A thyroid neck tissue classification and recognition system and method based on autofluorescence technique and optical coherence tomography were proposed. The system combines the spontaneous fluorescence imaging system with the optical coherence tomography system. By means of large-scale coarse positioning and small-scale fine recognition, the high-resolution imaging of the tissue structure is realized by using the high-sensitivity of the spontaneous fluorescence imaging system to the component of tissue and the optical coherence tomography system. Rapid, label free, non-destructive, highly sensitive and real-time classification and recognition of thyroid neck tissue. The invention can effectively improve the classification and identification efficiency and accuracy rate of parathyroid gland, thyroid gland, fat, lymph node and other cervical tissues, assist doctors to protect parathyroid gland and thoroughly clean lymph nodes.
【技术实现步骤摘要】
基于自发荧光技术和光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统及方法
本专利技术涉及一种双模式成像系统及方法,特别是基于自发荧光技术和光学相干层析术的可用于甲状腺颈部组织分类和识别的系统及方法,是甲状腺颈部组织成像的一种新系统及方法,属于生物组织成像
技术介绍
近年来,甲状腺癌的发病率呈逐年增高趋势。甲状腺部分或全部切除是大多数恶性和一些良性甲状腺病变的最佳选择。为了防止肿瘤病变复发,通常要清扫周围的淋巴结。在甲状腺手术中,为了防止术后出现低钙血症需要保护甲状旁腺。而由于甲状旁腺体积小(长3-8毫米、宽2-5毫米、厚0.5-2毫米)、数目及位置不完全确定,而且与周围的淋巴结和脂肪组织从外观上很难区分,因此很容易被损坏或被错误地切除。鉴于保护甲状旁腺和清扫淋巴结的两个需求,在甲状腺手术中亟需准确分类和识别甲状腺颈部组织,即甲状旁腺、淋巴结及脂肪的方法。临床上现有的分类和识别甲状旁腺、淋巴结和脂肪的快速冰冻法和“浮沉法”存在损失组织样品量和准确度不高的问题。现有的辅助识别技术如超声技术、基于亚甲蓝和5-氨基乙酰丙酸(ALA)的荧光检测、利用伽马探头的锝甲氧异腈(99mTc-MIBI)显像术等技术存在分辨率不高或有毒性等问题。基于自发荧光技术的方法,利用785nm波长的光可以激发甲状旁腺和甲状腺产生峰值在822nm的近红外自发荧光,从而可以从甲状腺颈部组织中分类出甲状旁腺和甲状腺,而且由于甲状旁腺的自发荧光比甲状腺的高,从而可以定位甲状旁腺。但是,近红外自发荧光技术无法判断所定位的甲状旁腺是否为正常的甲状旁腺,也无法分类淋巴结和脂肪。光学相干层析术可以 ...
【技术保护点】
1.基于自发荧光技术和光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统,其特征在于,所述的系统是一种双模式成像系统,包括串接在一起的光学相干层析(Optical Coherence Tomography,OCT)成像系统和自发荧光(Auto‑fluorescence,AF)成像系统,其中,光学相干层析成像系统为时域光学相干层析(Time Domain OCT,TD‑OCT)系统、谱域光学相干层析(Spectral‑domain OCT,SD‑OCT)系统或者是扫频光源光学相干层析(Swept source OCT,SS‑OCT)系统;对于TD‑OCT和AF双模式成像系统及SS‑OCT和AF双模式成像系统,系统硬件包括:宽谱光源(1)、第一耦合器(2)、第一环形器(3)、第一偏振控制器(4)、第一准直器(5)、第一反射镜(6)、第二环形器(7)、第二耦合器(8)、平衡探测器(9)、第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)、样品台(16)、自发荧光激发光源(17)、第三准直器(18)、第二二向色镜(19)、光电探 ...
【技术特征摘要】
1.基于自发荧光技术和光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统,其特征在于,所述的系统是一种双模式成像系统,包括串接在一起的光学相干层析(OpticalCoherenceTomography,OCT)成像系统和自发荧光(Auto-fluorescence,AF)成像系统,其中,光学相干层析成像系统为时域光学相干层析(TimeDomainOCT,TD-OCT)系统、谱域光学相干层析(Spectral-domainOCT,SD-OCT)系统或者是扫频光源光学相干层析(SweptsourceOCT,SS-OCT)系统;对于TD-OCT和AF双模式成像系统及SS-OCT和AF双模式成像系统,系统硬件包括:宽谱光源(1)、第一耦合器(2)、第一环形器(3)、第一偏振控制器(4)、第一准直器(5)、第一反射镜(6)、第二环形器(7)、第二耦合器(8)、平衡探测器(9)、第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)、样品台(16)、自发荧光激发光源(17)、第三准直器(18)、第二二向色镜(19)、光电探测器(20);其中,宽谱光源(1)、第一耦合器(2)、第一环形器(3)、第一偏振控制器(4)、第一准直器(5)、第一反射镜(6)、第二环形器(7)、第二耦合器(8)、平衡探测器(9)、第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)、样品台(16)构成光学相干层析系统;从宽谱光源(1)输出的光顺次经过第一耦合器(2)分光后分别进入第一环形器(3)和第二环形器(7),从第一环形器(3)出射的光经过第一偏振控制器(4)、第一准直器(5)后照射到第一反射镜(6)上,从第一反射镜(6)反射的光沿原路返回第一环形器(3)进入第二耦合器(8)的a端,从第二环形器(7)出射的光经过第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)后照射样品台(16)上的样品,从样品散射回的光沿原路返回第二环形器(7)进入第二耦合器(8)的b端,进入第二耦合器(8)的a端和b端的光发生干涉,干涉后的光从第二耦合器(8)的c端和d端出射进入平衡探测器(9),由计算机控制采集卡采集干涉信号;对于TD-OCT系统,第一反射镜(6)沿纵向移动实现样品深度扫描;对于SS-OCT系统,宽谱光源(1)采用扫频宽谱光源实现样品深度扫描;自发荧光激发光源(17)、第三准直器(18)、第二二向色镜(19)、光电探测器(20)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)、样品台(16)构成自发荧光成像系统;从自发荧光激发光源(17)输出的光,顺次经过第三准直器(18)、第二二向色镜(19)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)后照射在样品台(16)上的样品上激发自发荧光,反射回的自发荧光经过第一聚焦镜(15)、扫描振镜(14)、第二反射镜(13)后在第一二向色镜(12)上反射,再在第二二向色镜(19)上反射进入光电探测器(20),由计算机控制采集卡采集自发荧光信号。2.根据权利要求1所述的基于自发荧光技术和光学相干层析术的甲状腺颈部组织分类和识别系统,其特征在于,对于SD-OCT和AF双模式成像系统,系统硬件包括:宽谱光源(1)、第一耦合器(2)、第一偏振控制器(4)、第一准直器(5)、第一反射镜(6)、第四准直器(21)、光栅(22)、第二聚焦镜(23)、线阵相机(24)、第二偏振控制器(10)、第二准直器(11)、第一二向色镜(12)、第二反射镜(13)、扫描振镜(14)、第一聚焦镜(15)、样品台(16)、自发荧光激发光源(17)、第三准直器(18)、第二二向...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁艳梅,侯方,于洋,高明,
申请(专利权)人:南开大学,
类型:发明
国别省市:天津,12
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