The present invention relates to a quantitative verification method for the accuracy of accelerated degradation model and reliability evaluation results. The method mainly comprises the following steps: (1) verifying the accuracy of Wiener Arrhenius accelerated degradation model with accelerated degradation data; (2) verifying the accuracy of Wiener Arrhenius accelerated degradation model with constant stress reliability data. (3) Establish the standard reliability function by using the constant stress reliability data; (4) Establish the reliability evaluation result verification model based on area ratio; (5) Design the Monte Carlo algorithm to calculate the area ratio. This method provides an effective means to solve the problem of verification in accelerated degradation test.
【技术实现步骤摘要】
加速退化模型与可靠度评定结果准确性的定量验证方法
本专利技术属于可靠性工程领域,涉及一种加速退化模型与可靠度评定结果准确性的定量验证方法。
技术介绍
与常应力可靠性试验相比,加速退化试验无论是在试验操作还是统计模型方面都变得复杂,增加了可靠性评定结果的不确定性。加速应力可靠性试验实质上是牺牲部分评估精度换取试验效率,外推到常应力下的可靠度评估结果通常会与真实值存在一定的偏差,因此需要验证此偏差是否在可接受的范围内。利用加速退化数据推导产品在常应力下的可靠度函数,首先要建立产品的性能退化模型。假定某产品的性能参数具有退化特点并且其性能退化量Y(t)服从Wiener过程,则可将Y(t)表示为Y(t)=μΛ(t)+σB(Λ(t)),(1)其中μ为漂移参数,σ(σ>0)为扩散参数,Λ(t)=tΛ表示时间函数,Λ为形状参数,B(·)表示标准布朗运动。采用加速系数不变原则推导出μ,σ与环境应力相关Λ与环境应力无关,并且μ,σ值应该随应力水平呈比例变化。据此以绝对温度T为协变量,对μ,σ建立基于Arrhenius方程的加速模型为μ(T)=exp(γ1-γ2/T)(2)σ(T)=exp(γ3-0.5γ2/T)(3)式中,γ1,γ2,γ3为待估系数。建立Wiener-Arrhenius加速退化模型为Y(t;T)=exp(γ1-γ2/T)tΛ+exp(γ3-0.5γ2/T)B(tΛ)(4)产品的可靠度函数为式中,Φ(·)表示标准正态分布函数。
技术实现思路
本专利技术的目的在于建立一套较为科学的加速退化模型与可靠度评定结果的验证方法,该方法的具体技术方案为:步骤一: ...
【技术保护点】
1.一种加速退化模型与可靠度评定结果准确性的定量验证方法,其特征在于,步骤一:利用加速退化数据验证Wiener‑Arrhenius加速退化模型准确性;步骤二:利用常应力可靠性数据验证Wiener‑Arrhenius加速退化模型准确性,常应力可靠性数据分为常应力性能退化数据与常应力失效时间数据两类;步骤三:利用常应力可靠性数据建立标准可靠度函数,为
【技术特征摘要】
1.一种加速退化模型与可靠度评定结果准确性的定量验证方法,其特征在于,步骤一:利用加速退化数据验证Wiener-Arrhenius加速退化模型准确性;步骤二:利用常应力可靠性数据验证Wiener-Arrhenius加速退化模型准确性,常应力可靠性数据分为常应力性能退化数据与常应力失效时间数据两类;步骤三:利用常应力可靠性数据建立标准可靠度函数,为步骤四:建立基于面积比的可靠度评估结果验证模型,为步骤五:设计蒙特卡罗算法计算面积比。2.如权利要求1所述的一种加速退化模型与可靠度评定结果准确性的定量验证方法,其特征在于,步骤一通过以下3个分步骤验证Wiener-Arrhenius加速退化模型的准确性:步骤一1:估计出加速退化模型的参数向量θ=(γ1,γ2,γ3,Λ);根据Wiener过程的统计特性,独立增量△Y(t;T)服从如下形式的正态分布,△Y(t;T)~N(exp(γ1-γ2/T)△Λ(t),exp(2γ3-γ2/T)△Λ(t)),通过△Y(t;T)的概率密度函数建立如下对数似然函数极大化上式获得模型参数估计值步骤一2:构建标准正态分布统计量;由其中构建标准正态分布统计量zijk为步骤一3:检验zijk~N(0,1)是否成立;设原假设为,H0:zijk~N(0,1)成立;备选假设为,H1:zijk~N(0,1)不成立;采用Anderson-Darling法检验zijk~N(0,1),计算出p值,设显著性水平为α=0.05,当p≥α时不能拒绝原假设,验证结论为Wiener-Arrhenius加速退化模型准确;当p<α时拒绝原假设,验证结论为Wiener-Arrhenius加速退化模型不准确。3.如权利要求1所述的一种加速退化模型与可靠度评定结果准确性的定量验证方法,其特征在于...
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