The invention discloses a spatial prediction method for the content of heavy metal Hg in soil, belonging to the field of spatial prediction method. Taking the content of heavy metal mercury (Hg) as an example, the present invention proposes a spatial prediction method for the content of heavy metal Hg in soil, establishes the model relationship between the content of Hg and the environmental variables on the land surface by zoning, realizes the spatial distribution characteristics and content prediction of regional Hg content, and estimates the soil weight of the whole study area by using limited sample points in the future. It provides theoretical basis and reference for metal content.
【技术实现步骤摘要】
一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法
本专利技术涉及一种空间预测方法,具体涉及到一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法。技术背景改革开放以来,随着工业化、城市化、农业现代化的快速发展,我国土壤环境形势也不可避免的发生了较大变化,土壤环境问题呈现多样化、复杂化和区域性的发展态势。开展农产品产地土壤重金属污染调查与评价,是为了全面、系统掌握浙江省农产品产地土壤重金属污染总体状况及其变化趋势,基本摸清辖区内重点工矿企业周边、大中型城郊和一般农区农产品产地土壤重金属污染底数及成因,完善农产品产地土壤环境质量档案,为后续开展农产品产地安全管理和土壤污染综合治理提供科学依据。由于土壤重金属地面调查可分为中重污染区的详查点和轻微、轻度污染区的非详查点,样点布设规则各不相同,且土壤重金属Hg含量在空间上具有变异性,所以难免出现不规则格网布点和布点样本数量有限的问题。针对该问题,有必要提出了一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法进而实现Hg含量的预测。
技术实现思路
针对采样点布局不规则或采样点数量有限问题,本专利技术提出一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法。本专利技术中的一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法,建立了Hg含量与陆表特征环境变量之间的模型关系,并验证其可预测性。本专利技术的具体技术方案如下:土壤重金属Hg含量的空间预测方法,包括以下步骤:步骤1)数据获取:获取待测区域的地面调查获得的土壤重金属采样点数据、MODIS卫星遥感影像数据、ASTERGDEM卫星遥感影像数据;所述的MODIS卫星遥感影像为MOD13A2数据产品;步骤2)数据预处理:将步骤1)将ASTERG ...
【技术保护点】
1.一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1)数据获取:获取待测区域的地面调查获得的土壤重金属采样点数据、MODIS卫星遥感影像数据、ASTERGDEM卫星遥感影像数据;所述的MODIS卫星遥感影像为MOD13A2数据产品;步骤2)数据预处理:将步骤1)将ASTER GDEM卫星遥感影像数据进行聚合计算得到DEM数据;从MOD13A2数据产品中提取植被指数参量,经过异常值剔除处理后,通过聚合计算得到植被指数数据;将土壤重金属数据整理入库后提取出各土壤重金属采样点的Hg含量数据,并进行异常值的剔除处理;步骤3)根据陆表环境变量与Hg元素含量之间的相关关系进行分区建模:将步骤2)处理后的Hg含量数据作为因变量,以植被指数数据、DEM数据作为自变量,将该数据集进行分类建模预测各个采样点的Hg含量。
【技术特征摘要】
1.一种土壤重金属Hg含量的空间预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1)数据获取:获取待测区域的地面调查获得的土壤重金属采样点数据、MODIS卫星遥感影像数据、ASTERGDEM卫星遥感影像数据;所述的MODIS卫星遥感影像为MOD13A2数据产品;步骤2)数据预处理:将步骤1)将ASTERGDEM卫星遥感影像数据进行聚合计算得到DEM数据;从MOD13A2数据产品中提取植被指数参量,经过异常值剔除处理后,通过聚合计算得到植被指数数据;将土壤重金属数据整理入库后提取出各土壤重金属采样点的Hg含量数据,并进行异常值的剔除处理;步骤3)根据陆表环境变量与Hg元素含量之间的相关关系进行分区建模:将步骤2)处理后的Hg含量数据作为因变量,以植被指数数据、DEM数据作为自变量,将该数据集进行分类建模预测各个采样点的Hg含量。2.如权利要求1所述的土壤重金属Hg含量的空间预测方法,其特征在于,所述的分区建模过程中,采用多元回归模型形式为:其中,N表示回归模型中自变量个数;an表示第n个环境变量的系数;a...
【专利技术属性】
技术研发人员:史舟,郑胜云,王佳昱,胡婕,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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