;为可控机组i在t时段发出功率时单位时间的发电费用;SUi(t),SDi(t)为可控机组i在t时段的启、停费用,其表达式为:其中Ui(t)为0、1变量,表示可控机组i在t时段的运行状态,取1时表示开机状态,分别为可控机组i的单次启动、停机费用;为储能装置i的单位放电费用,为其在t时段的放电功率;为可中断负荷i的单位切除损失折合费用,为其在t时段的切除功率;式(1)中,第1、2、3项分别为可控机组i在t时段的发电费用和启、停费用,第4项为储能装置i在t时段的放电费用,第5项为可中断负荷i在t时段的负荷切除损失;2.2)约束条件:功率平衡约束:微网在各时段内的发电量应等于用电量,即对于t=k+1,…,k+T应满足:式中:Gn,Rn,Sn,Limpn,Lintn分别为第n个微网中可控机组、可再生能源机组、储能、重要负荷、可中断负荷的集合;为可控机组i在t时段发出的功率;为可再生能源机组i在t时段发出功率的预测值;分别为储能装置i在t时段的充电功率和放电功率;Li(t)为负荷i在t时段需求功率的预测值;为可中断负荷i在t时段的切除功率;可控机组约束:式中:分别为可控机组i的最小、最大出力限制;Ui(t)为可控机组i在t时段的开机状态;URi、DRi分别为可控机组i在相邻时段出力上升和下降的爬坡限制;储能约束:式中:为0、1变量,分别表示储能装置i在t时段的放电,充电状态,在一个时段内不能同时存在充电和放电,因此二者不能同时为1;分别表示储能装置i的最小、最大放电功率,为其最小、最大充电功率,分别为其在t时段的充、放电功率;分别为储能装置i可存储能量的最小、最大值,Ei(t)为其在t时段存储的能量;分别表示储能装置i的充、放电效率;负荷约束...
【专利技术属性】
技术研发人员:别朝红,卞艺衡,张寒,李更丰,林雁翎,马慧远,
申请(专利权)人:西安交通大学,国网北京市电力公司,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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