基于自主路径分块传导滤波的图像去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自主路径分块传导滤波的图像去噪方法，主要解决现有传导滤波去噪方法对于某些纹理等细节信息的保持性能不够理想的问题。其实现步骤是：1.获取噪声污染图像Xin；2.采用分块相似性描述，计算噪声污染图像Xin的自主路径传导滤波权重ωl,m；3.利用噪声污染图像Xin的自主路径传导滤波权重ωl,m,根据滤波公式计算并输出去噪图像Xout。本发明专利技术具有更好的去噪性能和结构保持特性，可用于数字图像的预处理过程。

【技术实现步骤摘要】
基于自主路径分块传导滤波的图像去噪方法
本专利技术属于数字图像处理领域，具体涉及一种图像去噪方法，可用于数字图像的预处理过程。
技术介绍
数字图像在获取，传输和接收等过程中，都会存在不同程度的噪声，使得图像质量降低，影响到后续的特征提取与分析等处理。因此，如何对降质图像进行去噪处理，一直是图像预处理的热点问题。针对图像去噪问题，该领域的研究者进行了大量的探索和研究，提出了许多基于数字信号处理技术的噪声抑制方法。空间域去噪方法计算相对简单，便于硬件实现，是比较常用的一类图像去噪方法。经典的空间域滤波方法包含均值滤波法，高斯滤波法和双边滤波法，这些方法都可以在一定程度上抑制噪声，但是性能有限。近两年提出的传导滤波法，如Jen-HaoRickChang，Yu-ChiangFrankWang，PropagatedImageFiltering，TheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR),2015,pp.10-18，该方法在去噪的同时，虽然能较好地保持图像细节，但是，该方法由于使用了固定传导路径，对于某些纹理丰富的图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自主路径分块传导滤波的图像去噪方法，包括：(1)获取噪声污染图像Xin；(2)采用分块相似性描述，计算噪声污染图像Xin的自主路径传导滤波权重ωl,m；2a)设l为滤波框内x轴移位坐标，m为滤波框内y轴移位坐标；2b)根据移位坐标l和m的不同取值，按以下四种情况计算滤波框内移位坐标为(l,m)的像素点相对于滤波框中心像素点的滤波权重ωl,m；第一种：当l＝0,m＝0时，令ω0,0＝1；第二种：当l≠0,m＝0，ωl,0的计算公式如下：

【技术特征摘要】
2017.12.29 CN 20171147242291.一种基于自主路径分块传导滤波的图像去噪方法，包括：(1)获取噪声污染图像Xin；(2)采用分块相似性描述，计算噪声污染图像Xin的自主路径传导滤波权重ωl,m；2a)设l为滤波框内x轴移位坐标，m为滤波框内y轴移位坐标；2b)根据移位坐标l和m的不同取值，按以下四种情况计算滤波框内移位坐标为(l,m)的像素点相对于滤波框中心像素点的滤波权重ωl,m；第一种：当l＝0,m＝0时，令ω0,0＝1；第二种：当l≠0,m＝0，ωl,0的计算公式如下：其中，|·|表示取绝对值，R为传导滤波框的半径；sign(·)表示符号函数；表示2范数；Sx,lXin表示将噪声污染图像Xin沿着x轴平移l个像素；Sx,sign(l)·(|l|-1)Xin表示将噪声污染图像Xin沿着x轴平移sign(l)·(|l|-1)个像素；σc为中心相似性权重调节参数，σn是相邻相似性权重调节参数；*表示卷积运算；K是边长为r的高斯核，通过公式计算得到，xc为核中心坐标，σ为核函数宽度参数；第三种：当l＝0,m≠0，ω0,m的计算公式如下：其中，Sy,mXin表示将噪声污染图像Xi...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖睿，李永薛，肖鹤玲，张剑贤，周慧鑫，秦翰林，王炳健，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61