一种正则化仿射包模型人脸图像集识别的核快速算法制造技术

本发明专利技术公开了一种正则化仿射包模型人脸图像集识别的核快速算法。本发明专利技术在基于正则化仿射包模型最近邻点的人脸图像集识别方法的基础上，使用核函数将其推广到高维空间上，并推导了使用核函数进行参数迭代更新的目标优化函数、参数更新公式、代价函数公式等，提出了一种核化的正则化仿射包最近邻点方法。该方法有效解决了原正则化仿射包模型方法不能处理非线性人脸图像集数据的问题。另外，本发明专利技术还在核化的凸包模型图像集协同表达与分类方法的基础上，使用正则化仿射包模型核快速算法代替其标准二次规划求解方案，提出了核化的正则化仿射包模型图像集协同表达与分类方法。该方法有效提高了原方法的图像集识别速度。

A kernel fast algorithm for regularizing affine packet model for face image set recognition

The invention discloses a kernel fast algorithm for regularizing affine packet model face image set recognition. On the basis of the face image set recognition method based on the nearest neighbor of the regularized affine packet model, the method is extended to the high-dimensional space by using the kernel function, and the objective optimization function, the parameter update formula, the cost function formula for iteratively updating the parameters by using the kernel function are deduced. Nearest neighbor method for affine packets. This method effectively solves the problem that the original regularized affine packet model can not deal with the data of nonlinear face image set. In addition, on the basis of the co-expression and classification method of the kernelized convex hull model image set, the fast algorithm of the regularized affine hull model kernel is used to replace the standard quadratic programming solution, and the co-expression and classification method of the kernelized regularized affine hull model image set is proposed. This method effectively improves the recognition speed of the original method.

【技术实现步骤摘要】
一种正则化仿射包模型人脸图像集识别的核快速算法
本专利技术属模式识别、人脸识别
，具体涉及一种正则化仿射包模型人脸图像集识别的核快速算法。技术背景人脸图像集识别属于模式识别范畴，人脸识别近年来取得了长足的进步，特别是深度学习的引入，使得在可控环境下的人脸识别进入了成熟阶段。但是在复杂环境中的人脸识别问题，如视频监控、网络视频、跨年龄段的人脸识别等仍然具有挑战性。传统的人脸识别方法普遍以单幅图像为分析单元，其显著特点是在识别阶段使用单幅图像的信息去进行人脸匹配。很明显，使用单幅人脸图像进行识别往往无法提供足够的信息进行识别，然而在基于视频、照片集的人脸识别应用中，往往能够得到目标人脸多幅不同表情、姿态、光照等条件下的图像，综合利用多幅图像信息将可有效提高人脸识别的精度。为此，以同一个人的多幅图像所组成的图像集合作为整体分析研究，在训练和识别过程中都以图像集合为单元进行分析和相似度度量的人脸识别方法称为基于图像集的人脸识别方法。目前基于图像集的人脸识别方法需要解决的两个重要问题是，1)如何寻找人脸图像集的有效表达方式；2)如何度量两个人脸图像集之间的相似度(或者距离)。在人脸图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种正则化仿射包模型人脸图像集识别的核快速算法，其特征在于快速求解两个正则化仿射包在高维空间中的最优参数

【技术特征摘要】
1.一种正则化仿射包模型人脸图像集识别的核快速算法，其特征在于快速求解两个正则化仿射包在高维空间中的最优参数和包含以下步骤：1)通过定义映射函数Φ(·)将图像集数据映射到高维空间，并定义参数优化模型：2)通过核函数k(，)计算原形图像集、测试图像集之间的核矩阵KYY＝k(Y，Y)。3)使用的关系推导β的更新公式为：其中M＝(KYY+1·1T+λ2I)-1。4)使用的关系推导α的更新公式为：其中5)使用核矩阵表达代价函数值为：6)依据以上所得到的参数β，α的更新公式，每次迭代交替更新β和α值，直至代价函数值收敛或达到预设的迭代次数。最后得到最优的参数和2.根据权利要求1所述的一种正则化仿射包模型人脸图像集识...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭恒良，高鹰，张伟，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：广东,44