基于大数据的报警方法、装置、终端设备及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大数据的报警方法、装置、终端设备及可读存储介质。本发明专利技术提供的基于大数据的报警方法，能够在用户发生意外时，由用户终端根据现场的不同情况自动进行报警，从而可以使救助人员根据报警信息及时赶到事故现场，对受伤人员进行及时救治，有效保障了受伤人员的生命安全，并且可以使救治机构对事故现场做出进一步地处理，排除安全隐患减少事故造成的财产损失。

Alarm method, device, terminal equipment and readable storage medium based on big data

The invention discloses an alarm method, device, terminal device and readable storage medium based on large data. The alarm method based on large data provided by the invention can alarm automatically by the user terminal according to different situations on the spot when an accident occurs to the user, so that the rescue personnel can rush to the accident scene in time according to the alarm information, and the injured person can be treated in time, thus effectively ensuring the life safety of the injured person. And can make the rescue organization to make further treatment of the accident scene, eliminate hidden dangers to reduce property losses caused by the accident.

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的报警方法、装置、终端设备及可读存储介质
本专利技术涉及报警监控
，尤其涉及一种基于大数据的报警方法、装置、终端设备及可读存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，各种智能设备在人们的日常生活、工作中变得越来越普及。目前，为了满足用户的使用需求，各种智能设备支持的功能更是五花八门，比如在用户随身携带的智能设备，如手机或可穿戴设备中植入报警程序，预先录入各种救助机构的电话，当用户遇到车祸、火灾等意外时，直接按下手机上的求解功能键即可进行报警，从而实现快速报警，方便用户操作。但是，上述利用手机等智能设备进行报警的操作，仍然需要用户来完成，虽然只需一键操作即可实现，但是如果用户在遇到上述危险，已经受到严重伤害时，可能根本无法进行报警操作，这就导致救助机构无法及时获知事故发生地点，并且也无法获知事故的严重性，从而无法及时安排合适的救助人员前去救助，这样无疑会耽误伤员的救助，甚至威胁到其生命安全。因此，提供一种能够在用户无法进行报警的情况下，由终端设备自动进行报警，从而可以及时告知救助机构用户当前出处位置的方案显得尤为重要。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据的报警方法、装置、终端设备及可读存储介质，旨在解决现有技术中终端设备无法确定用户是否遇到危险，以及在用户遇到危险时无法自动进行报警操作的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于大数据的报警方法，所述方法包括以下步骤：用户终端获取不同类型预警参数并在任一不同类型预警参数大于对应的预设值时，触发内部的摄像单元进行拍摄、定位单元进行定位、生理监控单元采集用户的生理变化，所述预警参数包括以下之一或其任意组合：温度参数、压力参数、加速度参数、撞击警报时长参数；根据预存的事故检测模型，对摄像单元拍摄的图像中的每一帧进行检测，确定事故类型及第一预警级别，所述事故检测模型基于卷积神经网络算法对大数据集合中存储的各事故类型的图像数据进行卷积神经网络训练获得，所述事故类型包括以下之一或其任意组合：火灾类、撞击类、水淹类；根据预存的生理特征检测模型，对生理监控单元采集到的用户的生理变化数据进行检测，确定第二预警级别，所述生理体征检测模块基于非线性分析方法对大数据集合中存储的生理特征数据分析获得；根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息进行报警。优选地，所述根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息生成对应的报警信息进行报警，具体包括：根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息；根据所述事故类型、所述第一预警级别和所述第二预警级别确定需要求助的救助机构；搜索距离所述定位信息最近的救助机构，将所述报警信息发送至距离所述定位信息最近的救助机构。优选地，所述根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息，具体包括：获取用户预先录入的生理健康信息，所述生理健康信息包括用户的历史疾病、过敏药物，以使所述救助机构能够根据用户的生理健康信息，派遣相应的救助人员；根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别、所述定位单元确定的定位信息及预先录入的所述生理健康信息，生成对应的报警信息。优选地，所述根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息之前，所述方法还包括：对所述定位信息进行修正。优选地，所述对所述定位信息进行修正，具体包括：搜索距离所述定位信息最近的位置差分基站；获取距离所述定位信息最近的位置差分基站对应的目标差分值，根据所述目标差分值对所述定位信息进行修正。优选地，所述根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息进行报警之前，所述方法还包括：根据所述第一预警级别和所述第二预警级别，确定终极预警级别；相应地，所述根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息进行报警，具体包括：根据所述事故类型、所述终极预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息；根据所述事故类型和所述终极预警级别确定需要求助的救助机构，及需要派遣的救助人员数量；搜索距离所述定位信息最近的救助机构，将所述报警信息及需要派遣的救助人员数量发送至距离所述定位信息最近的救助机构。优选地，所述将所述报警信息及需要派遣的救助人员数量发送至距离所述定位信息最近的救助机构之后，所述方法还包括：将所述报警信息发送给预设的紧急联系人。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种基于大数据的报警装置，所述装置包括：获取模块，用于获取不同类型预警参数并在任一不同类型预警参数大于对应的预设值时，触发内部的摄像单元进行拍摄、定位单元进行定位、生理监控单元采集用户的生理变化；第一处理模块，用于根据预存的事故检测模型，对摄像单元拍摄的图像中的每一帧进行检测，确定事故类型及第一预警级别，所述事故检测模型基于卷积神经网络算法对大数据集合中存储的各事故类型的图像数据进行卷积神经网络训练获得；第二处理模块，用于根据预存的生理特征检测模型，对生理监控单元采集到的用户的生理变化数据进行检测，确定第二预警级别，所述生理体征检测模块基于非线性分析方法对大数据集合中存储的生理特征数据分析获得；报警模块，用于根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，确定对应的报警策略进行报警。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于大数据的报警程序，所述基于大数据的报警程序配置为实现所述基于大数据的报警方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于大数据的报警程序，所述基于大数据的报警程序被处理器执行时实现所述基于大数据的报警方法的步骤。本专利技术通过设置用户终端来自动获取不同类型的预警参数，并在任一不同类型预警参数大于对应的预设值时，触发内部的摄像单元进行拍摄、定位单元进行定位、生理监控单元采集用户的生理变化，然后根据预存的事故检测模型，对摄像单元拍摄的图像中的每一帧进行检测，确定事故类型及第一预警级别，根据预存的生理特征检测模型，对生理监控单元采集到的用户的生理变化数据进行检测，确定第二预警级别，最终根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息进行报警。通过上述方式，能够在用户发生意外时，由用户终端根据现场的不同情况自动进行报警，从而可以使救助人员根据报警信息及时赶到事故现场，对受伤人员进行及时救治，有效保障了受伤人员的生命安全并且可以使救治机构对事故现场做出进一步地处理，排除安全隐患减少事故造成的财产损失。附图说明图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备的结构示意图；图2为本专利技术基于大数据的报警方法第一实施本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的报警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：用户终端获取不同类型预警参数并在任一不同类型预警参数大于对应的预设值时，触发内部的摄像单元进行拍摄、定位单元进行定位、生理监控单元采集用户的生理变化，所述预警参数包括以下之一或其任意组合：温度参数、压力参数、加速度参数、撞击警报时长参数；根据预存的事故检测模型，对摄像单元拍摄的图像中的每一帧进行检测，确定事故类型及第一预警级别，所述事故检测模型基于卷积神经网络算法对大数据集合中存储的各事故类型的图像数据进行卷积神经网络训练获得，所述事故类型包括以下之一或其任意组合：火灾类、撞击类、水淹类；根据预存的生理特征检测模型，对生理监控单元采集到的用户的生理变化数据进行检测，确定第二预警级别，所述生理体征检测模块基于非线性分析方法对大数据集合中存储的生理特征数据分析获得；根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息进行报警。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的报警方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：用户终端获取不同类型预警参数并在任一不同类型预警参数大于对应的预设值时，触发内部的摄像单元进行拍摄、定位单元进行定位、生理监控单元采集用户的生理变化，所述预警参数包括以下之一或其任意组合：温度参数、压力参数、加速度参数、撞击警报时长参数；根据预存的事故检测模型，对摄像单元拍摄的图像中的每一帧进行检测，确定事故类型及第一预警级别，所述事故检测模型基于卷积神经网络算法对大数据集合中存储的各事故类型的图像数据进行卷积神经网络训练获得，所述事故类型包括以下之一或其任意组合：火灾类、撞击类、水淹类；根据预存的生理特征检测模型，对生理监控单元采集到的用户的生理变化数据进行检测，确定第二预警级别，所述生理体征检测模块基于非线性分析方法对大数据集合中存储的生理特征数据分析获得；根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息进行报警。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息生成对应的报警信息进行报警，具体包括：根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息；根据所述事故类型、所述第一预警级别和所述第二预警级别确定需要求助的救助机构；搜索距离所述定位信息最近的救助机构，将所述报警信息发送至距离所述定位信息最近的救助机构。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息，具体包括：获取用户预先录入的生理健康信息，所述生理健康信息包括用户的历史疾病、过敏药物，以使所述救助机构能够根据用户的生理健康信息，派遣相应的救助人员；根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别、所述定位单元确定的定位信息及预先录入的所述生理健康信息，生成对应的报警信息。4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述事故类型、所述第一预警级别、所述第二预警级别和所述定位单元确定的定位信息，生成对应的报警信息之前，所述方法还包括：对所述定位信息进行修正。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述定位信息进行修正，具体包括：搜索距离所述定位信息最近的位置差分基站；获取距离所述定位信息最近的位置差分基站对应的目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢真，
申请(专利权)人：深圳市零度智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44