资源推荐方法及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供一种资源推荐方法及装置，该方法包括：当满足预设资源推荐条件时，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息；根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源；向所述目标用户推荐所述待推荐资源。由此可见，本说明书技术方案中，可以基于用户的状态信息、用户特征和用户所属人群类别，向该用户推荐相应的资源；由于用户的状态信息、用户特征信息以及用户所属人群类别可以从很大程度上反映该用户的兴趣和当前需求，因此，本说明书技术方案可以实现资源的精准推荐，提高推荐效率。

Resource recommendation method and device

The embodiment of this specification provides a resource recommendation method and apparatus, which includes: when the preset Resource Recommendation condition is satisfied, the state information, the user characteristic information and the population category information of the target user are obtained; and according to the state information, the user characteristic information and the population category information, the method determines and The target user matches the recommended resources; recommends the recommended resources to the target user. It can be seen that in the technical scheme of this specification, the corresponding resources can be recommended to the user on the basis of the user's status information, user characteristics and the user's population category; because the user's status information, user characteristics information and the user's population category can largely reflect the user's interests and current needs. Therefore, the technical proposal of this specification can achieve accurate recommendation of resources and improve the efficiency of recommendation.

【技术实现步骤摘要】
资源推荐方法及装置
本申请涉及计算机
，尤其涉及一种资源推荐方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，基于互联网技术的网络应用的种类和功能越来越丰富，网络应用可以向用户推荐一些资源，例如，消费类应用可以向用户推荐优惠券。随着生活水平的不断提高，用户的需要也变得越来越多元化，因此，需要提出一种推荐效果更为精准的资源推荐方法，以满足的用户多元化需求。
技术实现思路
本说明书实施例的目的是提供一种资源推荐方法及装置，以达到能够更为精准地向用户推荐资源的目的。为实现上述技术目的，本说明书实施例是这样实现的：第一方面，提供了一种资源推荐方法，所述方法包括：当满足预设资源推荐条件时，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息；根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源；向所述目标用户推荐所述待推荐资源。第二方面，提供了一种资源推荐装置，所述装置包括：获取单元，用于在满足预设资源推荐条件的情况下，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息；确定单元，用于根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源；推荐单元，用于向所述目标用户推荐所述待推荐资源。第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：当满足预设资源推荐条件时，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息；根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源；向所述目标用户推荐所述待推荐资源。第四方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：当满足预设资源推荐条件时，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息；根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源；向所述目标用户推荐所述待推荐资源。由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例中，可以基于用户的状态信息、用户特征和用户所属人群类别，向该用户推荐相应的资源；由于用户的状态信息、用户特征信息以及用户所属人群类别可以从很大程度上反映该用户的兴趣和当前需求，因此，本说明书实施例可以实现资源的精准推荐，提高推荐效率。附图说明为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本说明书的一个实施例的资源推荐方法的流程图；图2是本说明书的另一个实施例的资源推荐方法的流程图；图3是本说明书的一个实施例的营销系统的架构图；图4是本说明书的一个实施例的资源推荐装置的结构示意图；图5是本说明书的一个实施例的电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。本说明书实施例提供了一种资源推荐方法及装置。下面首先对本说明书实施例提供的一种资源推荐方法进行介绍。需要说明的是，本说明书实施例提供的方法适用于服务器，在实际应用中也可以适用于终端设备，例如智能手机、平板电脑等等，本说明书实施例对此不作限定。为了便于描述，下面以执行主体为服务器对本说明书实施例技术方案进行介绍。图1是本说明书的一个实施例的资源推荐方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：步骤102、步骤104和步骤106，其中，在步骤102中，当满足预设资源推荐条件时，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息。本说明书实施例中，资源可以包括：与网络应用相关的资源，其中，与网络应用相关的资源可以包括：券、视频、音频等，券可以包括：消费抵用券、打折券等等。本说明书实施例中，服务器可以自发地主动向用户推荐资源，也可以由用户触发服务器向该用户推荐资源。本说明书实施例中，当服务器自发地主动向用户推荐资源时，在上述步骤102之前，可以增加以下步骤：当检测到预设资源库有更新时，确定满足预设资源推荐条件。本说明书实施例中，当由用户触发服务器向该用户推荐资源时，在上述步骤102之前，可以增加以下步骤：当监听到目标用户触发的访问事件时，确定满足预设资源推荐条件；其中，访问事件可以包括：打开特定应用程序、打开网页或进行点击等等。本说明书实施例中，目标用户的状态信息可以包括下述至少一种：目标用户的当前所处位置、目标用户当前所处位置的环境、目标用户当前所处位置发生的事件、目标用户预先指定的位置、目标用户预先指定位置的环境和目标用户预先指定位置发生的事件；其中，环境可以包括：天气、空气质量等，事件可以包括：大型节日活动、促销活动等，用户预先指定的位置可以包括：用户出差地、出游地等。本说明书实施例中，可以预先收集各用户的历史行为，对各用户的历史行为进行分析，例如使用机器学习模型进行分析，得到各用户的用户特征，建立用户标识与用户特征的对应关系，并保存。在此情况下，可以通过以下方式获取目标用户的用户特征信息：获取目标用户的用户标识信息，根据目标用户的用户标识信息，以及预先建立的用户标识与用户特征的对应关系，获取与目标用户的用户标识信息对应的用户特征信息。本说明书实施例中，还可以在确定满足预设资源推荐条件时，收集目标用户的历史行为，对收集到的目标用户的历史行为进行分析，得到目标用户的用户特征信息。需要说明的是，本说明书实施例中，用户标识信息为用于唯一标识用户的信息。用户特征信息可以理解为用户画像，例如用户的行为习惯、兴趣偏好等。本说明书实施例中，可以预先收集各用户的访问事件，对各用户的访问事件进行分析，将用户划分为几个人群类别，例如，按照消费特点，划分为：平实型消费人群、潜力消费人群、消极消费人群、实力消费人群、中坚消费人群、弱势消费人群和经济型消费人群等。之后建立用户标识与人群类别的对应关系，并保存。在此情况下，可以通过以下方式获取目标用户所属的人群类别信息：获取目标用户的用户标识信息，根据目标用户的用户标识信息，以及预先建立的用户标识与人群类别的对应关系，获取与目标用户的用户标识信息对应的人群类别信息。在步骤104中，根据目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息，确定与目标用户匹配的待推荐资源。本说明书实施例中，可以同时结合目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息，确定待推荐资源。例如，首先使用目标用户的状态信息，从预设资源库中筛选出一部分资源(称为“第一备选资源集合”)，之后使用目标用户的用户特征信息，从第一备选资源集合中进一步筛选出一部分资源(称为“第二备选资源集合”)，最后使用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源推荐方法，所述方法包括：当满足预设资源推荐条件时，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息；根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源；向所述目标用户推荐所述待推荐资源。

【技术特征摘要】
1.一种资源推荐方法，所述方法包括：当满足预设资源推荐条件时，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息；根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源；向所述目标用户推荐所述待推荐资源。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源，包括：根据所述状态信息和所述用户特征信息，确定与所述目标用户匹配的第一类待推荐资源；以及根据所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的第二类待推荐资源。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述状态信息和所述用户特征信息，确定与所述目标用户匹配的第一类待推荐资源，包括：根据所述状态信息和所述用户特征信息，生成用于描述所述目标用户的上下文信息；根据所述上下文信息检索预设资源库，获得与所述上下文信息匹配的第一类待推荐资源。4.根据权利要求2所述的方法，所述向所述目标用户推荐所述待推荐资源，包括：对所述第一类待推荐资源和所述第二类待推荐资源进行混合排序，并将混合排序结果推荐给所述目标用户。5.根据权利要求2所述的方法，所述向所述目标用户推荐所述待推荐资源，包括：对所述第一类待推荐资源中的资源进行排序，得到第一排序结果；以及对所述第二类待推荐资源中的资源进行排序，得到第二排序结果；分别将所述第一排序结果和所述第二排序结果推荐给所述目标用户。6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：当检测到预设资源库有更新时，确定满足所述预设资源推荐条件；或者，当监听到所述目标用户触发的访问事件时，确定满足所述预设资源推荐条件。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，所述状态信息包括下述至少一种：所述目标用户的当前所处位置、所述目标用户当前所处位置的环境、所述目标用户当前所处位置发生的事件、所述目标用户预先指定的位置、所述目标用户预先指定位置的环境和所述目标用户预先指定位置发生的事件。8.一种资源推荐装置，所述装置包括：获取单元，用于在满足预设资源推荐条件的情况下，获取目标用户的状态信息、用户特征信息和所属的人群类别信息；确定单元，用于根据所述状态信息、所述用户特征信息和所述人群类别信息，确定与所述目标用户匹配的待推荐资源；推荐单元，用于向所述目标用户推荐所述待推荐资源。9.根据权利要求8所述的装置，所述确定单元，包括：第一资源确定子单元，用于根据所述状态信息和所述用户特征信息，确定与所述目标用...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志超，熊军，周峰，蒋建，黄国进，郑岩，冯健，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY