基于用户行为的用户形象优化方法、计算设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于用户行为的用户形象优化方法、计算设备及存储介质。其中，方法包括：获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物；获取用户形象元素和与书籍人物对应的书籍人物元素；将用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。本方案通过用户画像数据的匹配获得与用户行为或性格相似的书籍人物，通过用户形象元素与书籍人物元素的融合处理来实现用户形象的个性改造，便于提高用户对电子书籍的阅读兴趣，提升用户的阅读体验，并可进一步地提高电子书平台的用户留存率。

User behavior optimization method, computing device and storage medium based on user behavior

The invention discloses a user image optimization method, computing device and storage medium based on user behavior. Among them, the methods include: obtaining the user portrait data, according to the user portrait data to find the matching book characters; acquiring the user image elements and the corresponding book character elements; merging the user image elements and book character elements to get the optimized user image. This scheme obtains book characters similar to user's behavior or personality by matching user's portrait data, realizes the personality transformation of user's image through the fusion of user's image elements and book's character elements, facilitates the enhancement of user's interest in reading electronic books, enhances user's reading experience, and further improves the user's reading experience. User retention rate of high e-book platform.

【技术实现步骤摘要】
基于用户行为的用户形象优化方法、计算设备及存储介质
本专利技术涉及电子书
，具体涉及一种基于用户行为的用户形象优化方法、计算设备及存储介质。
技术介绍
随着科学技术及社会的不断发展，电子书以其节能环保、经济便携等特点而受到人们青睐，从而使得电子书平台中的用户也愈来愈多。电子书平台为明显地区分用户，或为更好地满足用户的个性化需求，平台通常为用户设置有展现用户形象的功能，如电子书平台中的用户头像展现功能等。目前，用户形象的展现功能仅仅是将用户上传的图片，或者平台默认的图片作为用户形象进行展现。然而，通过该方法呈现的用户形象单一古板，与电子书平台中的书籍粘度较低，不利于提起用户对电子书籍的阅读兴趣，从而降低用户的阅读体验。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于用户行为的用户形象优化方法、计算设备及存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于用户行为的用户形象优化方法，包括：获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物；获取用户形象元素和与所述书籍人物对应的书籍人物元素；将所述用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。根据本专利技术的另一个方面，提供了一种计算设备，所述计算设备用于对在，其中，计算设备包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物；获取用户形象元素和与所述书籍人物对应的书籍人物元素；将所述用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。根据本专利技术的又一个方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一可执行指令，用于对该可执行指令使处理器执行以下操作：获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物；获取用户形象元素和与所述书籍人物对应的书籍人物元素；将所述用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。根据本专利技术提供的基于用户行为的用户形象优化方法、计算设备及存储介质，首先获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物；并进一步地获取用户形象元素和与书籍人物对应的书籍人物元素；最后将用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。本方案通过用户画像数据的匹配获得与用户行为或性格相似的书籍人物，通过用户形象元素与书籍人物元素的融合处理来实现用户形象的个性改造，便于提高用户对电子书籍的阅读兴趣，提升用户的阅读体验，并可进一步地提高电子书平台的用户留存率。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了根据本专利技术一个实施例提供的基于用户行为的用户形象优化方法的流程示意图；图2示出了根据本专利技术另一个实施例提供的基于用户行为的用户形象优化方法的流程示意图；图3示出了本专利技术一个具体示例的书籍人物元素示意图；图4示出了本专利技术一个具体示例的优化前的用户形象示意图；图5示出了本专利技术一个具体示例的优化后的用户形象示意图；图6示出了本专利技术另一个具体示例的优化后的用户形象示意图；图7示出了根据本专利技术一个实施例提供的一种计算设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术一个实施例提供的基于用户行为的用户形象优化方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：步骤S101，获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物。具体地，根据用户数据获取用户画像数据。例如，可根据用户自然属性数据(如用户预先在电子书平台中录入的性别、年龄等数据)，以及与用户在电子书平台已进行的用户行为相关的数据等确定该用户的画像数据。在获取用户画像数据之后，查找与用户画像数据相匹配的书籍人物。举例来说，若用户A的用户画像数据表示为“年龄为40岁，身高为180厘米，足智多谋的男性”，则可根据相应的匹配规则查找出与该画像数据相匹配的书籍人物，如《三国演义》中的“诸葛亮”等。步骤S102，获取用户形象元素和与书籍人物对应的书籍人物元素。本实施例中所述元素是指，在可视化图像中能够相对独立存在形象单元，例如对于用户形象而言，面孔、发型、服饰、配饰、工具等；同理，书籍人物元素，同样包含面孔、发型、服饰、配饰、工具等。其中，用户形象元素的获取方式可以为：通过分析用户上传的全身人像图片或半身人像图片或头像图片得到用户形象中的某一个或某几个用户形象元素的集合。例如，若用户上传的是头像图片，分析头像图片可获取当前用户形象中的面部元素和发型元素等；若用户上传的是全身人像图片，分析全身人像图片可获取当前用户形象中的所有元素，如面部元素、躯体元素、服装元素、发型元素、配饰元素等。书籍人物元素是与步骤S101中确定的书籍人物对应的某一个或某几个书籍人物元素。书籍人物元素的获取方式可通过分析书籍内容信息而得到。例如，若步骤S101中确定的与用户相匹配的书籍人物为“诸葛亮”，通过分析书籍内容信息可知与书籍人物“诸葛亮”对应的书籍人物元素为“鹤氅”、“羽扇”、以及“纶巾”等，则在本步骤中可仅获取“鹤氅”元素，也可获取与书籍人物“诸葛亮”对应的所有书籍人物元素。步骤S103，将用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。根据步骤S102中获取的用户形象元素和书籍人物元素，通过相应的融合处理方法，使得优化处理后的用户形象中包含有书籍人物元素，从而提高用户的阅读兴趣。根据本实施例提供的基于用户行为的用户形象优化方法，首先获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物；并进一步地获取用户形象元素和书籍人物元素；最后将用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。本方案通过用户画像数据的匹配获得与用户行为或性格相似的书籍人物，通过用户形象元素与书籍人物元素的融合处理来实现用户形象的个性改造，便于提高用户对电子书籍的阅读兴趣，提升用户的阅读体验，并可进一步地提高电子书平台的用户留存率。图2示出了根据本专利技术另一个实施例提供的基于用户行为的用户形象优化方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：步骤S201，对书籍内容信息进行分析，得到书籍人物画像数据，并根据书籍人物画像数据，生成书籍人物的至少一个书籍人物元素。具体地，根据书籍中针对书籍人物的描写，可从中提取出与书籍人物相关的信息，通过对该信息的进一步分析可本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于用户行为的用户形象优化方法，其包括：获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物；获取用户形象元素和与所述书籍人物对应的书籍人物元素；将所述用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户行为的用户形象优化方法，其包括：获取用户画像数据，根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物；获取用户形象元素和与所述书籍人物对应的书籍人物元素；将所述用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取用户画像数据具体为利用以下一种或多种用户数据，得到所述用户画像数据：用户自然属性数据、用户阅读历史数据、用户充值/消费行为数据、用户交互行为数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：对书籍内容信息进行分析，得到书籍人物画像数据；根据所述书籍人物画像数据，生成所述书籍人物的至少一个书籍人物元素；所述根据用户画像数据查找与用户相匹配的书籍人物进一步包括：根据所述用户画像数据和书籍人物画像数据计算用户和书籍人物的相似度；根据用户和书籍人物的相似度，查找与用户相匹配的书籍人物。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述用户形象元素包括用户形象中的下述至少一种元素：面部元素、躯体元素、服装元素、发型元素、配饰元素；所述书籍人物元素包括书籍人物形象中的下述至少一种元素：面部元素、躯体元素、服装元素、发型元素、配饰元素。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述将所述用户形象元素和书籍人物元素进行融合处理，得到优化处理后的用户形象进一步包括：将用户指定的部分用户形象元素融合至书籍人物元素中，得到优化处理后的用户形象；或者，将用户指定的部分书籍人物元素融合至用户形象元素中，得到优化处理后的用户形象。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈欣润，姜山，文思远，戴树颖，黄鑫霞，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11