一种智能分级引导教学方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能分级引导教学方法、系统及装置，方法包括：获取学生的练习数据和教师预设的练习周期；根据学生的练习数据和教师预设的练习周期自动匹配学生的级别；根据学生的级别为学生提供相应级别的引导提示，并使学生按照相应级别的引导提示进行相应的教学实训练习。本发明专利技术能起到替代教师的作用，通过模拟真实的教学业务场景，收集学生日常学习和完成作业过程中产生的数据，结合大数据技术的分析，精准知道学生的知识点掌握情况，为学生自动匹配等级并提供不同级别的引导提示，无需根据学生的实训情况为学生进行手工分级就能达到个性化教学的目的，效率高且智能化程度高。本发明专利技术可广泛应用于智能教学领域。

【技术实现步骤摘要】
一种智能分级引导教学方法、系统及装置
本专利技术涉及智能教学领域，尤其是一种智能分级引导教学方法、系统及装置。
技术介绍
在日常的教学模拟训练中，由于教师的讲解以及书本等教学资料都是理论化的教育模式，学生对知识的消化以及认知并不深刻。随着信息技术的发展，教育信息化已经逐渐走向普及。各种教学软件在教育行业的各个方面发挥了重要的辅助作用。现有的教学软件一般采用初级、中级和高级三级实训模式：初级是学生自主学习的层面，中级是学生自我检测的层面，高级是学生考试的层面，其实训教学是一个由浅入深、循序渐进的过程。教师可以在教学软件中对实训层面进行相应的控制，设置不同级别对应开放不同的层面，还可以在操作层中对不同层面的功能进行设置(如为不同级别设置不同的提示内容)。以上三级教学的目的就是通过实训操作课让学生自己练习，教师再根据学生练习的情况进行重点难点的上机讲解。这样可大大减轻教师上实训操作课的工作量，也可有效解决学校实训操作课课时不足的矛盾。现有教学软件中初、中、高级三层的各种功能教师可自由控制，并可按照教师的教学意愿给学生提供不同的引导提示信息(即分级引导提示)，以给予练习者不同程度的实训操作引本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能分级引导教学方法，其特征在于：包括以下步骤：获取学生的练习数据和教师预设的练习周期；根据学生的练习数据和教师预设的练习周期自动匹配学生的级别；根据学生的级别为学生提供相应级别的引导提示，并使学生按照相应级别的引导提示进行相应的教学实训练习。

【技术特征摘要】
1.一种智能分级引导教学方法，其特征在于：包括以下步骤：获取学生的练习数据和教师预设的练习周期；根据学生的练习数据和教师预设的练习周期自动匹配学生的级别；根据学生的级别为学生提供相应级别的引导提示，并使学生按照相应级别的引导提示进行相应的教学实训练习。2.根据权利要求1所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述获取学生的练习数据和教师预设的练习周期这一步骤，具体包括：进行用户登录和登录信息验证；对登录验证成功的用户进行角色判断；根据角色判断的结果进入学生子系统或教师子系统；通过学生子系统或教师子系统获取学生的练习数据和教师预设的练习周期。3.根据权利要求2所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述通过学生子系统或教师子系统获取学生的练习数据和教师预设的练习周期这一步骤，具体包括：通过教师子系统进行智能分级引导管控，所述智能分级引导管控包括创建智能分级引导级别并配置相应级别的实训提示项目，进行AI模式设置并设置相应的级别评定标准，创建实训案例并导入实训案例数据到数据库，以及为学生发放实训凭证并根据实训凭证的实训操作记录数据进行分析；通过学生子系统获取学生的练习数据，并从教师子系统加载教师预设的练习周期。4.根据权利要求3所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述根据学生的练习数据和教师预设的练习周期自动匹配学生的级别这一步骤，具体为：判断AI模式是否已开启，若是，则采用智能分级引导教学模式来自动评定学生的级别，反之，则采用分级引导教学模式来由教师手动判定学生的级别。5.根据权利要求4所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述采用智能分级引导教学模式来自动评定学生的级别这一步骤，具体包括：根据学生的当前练习数据判断T1-T2≥L是否成立，若是，则执行下一步骤，反之，则读取学生的当前级别作为学生的当前评定级别，其中，T1为当前时间，T2为学生上次评定的时间，L为教师预设的练习周期；根据学生实训凭证的实训操作记录数据计算学生练习指数，进而根据学生练习指数来自动评定学生的级别。6.根据权利要求5所述的一种智能分级引导教学方法，其特征在于：所述根据学生实训凭证的实训操作记录数据计...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐涛，霍江鸿，郭军华，丘伟科，
申请(专利权)人：广州致仪计算机软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44