基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法和系统、计算机存储介质及设备，其中方法包括获取多个第一设备的进风温度、出风温度、进风面积、出风面积和导风板角度，第一设备与待配置设备的类型、型号和运行环境均相同，根据获取的各个第一设备的进风温度和出风温度分别确定各个第一设备的进出风温度差值，根据各个第一设备的进出风温度差值以及各个第一设备对应的进风面积、出风面积和导风板角度，确定在所述运行环境下的所述类型和型号的设备的进出风温度差值与进风面积、出风面积和导风板角度之间的第一关联关系，根据第一关联关系对待配置设备的散热结构参数进行配置。上述方案无需增加散热装置即可实现散热，降低散热成本。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法和系统
本专利技术涉及散热
，特别是涉及一种基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法和系统、计算存储介质及设备。
技术介绍
电子设备在运行过程中会因为电能的消耗而产生热量，若不将产生的热量进行排除，则可能降低设备运行效率和稳定性，甚至是烧毁设备，因此有必要对设备的散热结构参数进行配置，从而使设备在运行过程中能有效散热。目前采用的设备散热方法是直接为设备配置散热装置，从而在设备运行过程中，驱动散热装置运行以排除设备产生的热量。举例来说，通信机房内机柜的机体框架中通常设置有风扇装置，用以提供强对流气流并利用风力吹除机柜运行过程中产生的热量，从而实现散热。然而，上述设备散热方法需设置额外的散热装置进行散热，设备散热的成本高。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述设备散热方法存在成本高的技术问题，提供一种基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法和系统、计算机存储介质和设备。一种基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法，包括以下步骤：获取多个第一设备的进风温度、出风温度、进风面积、出风面积和导风板角度，所述第一设备与待配置设备的类型、型号和运行环境均相同；根据获取的各个第一设备的进风温度和出风温度分别确定所述各个第一设备的进出风温度差值；根据所述各个第一设备的进出风温度差值以及所述各个第一设备对应的进风面积、出风面积和导风板角度，确定在所述运行环境下的所述类型和型号的设备的进出风温度差值与进风面积、出风面积和导风板角度之间的第一关联关系；根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置。在其中一个实施例中，所述根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置的步骤包括：根据所述第一关联关系确定多个包含进风面积、出风面积和导风板角度的组合，所述组合对应的第二设备的进出风温度差值在预设的进出风温度差值范围内；根据所述第二设备的进风面积对所述第二设备进行分组，获取各组中各个第二设备的出风阻力值；根据各组中各个第二设备的出风阻力值以及各组中各个第二设备对应的出风面积和导风板角度确定不同进风面积的所述第二设备的出风阻力值与出风面积和导风板角度之间的第二关联关系；根据所述第二关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置。通过第一关联关系确定进出风温度差值满足要求的第二设备，进而确定不同进风面积的第二设备的出风阻力值与出风面积和导风板角度之间的第二关联关系，根据该关联关系对待配置设备的散热结构参数进行配置，提高了配置设备散热结构参数的准确度，提高了设备的散热效果。在其中一个实施例中，所述获取各组中各个第二设备的出风阻力值的步骤包括：分别计算各组中各个第二设备出风处的单位重量流体的局部能量损失值和单位体积流体的局部压强损失值；根据各所述局部能量损失值和各所述局部压强损失值分别获取各组中各个第二设备的出风阻力值。通过根据设备出风处单位重量流体的局部能量损失值和单位体积流体的局部压强损失值获取设备的出风阻力值，提高了获取设备出风阻力值的准确度和效率。在其中一个实施例中，所述方法还包括：分别获取所述多个第一设备的散热通道的气流速度值和压强值，根据获取的各个气流速度值和各个压强值确定在所述运行环境下的所述类型和型号的设备内流速最低的目标位置；所述根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置的步骤包括：根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置，根据所述目标位置在所述待配置设备中确定增加散热风扇的位置。通过先根据多个第一设备的散热通道的气流速度值和压强值确定该类型及型号的设备在所述运行环境下的内部流速最低的目标位置，进而根据该位置确定增加散热风扇的位置，充分考虑了设备内部流速，提高了散热风扇的散热效果。在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述待配置设备的类型确定设置于所述待配置设备的散热通道内外表面的隔热材料。通过根据待配置设备的类型确定隔热材料，且该隔热材料设置于设备的散热通道的内外表面，从而减少了热气流对散热通道的影响，提高了散热效果。在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据所述待配置设备外部的气流方向和内部的气流方向确定吸风口位置。通过根据设备外部和内部的气流方向确定吸风口位置，考虑设备内外部气流方向，进而提高吸风口吸风作用，减少外部冷风进入设备的阻力，提高了散热效果。一种基于大数据分析的设备散热结构参数配置系统，包括：获取模块，用于获取多个第一设备的进风温度、出风温度、进风面积、出风面积和导风板角度，所述第一设备与待配置设备的类型、型号和运行环境均相同；第一确定模块，用于根据获取的各个第一设备的进风温度和出风温度分别确定所述各个第一设备的进出风温度差值；第二确定模块，用于根据所述各个第一设备的进出风温度差值以及所述各个第一设备对应的进风面积、出风面积和导风板角度确定在所述运行环境下的所述类型和型号的设备的进出风温度差值与进风面积、出风面积和导风板角度之间的第一关联关系；配置模块，用于根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置。在其中一个实施例中，所述配置模块还用于根据所述第一关联关系确定多个包含进风面积、出风面积和导风板角度的组合，所述组合对应的第二设备的进出风温度差值在预设的进出风温度差值范围内，根据所述第二设备的进风面积对所述第二设备进行分组，获取各组中各个第二设备的出风阻力值，根据各组中各个第二设备的出风阻力值以及各组中各个第二设备对应的出风面积和导风板角度确定不同进风面积的所述第二设备的出风阻力值与出风面积和导风板角度之间的第二关联关系，并根据所述第二关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置。通过配置模块先根据第一关联关系确定进出风温度差值满足要求的第二设备，再确定不同进风面积的第二设备的出风阻力值与出风面积和导风板角度之间的第二关联关系，进而根据该关联关系对待配置设备的散热结构参数进行配置，提高了配置设备散热结构参数的准确度，提高了设备的散热效果。一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法。一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法。上述基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法和系统、计算机存储介质及设备，通过根据获取在相同运行环境下且类型及型号均相同的多个设备的进出风温度差值以及各个设备对应的进出风面积和导风板角度，确定在该运行环境下该类型及型号的设备的进风温度差值与进出风面积和导风板角度之间的关联关系，进而根据该关联关系对待配置设备的散热结构参数进行配置，无需增加额外的散热装置即可实现散热，成本低，且充分考虑了设备进出风温差与进出风面积和导风板角度间的关系，提高了设备散热结构参数配置方法的配置准确度。附图说明图1为一个实施例的基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法的应用环境图；图2-1为传统设备外部散热结构示意图；图2-2为传统设备内部散热结构示意图；图3为一个实施例的基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法流程图；图4-1为参数配置后设备的外部散热结构示意图；图4-2为参数配置后设备的内部散热结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个第一设备的进风温度、出风温度、进风面积、出风面积和导风板角度，所述第一设备与待配置设备的类型、型号和运行环境均相同；根据获取的各个第一设备的进风温度和出风温度分别确定所述各个第一设备的进出风温度差值；根据所述各个第一设备的进出风温度差值以及所述各个第一设备对应的进风面积、出风面积和导风板角度，确定在所述运行环境下的所述类型和型号的设备的进出风温度差值与进风面积、出风面积和导风板角度之间的第一关联关系；根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个第一设备的进风温度、出风温度、进风面积、出风面积和导风板角度，所述第一设备与待配置设备的类型、型号和运行环境均相同；根据获取的各个第一设备的进风温度和出风温度分别确定所述各个第一设备的进出风温度差值；根据所述各个第一设备的进出风温度差值以及所述各个第一设备对应的进风面积、出风面积和导风板角度，确定在所述运行环境下的所述类型和型号的设备的进出风温度差值与进风面积、出风面积和导风板角度之间的第一关联关系；根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置。2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法，其特征在于，所述根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置的步骤包括：根据所述第一关联关系确定多个包含进风面积、出风面积和导风板角度的组合，所述组合对应的第二设备的进出风温度差值在预设的进出风温度差值范围内；根据所述第二设备的进风面积对所述第二设备进行分组，获取各组中各个第二设备的出风阻力值；根据各组中各个第二设备的出风阻力值以及各组中各个第二设备对应的出风面积和导风板角度确定不同进风面积的所述第二设备的出风阻力值与出风面积和导风板角度之间的第二关联关系；根据所述第二关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置。3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法，其特征在于，所述获取各组中各个第二设备的出风阻力值的步骤包括：分别计算各组中各个第二设备出风处的单位重量流体的局部能量损失值和单位体积流体的局部压强损失值；根据各所述局部能量损失值和各所述局部压强损失值分别获取各组中各个第二设备的出风阻力值。4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的设备散热结构参数配置方法，其特征在于，所述方法还包括：分别获取所述多个第一设备的散热通道的气流速度值和压强值，根据获取的各个气流速度值和各个压强值确定在所述运行环境下的所述类型和型号的设备内流速最低的目标位置；所述根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置的步骤包括：根据所述第一关联关系对所述待配置设备的散热结构参数进行配置，根据所述目标位置在所述待配置设备中确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：李炯城，秦怡，李钰珑，黄伟如，陈运动，
申请(专利权)人：广东省电信规划设计院有限公司，中国通信服务股份有限公司，广东省通信产业服务有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44