基于电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法技术

本发明专利技术涉及低压配电网拓扑结构识别领域，尤其涉及一种基于智能电表电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法。首先，从用电信息采集系统提取台区变压器及其所属用户智能电表电压序列数据；接着，计算不同用户电压序列之间DTW距离，并基于DTW距离计算每个用户的局部离群点因子判断用户的台区变压器连接关系是否正确；然后，计算每个台区变压器连接关系正确的用户与台区变压器A、B、C三相电压序列之间DTW距离，该用户相位是A、B、C三相中DTW距离最小的相位。该方法可在线开展低压台区用户相位识别，无需人工现场巡测，有效解决了低压台区用户相位识别准确率低、工作效率低下、成本高问题。

Identification of user phase in low voltage area based on voltage curve similarity analysis

The invention relates to the field of topological structure identification of low-voltage distribution network, in particular to a low-voltage station user phase identification method based on voltage curve similarity analysis of intelligent ammeter. Firstly, the voltage series data of the transformer and the smart meter of its user are extracted from the power consumption information acquisition system; then, the DTW distance between different voltage series of users is calculated, and the local outlier factor of each user is calculated based on the DTW distance to determine whether the connection relationship of the transformer is correct or not. The DTW distance between the user and the A, B, C three-phase voltage series of the transformer in each station is the smallest phase of the DTW distance in the A, B, C three-phase. This method can carry out on-line phase identification of low-voltage station users without manual field patrol, and effectively solve the problems of low accuracy, low efficiency and high cost of phase identification of low-voltage station users.

【技术实现步骤摘要】
基于电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法
本专利技术电力系统配电
，涉及低压配电网拓扑结构识别，尤其涉及一种基于智能电表电压曲线相似性分析的低压台区用户相位识别方法。
技术介绍
我国低压配电网采用三相四线制接线方式,由于用户侧几乎都是单相负载，而且用电具有很强随机性，低压配电变压器极易出现三相不平衡。为了提高配变利用率，而需要将负载较重相的一些用电户移到较轻的另外一相进行供电，以平衡三相的负载，这就需要准确判断这些用电户所在的相位。目前，低压台区用户相位识别通常依靠人工现场巡测，耗费大量人力和物力。近年来，随着智能电表和用电信息采集系统的全面推广应用，积累了海量的用户用电数据，如何利用这些数据进行更加高效地用户相位识别，具有重要的现实意义。公开号CN107271946A的专利公开了一种电能表相位识别方法，以变压器台区总表的A、B、C三相作为参照，通过用户电能表几个时刻的电压值与变压器台区总表的对应相同时刻的各电压值分别进行相关性运算，选择相关度最高的来确定相位。该方法不足之处在于采用皮尔逊相关系数度量用户电能表电压序列数据与变压器台区总表A、B、C各相电压序列数据之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电压曲线相似性识别的低压台区用户相位识别方法，其特征在于，所述用户相位识别方法包括如下步骤：步骤1：从用电信息采集系统提取台区变压器A、B、C三相和所属用户智能电表电压序列数据；步骤2：计算不同用户电压序列数据之间DTW距离；步骤3、基于用户电压序列数据之间DTW距离计算每个用户的局部离群点因子，若局部离群点因子大于2则判断该用户的台区变压器连接关系错误；其中，对象的局部离群点因子是它的k‑距离邻域对象的局部可达密度与它本身的局部可达密度之比的平均值；步骤4：计算每个台区变压器连接关系正确的用户与台区变压器A、B、C三相电压序列数据之间DTW距离，用户相位是A、B、C三相中DTW距...

【技术特征摘要】
1.一种基于电压曲线相似性识别的低压台区用户相位识别方法，其特征在于，所述用户相位识别方法包括如下步骤：步骤1：从用电信息采集系统提取台区变压器A、B、C三相和所属用户智能电表电压序列数据；步骤2：计算不同用户电压序列数据之间DTW距离；步骤3、基于用户电压序列数据之间DTW距离计算每个用户的局部离群点因子，若局部离群点因子大于2则判断该用户的台区变压器连接关系错误；其中，对象的局部离群点因子是它的k-距离邻域对象的局部可达密度与它本身的局部可达密度之比的平均值；步骤4：计算每个台区变压器连接关系正确的用户与台区变压器A、B、C三相电压序列数据之间DTW距离，用户相位是A、B、C三相中DTW距离最小的相位。2.根据权利要求1所述的低压台区用户相位识别方法，其特征在于：在步骤2中，所述DTW距离的计算是指通过调整不同用户电压序列不同时间点对应元素之间的关系来获取一条最优弯曲路径。3.根据权利要求1或2所述的低压台区用户相位识别方法，其特征在于：在步骤2中，若两个不同用户电压序列数据分别为两条时间序列A＝{a1,...,ai,...,am}和B＝{b1,...,bj,...,bn}，m和n分别表示时间序列A和B的长度，首先构造一个m*...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿俊成，郭志民，张小斐，袁少光，郭祥富，吴博，马文栋，万迪明，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：河南,41