一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法技术

本发明专利技术公开了一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法，可用于复杂环境下新体制雷达的信号预识别，该方法包括以下步骤：利用天线阵列对目标二维定位，获得距离和方位信息；设置距离和方位的阈值初始值；计算目标距离维和方位维的相似度；根据计算的相似度和阈值，得到距离和方位的二维聚类；自适应调整距离和方位的阈值，统计聚类后距离维和方位维的相似度均值，直至均值小于距离或方位的阈值时，完成信号预分选。本发明专利技术采用先定位后预分选的方法，突破了传统雷达信号分选的局限，利用距离和方位的二维聚类处理，有效地解决了信号分选中日益严重的增批和漏批现象，提高了雷达信号分选的有效性。

A signal pre sorting method based on adaptive 2-D clustering

The invention discloses a signal pre-sorting method based on adaptive two-dimensional clustering, which can be used for signal pre-identification of new radar system in complex environment. The method comprises the following steps: using antenna array to locate the target in two dimensions, obtaining the distance and azimuth information; setting the threshold initial value of the distance and azimuth; calculating the target distance. The similarity between the distance dimension and the azimuth dimension is calculated; the two-dimensional clustering of the distance and the azimuth is obtained according to the calculated similarity and threshold value; the threshold value of the distance and the azimuth is adjusted adaptively, and the similarity mean of the distance dimension and the azimuth dimension after clustering is counted until the mean value is less than the threshold value of the distance or the azimuth, the signal pre-sorting is The method of positioning first and then pre-sorting is adopted, which breaks through the limitation of traditional radar signal sorting. By using the two-dimensional clustering processing of range and azimuth, the phenomenon of increasing batch and missing batch in signal sorting is effectively solved, and the effectiveness of radar signal sorting is improved.

【技术实现步骤摘要】
一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法
本专利技术涉及电子对抗中雷达信号处理
，尤其是一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法。
技术介绍
电子对抗是现代化战争中进攻和防御的重要作战手段，而雷达信号分选则是在复杂电磁环境下对参数未知的雷达辐射信号分选，是电子对抗系统的重要组成部分。现代雷达已经向多功能、多用途的新体制、新技术的方向发展，一部雷达可能有多种工作状态和多种体制，并且往往设计了各种复杂波形，这就破坏了信号分选和识别所利用的规律性，使雷达侦察系统受到极大的挑战，而各种电子对抗装备数量的增加，使得雷达侦察系统处于复杂、密集的电磁信号环境下，信号处理的复杂性和运算量主要集中在信号分选处理上，信号分选的水平已经是衡量电子对抗设备先进性的重要指标。针对复杂电磁环境，雷达辐射源信号常常会在时域、空域、频域上发生重叠，传统的雷达信号分选方法存在严重的“增批”和“漏批”现象，信号环境的高密度，也使得传统分选处理计算量大，这些都会导致信号分选的失效，因此迫切需要探索新的信号分选方法。本专利技术采用先定位后预分选的方法，减小了后续信号分选处理的运算量，能够达到信号正确分选的目的。专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法，其特征在于，该方法包括：1)利用天线阵列对目标二维定位，获得距离和方位信息(R,θ)序列；2)设置距离和方位的阈值(ΔR,Δθ)初始值；3)计算目标距离维和方位维的相似度(dR,dθ)；4)根据计算的相似度和阈值，得到距离和方位的二维聚类；5)自适应调整距离和方位的阈值，统计聚类后距离维和方位维的相似度均值

【技术特征摘要】
1.一种基于自适应二维聚类的信号预分选方法，其特征在于，该方法包括：1)利用天线阵列对目标二维定位，获得距离和方位信息(R,θ)序列；2)设置距离和方位的阈值(ΔR,Δθ)初始值；3)计算目标距离维和方位维的相似度(dR,dθ)；4)根据计算的相似度和阈值，得到距离和方位的二维聚类；5)自适应调整距离和方位的阈值，统计聚类后距离维和方位维的相似度均值直至均值小于距离或方位的阈值时，完成信号预分选。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所阵列天线对目标二维定位具体为：利用大口径稀疏阵列，当R≤2D2/λ时目标处理阵列近场区域，基于阵列球面波模型可同时获得目标距离和方位信息，R为目标距离，D为阵列口径，λ为目标波长；对于宽带雷达未分选信号先实施定位，在不同的距离R和方位角θ上扫描，对各步进频率点k计算空间谱：其中，N为噪声的协方差矩阵，为不同频率点下的阵列流矢量，则宽带雷达信号空间谱为：上式中K为步进频点个数；搜索雷达信号空间谱的峰值，此峰值对应的扫描距...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俐，
申请(专利权)人：贵州理工学院，
类型：发明
国别省市：贵州,52