一种多系统数据集成处理系统技术方案

本发明专利技术涉及电力数据处理领域,更具体地涉及一种多系统数据集成数据处理系统，包括数据分类模块、数据收集模块、数据处理模块、结果反馈模块，所述数据分类模块将数据按不同主题进行分类，所述数据收集模块按数据分类模块分类好的数据主题对从各地区的电力系统收集而来的数据进行转换并统一存储，所述数据处理模块对数据收集模块统一存储好的数据进行分析运算，所述结果反馈模块将数据处理模块处理好的数据发送给决策者提供最佳配电方案。本发明专利技术一来方便为后期更大规模的电力数据集成做准备，二来方便决策者按各个地区经济发展的需求智能安排电力调配，以达到供需平衡，这样也减少了对变电和输电设备的损耗。

A multi system data integration processing system

The invention relates to the field of electric power data processing, and more specifically relates to a multi-system data integration data processing system, including a data classification module, a data collection module, a data processing module, and a result feedback module. The data classification module classifies the data according to different subjects, and the data collection module classifies the data according to the data classification. Data subject classified by the module converts and stores the data collected from the power system of each region. The data processing module analyzes and calculates the data stored uniformly by the data collection module. The result feedback module transmits the data processed by the data processing module to the decision maker for optimal allocation. Electricity scheme. The invention is convenient for preparing for the later large-scale power data integration, and convenient for the decision-maker to arrange the power dispatch intelligently according to the needs of the economic development of each region, so as to achieve the balance of supply and demand, thus reducing the loss of the substation and transmission equipment.

【技术实现步骤摘要】
一种多系统数据集成处理系统
本专利技术涉及电力数据处理领域,更具体地涉及一种多系统数据集成数据处理系统。
技术介绍
我国各个地区的电网系统建成时间不同，因此，各个地区对电力控制系统构建的控制软件和数据库差别较大，然而，随着人们对用电需求的增大和用电质量要求的提高，越来越需要进行大规模跨地区的电力系统综合调配，以满足工业、农业以及居住用电的需求，为此需要建立一个统一、规范的数据处理系统，一来方便为后期更大规模的电力数据集成做准备，二来方便决策者按各个地区经济发展的需求智能安排电力调配，以达到供需平衡，这样也减少了对变电和输电设备的损耗。
技术实现思路
本专利技术为解决上述存在的技术缺陷，提供一种多系统数据集成处理系统，将不同历史时期收集的电力数据重新进行分类整理，既方便使用者查阅各地区用电情况，又方便为后期更大规模的电力数据集成做准备，同时，能根据历史电力数据对各地区的电力状况作出预测，方便决策者按各个地区经济发展的需求智能安排电力调配，以达到供需平衡，这样也减少了对变电和输电设备的损耗。本专利技术的技术方案为；一种多系统数据集成处理系统，包括数据分类模块、数据收集模块、数据处理模块、结果反馈模块，所述数据分类模块将数据按不同主题进行分类，所述数据收集模块按数据分类模块分类好的数据主题对从各地区的电力系统收集而来的数据进行转换并统一存储，所述数据处理模块对数据收集模块统一存储好的数据进行分析运算，所述结果反馈模块将数据处理模块处理好的数据发送给决策者提供最佳配电方案。进一步，数据分类模块的分类过程为；按层次结构将不同地区内的每一地名构建数据库一一保存，并分别赋予不同的一级地址，再将每一地名数据库内按电力控制系统的不同主题包括线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题分别设置子数据库，并对不同主题的子数据库赋予不同的二级地址。其中，数据分类模块中各主题的子数据库采用D5000数据库设计标准进行设计，这样方便各个电力系统的数据共享，信息互通。进一步，数据收集模块进行收集转换并统一存储的过程为；对不同地区使用的不同系统提供的数据源进行收集并转换成统一的存储模式，其中所述数据收集模块中包含语义解析模块和数据转换模块，所述语义解析模块对某一地区电力控制系统中按其他方式命名的数据库主题进行和线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题分别对比，按照对比相似度划归到线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题中的一类，所述数据转换模块对某一地区电力控制系统中按其他方式命名主题的数据库内的数据源进行读取并重新以统一的存储模式保存于线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题中与按其他方式命名主题相似的一类子数据库中。其中，数据收集模块中还包括数据过滤模块，将每一主题子数据库内的每一时间点数据与其前四位和后四位数据做比较得到差值，按相隔时间不同取不同权重值分别与对应差值相乘再求和，所得结果根据预先设置的阈值范围判断是否取该时间点数据，若在阈值范围内，则取用该点数据，否则弃用改点数据，下面以广东地区的一组电压数据为例，广东地区的阈值范围为0～6，该组电压数据为每隔3s采集一次所得，包括：211、209、205、213、212、216、208、222、216，该组电压数据可用数据为：213、212和216。由于各种突发情况抑或是记录设备的突发异常，可能会使一两个数据值超出正常数据的波动范围，如果将这些异常数据值带入计算得到的结果将受到影响不那么准确，本实施例中采用和前后数据对比的方法来过滤异常数据，根据电力信号的波动规律来设计的，判断结果更为准确可靠。数据收集模块中数据统一的存储模式满足IEC61968/61970国际标准体系要求，方便后期更大规模的电力数据集成。进一步，数据处理模块对数据分析运算的过程为；对线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题的子数据库中重新存储的数据进行分析运算，得出各子数据库的函数模型并对待预测时间的主题数据做出预算，其具体过程包括：步骤一、将某一子主题数据库中的起始时间点记为第1天，抽取该主题子数据库中第a天到第b天之间内的数据，并用多种函数模型进行拟合得出多个该主题数据与时间相关的预测函数；步骤二、抽取步骤一中某一主题子数据库中另外第c天到第d天之间的数据，并逐一带入步骤一中得到的多个该主题数据与时间相关的预测函数中，计算步骤一得到的多个预测函数的匹配系数，匹配系数的计算公式为：其中，yt表示第t天根据各预测函数算出的预测数据，dt为第t天的实际数据，K为预测数据与对应时间的实际数据差的最大值；步骤三、计算匹配系数最大的预测函数的修正系数，修正系数的计算公式为：其中，yt表示第t天根据匹配系数最大的预测函数算出的预测数据，dt为第t天的实际数据，为第c天到第d天之间匹配系数最大的预测函数算出的预测数据的平均值；步骤四、将步骤二得到的匹配系数最大的预测函数与步骤三得到的修正系数相乘，即得最佳预测函数；步骤五、将待预测时间点相对某一主题子数据库起始时间点的天数代入最佳预测函数得出待测时间点的相关主题数据并做预存。进一步，结果反馈模块将由数据处理模块得到的不同地区各个地名数据库内的预算数据生成表单发送给决策者以提供最佳配电方案。为进一步优化技术方案，该系统还包括数据分析模块，所述数据分析模块将电量质量评价做目标层，将电量质量评价的因素作为准则层，将评价不同地区的电量质量作为指标层，其中电量质量评价的因素包括线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题，根据电量质量评价因素构建判断矩阵，所述矩阵为：其中，判断矩阵中元素ai,j的值代表的是第i个元素相对第j个元素的重要性，其数值用1，2，…8，9或其倒数表示；计算各因素相对于目标层的权重值，将各因素根据评分标准划分为不同的评分值，根据各因素相对于目标层的权重值以及其具体评分值，计算不同地区的电量质量的综合评价值，完成电量质量的综合评价,具体的说就是将各因素相对于目标层的权重值与其具体评分值乘积的加和，这样可以根据历史数据发现各地区所辖市县的电力质量状况，为进一步提高供电服务标准做准备。进一步，各因素的评分标准按照各主题子数据库中数据均值与标准值之间的差值绝对值处于不同的阈值范围设置三种不同的评分值，由于各地区的数据不一致故不一一列各具体的取值，这样计算的评分值不仅计算量小，而且结果与数据的实际分布比较一致，偏差较小。下面给出一种广东地区的具体评分标准表，其中，线路主题包括电缆使用年限子数据库和电缆电导率数据库，若电缆使用年限均值与电缆使用年限标准值的差值绝对值小于1，且电缆电导率均值与电缆电导率标准值的差值绝对值小于0.1，则线路主题的评分值为3，若电缆使用年限均值与电缆使用年限标准值的差值绝对值大于5，且电缆电导率均值与电缆电导率标准值的差值绝对值大于0.5，则线路主题的评分值为1，其他情形下线路主题的评分值为2；变压主题包括油温子数据库、输出功率子数据库，若油温均值与油温标准值的差值绝对值小于2，且输出功率均值与额定输出功率的差值绝对值小于10，则变压主题的评分值为3，若油温均值与油温标准值的差值绝对值大于5，且输出功率均值与额定输出功率的差值绝对值大于50，则变本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多系统数据集成处理系统，其特征在于，包括数据分类模块、数据收集模块、数据处理模块、结果反馈模块，所述数据分类模块将数据按不同主题进行分类，所述数据收集模块按数据分类模块分类好的数据主题对从各地区的电力系统收集而来的数据进行转换并统一存储，所述数据处理模块对数据收集模块统一存储好的数据进行分析运算，所述结果反馈模块将数据处理模块处理好的数据发送给决策者提供最佳配电方案。

【技术特征摘要】
1.一种多系统数据集成处理系统，其特征在于，包括数据分类模块、数据收集模块、数据处理模块、结果反馈模块，所述数据分类模块将数据按不同主题进行分类，所述数据收集模块按数据分类模块分类好的数据主题对从各地区的电力系统收集而来的数据进行转换并统一存储，所述数据处理模块对数据收集模块统一存储好的数据进行分析运算，所述结果反馈模块将数据处理模块处理好的数据发送给决策者提供最佳配电方案。2.根据权利要求1所述的一种多系统数据集成处理系统，其特征在于，所述数据分类模块的分类过程为；按层次结构将不同地区内的每一地名构建数据库一一保存，并分别赋予不同的一级地址，再将每一地名数据库内按电力控制系统的不同主题包括线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题分别设置子数据库，并对不同主题的子数据库赋予不同的二级地址。3.根据权利要求2所述的一种多系统数据集成处理系统，其特征在于，所述数据分类模块中各主题的子数据库采用D5000数据库设计标准进行设计。4.根据权利要求2所述的一种多系统数据集成处理系统，其特征在于，所述数据收集模块进行收集转换并统一存储的过程为；对不同地区使用的不同系统提供的数据源进行收集并转换成统一的存储模式，其中所述数据收集模块中包含语义解析模块和数据转换模块，所述语义解析模块对某一地区电力控制系统中按其他方式命名的数据库主题进行和线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题分别对比，按照对比相似度划归到线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题中的一类，所述数据转换模块对某一地区电力控制系统中按其他方式命名主题的数据库内的数据源进行读取并重新以统一的存储模式保存于线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题中与按其他方式命名主题相似的一类子数据库中。5.根据权利要求4所述的一种多系统数据集成处理系统，其特征在于，所述数据收集模块中还包括数据过滤模块，将每一主题子数据库内的每一时间点数据与其前四位和后四位数据做比较得到差值，按相隔时间不同取不同权重值分别与对应差值相乘再求和，所得结果根据预先设置的阈值范围判断是否取该时间点数据。6.根据权利要求4所述的一种多系统数据集成处理系统，其特征在于，所述数据收集模块中数据统一的存储模式满足IEC61968/61970国际标准体系要求。7.根据权利要求4所述的一种多系统数据集成处理系统，其特征在于，所述数据处理模块对数据分析运算的过程为；对线路主题、馈线主题、专变主题、变压主题、配变主题和负控主题的子...

【专利技术属性】
技术研发人员：张春梅，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司中山供电局，
类型：发明
国别省市：广东,44