音量调节方法、电子装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种音量调节方法，涉及通信技术领域，包括：获取音量样本数据，音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据；将音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量；将待输出音频的音量调节为目标音量。本申请实施例还提供了一种电子装置和计算机可读存储介质，可以使待输出音频的音量更符合用户的使用习惯，提高音量设置的个性化和智能化程度。

Volume adjustment method, electronic device and computer readable storage medium

The embodiment of the present application provides a volume adjustment method, which relates to the field of communication technology, including: acquiring volume sample data, which includes ambient sound data and volume setting data; training the volume sample data into the prediction model to obtain the target volume; and adjusting the volume of the audio to be output for the purpose. The volume is marked. The embodiment of the application also provides an electronic device and a computer readable storage medium, which can make the volume of the audio to be output more in line with the user's usage habits and improve the personalization and intelligence of the volume setting.

【技术实现步骤摘要】
音量调节方法、电子装置及计算机可读存储介质
本申请涉及通信
，尤其涉及一种音量调节方法、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
用户通过电子装置收听音频信号时，为了防止环境噪声影响音频信号的收听效果，需要根据环境噪声的音量调整该电子装置输出的音频信号的音量。然而，现有的音量调节方法普遍根据环境噪声的音量调节的音频信号的音量，这种音量调节方法普遍存在无法根据用户的使用习惯调节待输出音频的音量等问题。
技术实现思路
本申请提供一种音量调节方法、电子装置及计算机可读存储介质，可以根据用户的使用习惯调节待输出音频的音量。本申请实施例第一方面提供一种音量调节方法，包括：获取多个音量样本数据，所述音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据；将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量，所述预测模型的训练结束条件为损失值小于预设的阈值；将待输出音频的音量调节为所述目标音量。本申请实施例第二方面提供一种电子装置，包括：获取模块，用于获取多个音量样本数据，所述音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据；训练模块，用于将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量，所述预测模型的训练结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种音量调节方法，其特征在于，包括：获取音量样本数据，所述音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据；将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量，所述预测模型的训练结束条件为损失值小于预设的阈值；将待输出音频的音量调节为所述目标音量。

【技术特征摘要】
1.一种音量调节方法，其特征在于，包括：获取音量样本数据，所述音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据；将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量，所述预测模型的训练结束条件为损失值小于预设的阈值；将待输出音频的音量调节为所述目标音量。2.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述获取音量样本数据，所述音量样本数据包括环境声音数据和音量设置数据之后还包括:提取所述环境声音数据中的低频环境声音数据，所述低频环境声音数据为频率小于预设频率阈值的环境声音数据；获取与所述低频环境声音数据对应的低频隔音音频并输出，所述低频隔音音频的音量的绝对值与低频环境声音数据的音量的绝对值相等，所述低频隔音音频的正负号与低频环境声音数据的正负号相反。3.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述预测模型为显式预测模型，所述显式预测模型为以固定的关系式表示输入数据与输出数据之间的关系的预测模型，所述将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量包括：提取所述环境声音数据中的高频环境声音数据，并将所述高频环境声音数据输入所述显式预测模型中，所述高频环境声音数据为频率大于预设频率阈值的环境声音数据；搜索所述显式预测模型中固定的关系式的目标系数，所述目标系数使所述显式预测模型的损失值取到最小值，所述损失值为所述显式预测模型输出的音量与所述音量设置数据的差的欧几里得范数；在每次搜索到所述目标系数后，分析所述显式预测模型的损失值是否小于预设的阈值，并当所述显式预测模型的损失值小于预设的阈值时，确认所述显式预测模型为训练完成显式预测模型，将所述训练完成显式预测模型输出的音量确认为目标音量。4.如权利要求1所述的音量调节方法，其特征在于，所述预测模型为隐式预测模型，所述隐式预测模型为以网络连接关系和连接权重表示输入数据与输出数据之间的关系的预测模型，所述将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量包括：提取所述环境声音数据中的高频环境声音数据，并将所述高频环境声音数据输入所述隐式预测模型中，所述高频环境声音数据为频率大于预设频率阈值的环境声音数据；搜索所述隐式预测模型的目标连接关系和目标连接权重，所述目标连接关系和所述目标连接权重使所述隐式预测模型的损失值取到最小值，所述损失值为所述隐式预测模型输出的音量与所述音量设置数据的差的欧几里得范数；在每次搜索到所述目标连接关系和所述目标权重后，分析所述隐式预测模型的损失值是否小于预设的阈值，并当所述隐式预测模型的损失值小于预设的阈值时，确认所述隐式预测模型为训练完成隐式预测模型，将所述训练完成隐式预测模型输出的音量确认为目标音量。5.如权利要求1至4任一项所述的音量调节方法，其特征在于，所述将所述音量样本数据输入预测模型进行训练，得到目标音量包括：将所述音量样本数据输入预测模型进行训练；分析所述预测模型输出的音量所属的音量档位，获取所述音量档位对应的参考音量作为所述目标音量。6.一种电子装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取音量样本数据，所述音量样本数据包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾玉虎，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44