用户性别预测方法、装置、存储介质和计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种用户性别预测方法，该方法包括：获取应用池的应用；获取目标用户的应用列表；根据所述应用和所述应用列表，生成第一特征向量；把所述第一特征向量输入预置的性别预测模型，得到所述目标用户性别的预测值；性别预测模型用于表征第一特征向量与用户性别的关联关系；根据所述预测值，预测所述目标用户的性别。采用预先训练完成的性别预测模型来实现目标用户的性别预测，在用户在应用平台没有任何性别相关信息透露的情况下，也预测出目标用户的性别，进而为在应用场景中根据用户的性别进行定向应用投放、提高应用平台的应用投放安装转化率提供有力支持。

User gender prediction method, device, storage medium and computer equipment

The invention provides a user gender prediction method, which includes: acquiring an application pool; acquiring an application list of the target user; generating a first feature vector according to the application and the application list; inputting the first feature vector into a preset gender prediction model to obtain a gender prediction of the target user. Sex prediction model is used to characterize the relationship between the first feature vector and the user's gender, and the gender of the target user is predicted according to the predicted value. Using the pre-trained gender prediction model to achieve the target user's gender prediction, the user can predict the gender of the target user without any gender-related information disclosed in the application platform, and then directional application based on the user's gender in the application scenario can be launched to improve the application platform. Provide strong support for installation and conversion rate.

【技术实现步骤摘要】
用户性别预测方法、装置、存储介质和计算机设备
本专利技术涉及计算机
，具体而言，本专利技术涉及一种用户性别预测方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。
技术介绍
随着互联网技术的迅猛发展及智能终端的快速普及，各种各样的应用软件层出不穷。为了给用户集中展示应用软件并满足用户的应用下载安装需求，如应用商店或应用市场等可向用户推荐应用软件并提供应用软件下载渠道的应用平台应运而生。在应用平台的日常运营中，有许多场景需要根据用户的性别进行定向应用投放，例如：给女性用户定投“美颜相机类应用”，给男性用户定投“军事资讯类应用”等。然而，由于应用平台通常并不强制登录，大部分用户不进行登录便直接访问应用平台，导致应用平台无法获知这些用户的性别，继而无法实现在应用场景中根据用户的性别进行定向应用投放，应用平台的应用投放安装转化率较低。
技术实现思路
为至少能解决上述的技术缺陷之一，本专利技术提供了以下技术方案的用户性别预测方法、应用推荐方法及对应的装置、计算机可读存储介质和计算机设备。本专利技术的实施例根据一个方面，提供了一种用户性别预测方法，包括：获取应用池的应用；获取目标用户的应用列表；根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户性别预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取应用池的应用；获取目标用户的应用列表；根据所述应用和所述应用列表，生成第一特征向量；把所述第一特征向量输入预置的性别预测模型，得到所述目标用户性别的预测值；性别预测模型用于表征第一特征向量与目标用户性别的关联关系；根据所述预测值，预测所述目标用户的性别。

【技术特征摘要】
1.一种用户性别预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取应用池的应用；获取目标用户的应用列表；根据所述应用和所述应用列表，生成第一特征向量；把所述第一特征向量输入预置的性别预测模型，得到所述目标用户性别的预测值；性别预测模型用于表征第一特征向量与目标用户性别的关联关系；根据所述预测值，预测所述目标用户的性别。2.根据权利要求1所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述获取目标用户的应用列表，包括：获取目标用户下载的应用；根据目标用户下载的应用生成所述目标用户的应用列表；和/或获取目标用户已安装的应用；根据目标用户已安装的应用生成所述目标用户的应用列表。3.根据权利要求1所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述性别预测模型通过以下步骤生成：获取应用池的应用；获取历史用户的应用列表；获取历史用户的性别信息；根据所述应用和所述历史用户的应用列表，生成第二特征向量；根据所述第二特征向量和对应的所述性别信息，生成训练样本；根据所述训练样本，通过回归算法训练生成所述性别预测模型。4.根据权利要求3所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述获取历史用户的应用列表，包括：获取历史用户下载的应用；根据历史用户下载的应用生成所述历史用户的应用列表；和/或获取历史用户已安装的应用；根据历史用户已安装的应用生成所述历史用户的应用列表。5.根据权利要求3所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述回归算法为逻辑回归算法。6.根据权利要求3所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述获取历史用户的性别信息，包括：获取历史用户的注册信息，从所述注册信息中提取性别信息；或向历史用户发送获取性别信息的请求，从历史用户响应所述请求的反馈信息中提取性别信息。7.根据权利要求1所述的用户性别预测方法，其特征在于，所述根据所述应用和所述应用列表，生成第一特征向量，包括：根据所述应用，生成包含元素为所述应用的第一集合；根据所述应用列表，生成包含元素为所述应用列表中应用的第二集合；根据所述第一集合和所述第二集合，采用独热编码生成第一特征向量。8.根据权利要求1所述的用户性别预...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘岸腾，
申请(专利权)人：广州优视网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44