The invention provides a flu trend prediction system and method based on a particle filter model, including a data source, a storage unit, a pre-processing unit, an analysis processing unit and an output unit, wherein the data source, a storage unit, a pre-processing unit, an analysis processing unit and an output unit are connected sequentially; and the pre-processing unit and the output unit are connected sequentially. The management unit comprises a data cleaning module and a data dimension reduction module, a data cleaning module and a data dimension reduction module for data connection; the invention is applied to data prediction, and can also be used as a particle filter algorithm widely used in engineering practice. The data captured through the network is cleaned, denoised, normalized and reduced in dimension, which greatly reduces the computational complexity.
【技术实现步骤摘要】
一种基于粒子滤波模型的流感趋势预测系统及方法
本专利技术创造属于公共卫生领域，尤其是涉及一种基于粒子滤波模型的流感趋势预测系统及方法。
技术介绍
基于物理学的流行疾病传播模型，如：SIRS模型，主要描述人口被病毒感染，以及从感染中恢复的比例关系。SIRS模型的假设包括不同流感毒株的完全混合种群和相同的传播行为。因此，目前基于流感爆发时间或大小的机制模型的预测能力主要会受到空间异质性、人际交往网络结构优先混合等因素的限制。除去上述的机制模型，另一类技术主要包括，基于代理的模型、参数统计模型及经验贝叶斯框架。其中，(1)基于代理的模型：依赖于复杂的相互作用和人群的疾病模式，通常适用于一个单一的流感毒株的特殊情况。(2)参数统计模型：利用不同时间序列分析方法预测流感流行趋势，最新的流感预测研究使用了詹金斯盒方法。(3)经验贝叶斯框架：并没有很强的特定领域假设，因此可以相对容易地应用于一些其他季节性流行病的疾病。但是在目前，流感病毒的传播组主要采用随机差分模型(离散时间)来进行描述，以确定易感染人群或感染人群。除了传输过程中所存在的干扰外，流感计数的实时测量也存在着不确定...
【技术保护点】
1.一种基于粒子滤波模型的流感趋势预测系统，其特征在于：包括数据源、存储单元、预处理单元、分析处理单元和输出单元，所述的数据源、存储单元、预处理单元、分析处理单元和输出单元依次连接；所述的预处理单元包括数据清洗模块和数据降维模块，数据清洗模块和数据降维模块数据连接。
【技术特征摘要】
1.一种基于粒子滤波模型的流感趋势预测系统，其特征在于：包括数据源、存储单元、预处理单元、分析处理单元和输出单元，所述的数据源、存储单元、预处理单元、分析处理单元和输出单元依次连接；所述的预处理单元包括数据清洗模块和数据降维模块，数据清洗模块和数据降维模块数据连接。2.一种基于粒子滤波模型的流感趋势预测系统，其特征在于：所述的数据源为通过网络爬虫形式获取的公开网络信息数据。3.一种基于粒子滤波模型的流感趋势预测系统，其特征在于：所述的存储单元为服务器的存储媒介，至少包括HHD、SSD、SATA中的一种。4.应用如权利要求1所述的一种基于粒子滤波模型的流感趋势预测系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将数据源以并阵列式存储到本地服务器的存储单元中；(2)将步骤(1)...
【专利技术属性】
技术研发人员：李纪先，王成，
申请(专利权)人：天津国科嘉业医疗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12
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