基于共享单车GPS大数据的数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于共享单车GPS大数据的数据处理方法，包括：将案件发生的实际地点转换成第一GPS信息；根据所述第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息，其中，所述共享单车GPS记录信息为每一共享单车使用时所产生的相关数据，其包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点；根据案件发生的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息；以及获取二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息，并根据所述用户信息辅助案件侦破。本发明专利技术还提供一种基于共享单车GPS大数据的数据处理系统。

Data processing method and system based on shared bicycle GPS big data

The present invention relates to a data processing method based on shared bicycle GPS large data, which includes: converting the actual location of the case into the first GPS information; screening the shared bicycle GPS recording information within a predetermined distance D from the first GPS information at one time according to the first GPS information, wherein the shared bicycle GPS recording information is described. Relevant data generated for each shared bicycle use include the number of each shared bicycle, the user information used, the GPS data used, and the time points corresponding to the GPS data used in each use; secondary screening is performed from a single selected shared bicycle GPS record information according to the actual time of the case occurrence. The shared bicycle GPS recording information within the predetermined time T of the actual time is obtained, and the user information in the shared bicycle GPS recording information obtained by the second selection is obtained, and the case detection is assisted according to the user information. The invention also provides a data processing system based on shared bicycle GPS big data.

【技术实现步骤摘要】
基于共享单车GPS大数据的数据处理方法及系统
本专利技术涉及刑侦辅助
，尤其涉及基于共享单车GPS大数据的数据处理方法及系统。
技术介绍
在案件的侦破过程中，目击证人的证言和证词往往对案件的侦破起到决定作用。然而，在案件现场的发生过程中，即使有目击证人的存在，由于目击证人往往“匆匆”而过，并没有留下任何身份信息。因此，要找到对应的目击证人往往需要花费大量的时间和精力。共享经济是指企业在校园、地铁站点、公交站点、居民区、商业区、公共服务区等提供自行车单车、汽车、电动车、雨伞等共享服务，是一种分时租赁模式，是一种新型环保共享经济。由于共享产品的发展，共享经济的使用已经成为人们生活的一部分。共享经济所产生的大数据，特别是共享经济扫码认证所产生的身份信息，使其作为“目击证人”成为可能。然而，现有技术中并没有利用共享经济扫码认证所产生的身份信息来辅助案件侦破的方法及系统。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种基于共享经济GPS大数据的数据处理方法及系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用了以下技术措施：一种基于共享单车GPS大数据的数据处理方法，包括以下步骤：S1，将案件发生的实际地点转换成第一GPS信息；S2，根据所述第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息，其中，所述共享单车GPS记录信息为每一共享单车使用时所产生的相关数据，其包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点；S3，根据案件发生的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息；以及S4，获取二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息，并根据所述用户信息辅助案件侦破。本专利技术还进一步提供一种基于共享单车GPS大数据的数据处理系统，包括：输入组件，用于输入案件发生的实际时间和实际地点；转换模块，用于将所述实际地点转换为第一GPS信息；数据库，用于存储共享单车GPS记录信息，其中，所述共享单车GPS记录信息为每一共享单车使用时所产生的相关数据，包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点；第一筛选模块，用于根据所述第一GPS信息从所述数据库中一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息；第二筛选模块，用于根据实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息；以及显示组件，用于呈现二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息。与现有技术相比较，本专利技术具有以下优点：1、本专利技术提供的基于共享单车GPS大数据的数据处理方法及系统，通过实际地点的第一GPS信息及实际时间可以从所述共享经济GPS记录信息中筛选出与案件发生的实际时间和实际地点相吻合的用户信息，从而可以通过该系统找到“目击证人”，提高案件的侦破效率。2、本专利技术提供的基于共享单车GPS大数据的数据处理方法及系统，通过二次筛选可以简单、快速的获得“目击证人”的用户信息。3、本专利技术的方法和系统充分利用共享单车产生的大数据，从而可以进一步拓展共享单车的应用。附图说明附图1是本专利技术实施例提供的一种基于共享经济GPS大数据的数据处理方法的方法流程图。附图2是本专利技术实施例提供的一种基于共享经济GPS大数据的数据处理方法的中关于一次筛选的方法流程图。附图3是本专利技术实施例提供的一种基于共享经济GPS大数据的数据处理方法的中关于数据获取的方法流程图。附图4是本专利技术实施例提供的一种基于共享经济GPS大数据的数据采集方法的中关于二次筛选的方法流程图。附图5是本专利技术实施例提供的一种基于共享经济GPS大数据的数据处理系统的模块图。附图6是本专利技术另一实施例提供的一种基于共享经济GPS大数据的数据采集系统的模块图。基于共享经济GPS大数据的数据处理系统100；输入模块10；转换模块11；数据库12；第一筛选模块13；第二筛选模块14；显示模块15；共享经济GPS记录信息采集模块16。具体实施方式下面结合附图与具体实施方式对本专利技术作进一步详细描述。请参照图1，图1为本专利技术实施例提供的一种基于共享经济GPS大数据的数据处理方法，其包括以下步骤：S1，将案件发生的实际地点转换成第一GPS信息；S2，根据所述第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享经济GPS记录信息，其中，所述共享经济GPS记录信息为每一共享产品使用时所产生的相关数据，其包括每一共享产品的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点；S3，根据案件发生的实际时间从一次选出的共享经济GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享经济GPS记录信息；以及S4，获取二次筛选出的共享经济GPS记录信息中的用户信息，并根据所述用户信息辅助案件侦破。在步骤S1中，将案件发生的实际地点转换成第一GPS信息的步骤可以通过现有的电子地图实现。具体可参见申请号为201510434287.3，申请名称为：点餐系统的配送分配方法及系统，公开日为2015年10月21日的大陆专利申请，再次不再累述。请参照图2，在步骤S2中，所述根据第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享经济GPS记录信息的步骤包括：S21，设定所述预定距离D的初始距离值及结束距离值；S22，判断是否存在距离该第一GPS信息初始值内的共享经济GPS记录信息，是进入S3，否进入S23；S23，扩大所述预定距离D，使其距离大于初始距离值；S24，判断是否存在距离该第一GPS信息预定距离D内的共享经济GPS记录信息，是进入S3，否进入S23。这样做可以先把与案件发生地点相关性高的共享经济GPS记录信息筛选出来，并排列优选级，从而进一步降低排查的时间。进一步的：所述步骤S23还可以进一步包括，S231，判断所述预定距离D是否大于等于所述结束距离值，是，直接结束，否，进入步骤S24。可以理解，当离案件发生地点较远的共享经济GPS记录信息的可参考性显著降低，故，可以通过设定结束步骤来降低排查的时间。所述共享经济GPS记录信息为每一共享产品使用时所产生的相关数据，其包括每一共享产品的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点。所述共享产品可以是共享单车、共享汽车、共享电动车、共享雨伞等共享服务。当然，所述共享产品也不限于上述种类，只要是可以提供共享GPS数据的产品均可以适用于本专利技术。例如，手机，用于可以在手机在预先下载APP，通过打开该APP，可以将自己手机所处GPS数据、用户信息、以及与每一GPS数据对应的时间点发送给服务器进行存储，从而形成所述共享经济GPS记录信息。本实施例中，所述共享产品为共享单车。请参照图3，所述共享经济GPS记录信息通过以下步骤获得：S25，采集每一共享产品的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点，其中，所述使用时的GPS数据为离散的GPS数据；以及S26，将每一离散的GPS数据、其对应的时间点以及对应的用户信本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于共享单车GPS大数据的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将案件发生的实际地点转换成第一GPS信息；S2，根据所述第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息，其中，所述共享单车GPS记录信息为每一共享单车使用时所产生的相关数据，其包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点；S3，根据案件发生的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息；以及S4，获取二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息，并根据所述用户信息辅助案件侦破。

【技术特征摘要】
1.一种基于共享单车GPS大数据的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，将案件发生的实际地点转换成第一GPS信息；S2，根据所述第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息，其中，所述共享单车GPS记录信息为每一共享单车使用时所产生的相关数据，其包括每一共享单车的编号、使用时的用户信息、使用时的GPS数据以及与每一使用时的GPS数据对应的时间点；S3，根据案件发生的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息；以及S4，获取二次筛选出的共享单车GPS记录信息中的用户信息，并根据所述用户信息辅助案件侦破。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于：在步骤S2中，所述根据第一GPS信息一次筛选出距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息的步骤包括：S21，设定所述预定距离D的初始距离值及结束距离值；S22，判断是否存在距离该第一GPS信息初始值内的共享单车GPS记录信息，是进入S3，否进入S23；S23，扩大所述预定距离D，使其距离大于初始距离值；S24，判断是否存在距离该第一GPS信息预定距离D内的共享单车GPS记录信息，是进入S3，否进入S23。3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于：步骤S23进一步包括，S231，判断所述预定距离D是否大于等于所述结束距离值，是直接结束，否进入S24。4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于：在步骤S3中，所述根据案件发生的实际时间从一次选出的共享单车GPS记录信息中，二次筛选出距离该实际时间预定时间T范围内的共享单车GPS记录信息的步骤包括：S31，设定所述预定时间T的初始时间值及结束时间值；S32，判断是否存在距离该第一GPS信息预定时间T内的共享单车GPS记录信息，是进入S3，否进入S33；S33，扩大所述预定时间T，使其范围大于初始时间值；S34，判断是否存在距离该第一GPS信息预定时间T内的共享单车GPS记录信息，是进入S3，否进入S23。5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于：步骤S...

【专利技术属性】
技术研发人员：李武滨，
申请(专利权)人：平潭诚信智创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35