一种基于大数据的服装企业信息管理方法技术

本发明专利技术公开一种基于大数据的服装企业信息管理方法，包括以下步骤：在指定区域内划分区域；获取区域内上一年度和预测的两周内的室外环境信息；上一年度中同一日期的最高与最低综合温度分别与预测的两周内同一日期的最高与最低综合温度对比，得到综合温度差；统计各区域内线上和线下店铺销售的当季服装数量；统计与上一年度相同日期的时间段内未来两周销售的当季服装系数；根据获得的当季服装系数,统计服装销售数量。本发明专利技术通过获取上一年度的温度以及服装销售数量，根据上一年度温度与本年度未来两周的温度关系，计算本年度销售当季服装系数，提高了服装企业对市场服装数量的把控力度，降低过多生产服装而造成的销售滞后、生产成本高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的服装企业信息管理方法
本专利技术属于服装企业管理
，涉及到一种基于大数据的服装企业信息管理方法。
技术介绍
目前，随着生活质量水平的不断提高，人们对服装的穿着不仅限于穿暖，而逐渐趋向于穿的好看、时尚、种类多，服装企业作为传统密集型加工制造业，单品制造费用越来越高，加工利润越来越低。现有的服装数量较多，造成各服装企业间的竞争也逐渐增多，存在制造的服装数量远大于用户的需求，导致过多生产的服装存在销售停滞，价格卖不上来，进而造成企业的生产成本较高，同时，服装企业无法把控当季服装的销售状况，一旦过多生产的服装将销价甩卖，严重降低服装企业的利润额，为了提高生产服装的销售效率，提升企业的整体利润率，优化企业管理流程，现设计一种基于大数据的服装企业信息管理方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的服装企业信息管理方法，通过通过获取上一年度的温度以及服装销售数量，根据上一年度温度与本年度未来两周的温度关系，计算本年度销售当季服装系数，进而便于统计服装企业生产的服装数量，解决了服装企业无法把控市场服装销售状态、企业利润低的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的服装企业信息管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、在指定区域内划分若干个等面积且相互连接的矩形区域；S2、获取各矩形区域内上一年度的每天室外环境信息，并获取本年度预测的未来两周内的室外环境信息；S3、筛选出上一年度与本年度未来两周的日期相同的室外环境信息；S4、将上一年度的两周中同一日期的最高综合温度和最低综合温度分别与预测的未来两周内同一日期的最高综合温度与最低综合温度进行对比，得到最高综合温度差ΔT高和最低综合温度差ΔT低，夏季时，综合温度为T＝(1+F实/F标+R实/R标)T实，冬季时，综合温度为T＝(1+F实/F标‑R实/R标)T实，春季或秋季时，综合温度为T＝...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的服装企业信息管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、在指定区域内划分若干个等面积且相互连接的矩形区域；S2、获取各矩形区域内上一年度的每天室外环境信息，并获取本年度预测的未来两周内的室外环境信息；S3、筛选出上一年度与本年度未来两周的日期相同的室外环境信息；S4、将上一年度的两周中同一日期的最高综合温度和最低综合温度分别与预测的未来两周内同一日期的最高综合温度与最低综合温度进行对比，得到最高综合温度差ΔT高和最低综合温度差ΔT低，夏季时，综合温度为T＝(1+F实/F标+R实/R标)T实，冬季时，综合温度为T＝(1+F实/F标-R实/R标)T实，春季或秋季时，综合温度为T＝(1+F实/F标)T实，其中，F实表示为实际风力等级，F标表示为在25℃标准大气压下的风力等级，R实表示为实际湿度，R标表示为在25℃标准大气压下的湿度；S5、统计各矩形区域内线下店铺的数量，并统计各矩形区域内的所有线下商店在上一年度中与未来两周的日期相同的时间段内销售的当季服装数量；S6、统计线上店铺的数量，根据店铺销售的地址，筛选出上一年度中与未来两周的日期相同的时间段内发送至指定区域内的服装数量，并对发送至指定区域内的服装按照划分的矩形区域进行统计，以确定线上店铺销售至各矩形区域内的当季服装数量；S7、获取线上店铺和线下店铺在上一年度中与未来两周的日期相同的时间段内共销售的当季服装数量；S8、根据上一年度与未来两周的日期相同的时间段内销售的服装数量并结合步骤S4中...

【专利技术属性】
技术研发人员：王爱青，王敏，刘月娥，
申请(专利权)人：广州市男适服饰有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44