一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法及系统，方法包括建立数据库、录音分析、人体数据采集处理、异常服务判定、紧急报警、校正服务等步骤；系统包括输入模块、存储模块、录音分析模块、人体数据采集处理模块、异常判定紧急服务模块、紧急报警服务模块和校正服务模块。本发明专利技术可以最大限度判断使用者是否处于危险紧急状态，应用多种参考要素提高了判断的效率和准确性，能够有效保证报警信号的有效传输，克服了各种复杂情况达到有效分析、自动报警、锁定传输的效果，并能对对象进行持续定位跟踪，系统智能化程度较好，可以人为主动或者自动分析，多渠道确保及时报警。

A multi channel personal safety intelligent analysis and alarm tracking method and system

The invention discloses a multi-channel intelligent alarm tracking method and system for personal safety analysis. The method comprises the steps of establishing a database, recording analysis, human body data acquisition and processing, abnormal service determination, emergency alarm, correction service, etc. The system comprises an input module, a storage module, a recording analysis module, and human body data acquisition. Set processing module, exception determination emergency service module, emergency alarm service module and correction service module. The invention can maximize the judgment of whether the user is in a dangerous emergency state, improve the judgment efficiency and accuracy by applying various reference elements, effectively ensure the effective transmission of the alarm signal, overcome various complex situations and achieve the effect of effective analysis, automatic alarm and locking transmission, and can hold the object. Continuous positioning and tracking, the system has a good degree of intelligence, can be man-made active or automatic analysis, multi-channel to ensure timely alarm.

【技术实现步骤摘要】
一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法及系统
本专利技术涉及自动控制
，具体涉及一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法及系统。
技术介绍
随着社会经济发展，人们对于自身人身安全越来越重视，如何最大限度的保护自己，降低安全风险，为自己的人身安全安装一层防护报警设施是大部分人的愿望，随着虚拟环境下“人机交互”智能检测等技术的发展，这种愿望正在得以实现，但是现有技术中对人身安全处于何种危险，判断标准较为混乱，失误率较高，应用的范围较窄，无法克服复杂的使用环境所带来的影响，同时在危险发生时如何避免外界阻值或者干扰也是急需解决的问题。此外，当某类特殊群体(如婴幼儿、年迈老人、未成年人等被监护人，或者可移动的宠物等)在发生各类危险时，如何尽可能提供给职能部门足够的有效线索，并且使之覆盖范围足够广，有效时间足够长，也是迫切的需要实现。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术提供一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法及系统，可以最大限度判断使用者是否处于危险紧急状态，应用多种参考要素提高了判断的效率和准确性，能够有效保证报警信号的有效传输，克服了各种复杂情况达到有效分析、自动报警、锁定传输的效果，并能对对象进行持续定位跟踪，系统智能化程度较好，可以人为主动或者自动分析，多渠道确保及时报警对于妇女儿童或者从事人身危险性较高行业人员具有较高的实用价值和广泛的应用前景。本专利技术解决技术问题采用如下技术方案：本专利技术提供了一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法，包括以下步骤：S1、采集使用者身份信息、声音特征数据、紧急联系人信息、复位口令以及正常状态下使用者脉搏数据P、血压数据BP、肌电数据M，建立信息数据库，同时采集各类紧急情况下的关键字或者关键词、声音的频率H、声波的能量数据J，组建紧急状态匹配数据库；S2、对周围环境进行录音，使用最小均方自适应滤波的方法在时域上滤除随机噪声，并对去噪后的环境录音分段与基准人声信息进行匹配以确定录音中是否存在人声信息，若存在人声信息成分，将该段人声信息成分提取并按照预定时间间隔T1循环覆盖式存储，若不存在人声信息成分则舍弃该段录音；S3、实时采集人体脉搏数据PS、血压数据BPS、肌电数据MS，根据预先设定的脉搏变化率计算模型得到脉搏变化率P1以及血压数据变化值△BP和肌电数据变化值△M；S4、当脉搏变化率P1、血压数据变化值△BP、肌电数据变化值△M中任意一项超过其对应预设阈值时，触发异常情况判定服务，进入步骤S5，否则继续执行步骤S3；S5、进入异常情况判定服务，包括：S51、将步骤S2中的预定时间间隔T1增加到T2；S52、对步骤S2中提取的该段人声信息成分进行识别得到文字版的识别内容，将识别内容与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中的关键字或者关键词进行匹配，将得到的匹配度与预定阈值比较大小；S53、若匹配度未超过预定阈值，则继续对后段人声信息成分进行识别匹配，直至收到复位口令信息结束异常判定紧急服务；S54、若匹配度超过预定阈值，则对该段人声信息成分进行特征分析，得到对应的该段声音的频率HS、声波的能量数据JS声波，同时根据识别内容与关键字或者关键词的匹配程度确定后续继续分析含有人声信息成分的环境录音的段数n，最后将各段声音的频率HSi、声波的能量数据JSi声波与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中声音的频率H、声波的能量数据J进行对比计算，得到类似度R；所述类似度R是利用如下公式计算得到：S55、将得到的类似度R与紧急报警阈值E进行比较：若类似度R大于等于紧急报警阈值E，则触发紧急报警服务，包括：将时间间隔T2增加到T3；向步骤S1中信息数据库中的紧急联系人信息发送使用者处于危险环境的警告信息；向公安职能部门报警平台发送使用者处于危险环境的报警信息；触发定位服务，实时定位使用者位置信息并传送至紧急联系人和公安职能部门报警平台；触发视频采集服务，实时采集视频画面并传送至紧急联系人和公安职能部门报警平台；暂停外部任何输入管控信号，锁定执行紧急报警服务，将周围环境录音实时传输至紧急联系人以及公安职能部门报警平台，同时建立双向语音通道，直至接收到使用者发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分结束紧急报警服务，继续返回执行步骤S2；若类似度R小于紧急报警阈值E，则触发校正服务，包括：按预定时间间隔多次向使用者发出语音询问和震动提醒，若接收到使用者发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分结束异常情况判定服务，继续返回执行步骤S2；若超过预设次数没有接收到使用者发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分，则触发紧急报警服务；S6、设立主动报警服务，在接收到使用者主动报警信号时，立即触发紧急报警服务。优选地，所述使用者身份信息包括性别、年龄、姓名、面貌图片、个人履历，这些身份信息能够在触发紧急报警服务时即时传送至公安职能部门报警平台。优选地，所述复位口令优先级别为最高等级，在进行任何服务时接收到使用者发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分则立即结束该服务，继续返回执行步骤S2。优选地，当处于紧急报警服务时，所述自动分析报警方法所涉及的任何服务以及相应服务下触发的任何操作均转入后台自动隐藏运行状态。本专利技术还提供一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪系统，包括可佩戴在移动目标上的外壳，外壳内设有：输入模块，用于获取使用者身份信息、声音特征数据、紧急联系人信息、复位口令以及正常状态下使用者脉搏数据P、血压数据BP、肌电数据M，建立信息数据库，同时获取各类紧急情况下的关键字或者关键词、声音的频率H、声波的能量数据J，组建紧急状态匹配数据库；存储模块，用于预存储输入模块获取建立的信息数据库和紧急状态匹配数据库；录音分析模块，用于对周围环境进行录音，使用最小均方自适应滤波的方法在时域上滤除随机噪声，并对去噪后的环境录音分段与基准人声信息进行匹配以确定录音中是否存在人声信息，若存在人声信息成分，将该段人声信息成分提取并按照预定时间间隔T1送入存储模块循环覆盖式存储，若不存在人声信息成分则舍弃该段录音；人体数据采集处理模块，用于实时采集人体脉搏数据PS、血压数据BPS、肌电数据MS，并根据预先设定的脉搏变化率计算模型得到脉搏变化率P1、血压数据变化值△BP、肌电数据变化值△M，并判断脉搏变化率P1、血压数据变化值△BP、肌电数据变化值△M与其对应预设阈值的大小关系；异常判定紧急服务模块，用于当人体数据采集处理模块发出触发信号时，提供异常情况判定服务，包括：将预定时间间隔T1增加到T2；对提取的该段人声信息成分进行识别得到文字版的识别内容，将识别内容与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中的关键字或者关键词进行匹配；若匹配度未超过预定阈值，则继续对后段人声信息成分进行识别匹配，直至收到复位口令信息结束异常判定紧急服务模块操作；若匹配度超过预定阈值，则对该段人声信息成分进行特征分析，得到对应的该段声音的频率HS、声波的能量数据JS声波，同时根据识别内容与关键字或者关键词的匹配程度确定后续继续分析含有人声信息成分的环境录音的段数n，最后将各段声音的频率HSi、声波的能量数据JSi声波与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中声音的频率H、声波的能量数据J进行对比计算，得到类似本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集使用者身份信息、声音特征数据、紧急联系人信息、复位口令以及正常状态下使用者脉搏数据P、血压数据BP、肌电数据M，建立信息数据库，同时采集各类紧急情况下的关键字或者关键词、声音的频率H、声波的能量数据J，组建紧急状态匹配数据库；S2、对周围环境进行录音，使用最小均方自适应滤波的方法在时域上滤除随机噪声，并对去噪后的环境录音分段与基准人声信息进行匹配以确定录音中是否存在人声信息，若存在人声信息成分，将该段人声信息成分提取并按照预定时间间隔T1循环覆盖式存储，若不存在人声信息成分则舍弃该段录音；S3、实时采集人体脉搏数据PS、血压数据BPS、肌电数据MS，根据预先设定的脉搏变化率计算模型得到脉搏变化率P1以及血压数据变化值△BP和肌电数据变化值△M；S4、当脉搏变化率P1、血压数据变化值△BP、肌电数据变化值△M中任意一项超过其对应预设阈值时，触发异常情况判定服务，进入步骤S5，否则继续执行步骤S3；S5、进入异常情况判定服务，包括：S51、将步骤S2中的预定时间间隔T1增加到T2；S52、对步骤S2中提取的该段人声信息成分进行识别得到文字版的识别内容，将识别内容与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中的关键字或者关键词进行匹配，将得到的匹配度与预定阈值比较大小；S53、若匹配度未超过预定阈值，则继续对后段人声信息成分进行识别匹配，直至收到复位口令信息结束异常判定紧急服务；S54、若匹配度超过预定阈值，则对该段人声信息成分进行特征分析，得到对应的该段声音的频率HS、声波的能量数据JS声波，同时根据识别内容与关键字或者关键词的匹配程度确定后续继续分析含有人声信息成分的环境录音的段数n，最后将各段声音的频率HSi、声波的能量数据JSi声波与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中声音的频率H、声波的能量数据J进行对比计算，得到类似度R；所述类似度R是利用如下公式计算得到：...

【技术特征摘要】
1.一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集使用者身份信息、声音特征数据、紧急联系人信息、复位口令以及正常状态下使用者脉搏数据P、血压数据BP、肌电数据M，建立信息数据库，同时采集各类紧急情况下的关键字或者关键词、声音的频率H、声波的能量数据J，组建紧急状态匹配数据库；S2、对周围环境进行录音，使用最小均方自适应滤波的方法在时域上滤除随机噪声，并对去噪后的环境录音分段与基准人声信息进行匹配以确定录音中是否存在人声信息，若存在人声信息成分，将该段人声信息成分提取并按照预定时间间隔T1循环覆盖式存储，若不存在人声信息成分则舍弃该段录音；S3、实时采集人体脉搏数据PS、血压数据BPS、肌电数据MS，根据预先设定的脉搏变化率计算模型得到脉搏变化率P1以及血压数据变化值△BP和肌电数据变化值△M；S4、当脉搏变化率P1、血压数据变化值△BP、肌电数据变化值△M中任意一项超过其对应预设阈值时，触发异常情况判定服务，进入步骤S5，否则继续执行步骤S3；S5、进入异常情况判定服务，包括：S51、将步骤S2中的预定时间间隔T1增加到T2；S52、对步骤S2中提取的该段人声信息成分进行识别得到文字版的识别内容，将识别内容与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中的关键字或者关键词进行匹配，将得到的匹配度与预定阈值比较大小；S53、若匹配度未超过预定阈值，则继续对后段人声信息成分进行识别匹配，直至收到复位口令信息结束异常判定紧急服务；S54、若匹配度超过预定阈值，则对该段人声信息成分进行特征分析，得到对应的该段声音的频率HS、声波的能量数据JS声波，同时根据识别内容与关键字或者关键词的匹配程度确定后续继续分析含有人声信息成分的环境录音的段数n，最后将各段声音的频率HSi、声波的能量数据JSi声波与步骤S1组建的紧急状态匹配数据库中声音的频率H、声波的能量数据J进行对比计算，得到类似度R；所述类似度R是利用如下公式计算得到：S55、将得到的类似度R与紧急报警阈值E进行比较：若类似度R大于等于紧急报警阈值E，则触发紧急报警服务，包括：将时间间隔T2增加到T3；向步骤S1中信息数据库中的紧急联系人信息发送使用者处于危险环境的警告信息；向公安职能部门报警平台发送使用者处于危险环境的报警信息；触发定位服务，实时定位使用者位置信息并传送至紧急联系人和公安职能部门报警平台；触发视频采集服务，实时采集视频画面并传送至紧急联系人和公安职能部门报警平台；暂停外部任何输入管控信号，锁定执行紧急报警服务，将周围环境录音实时传输至紧急联系人以及公安职能部门报警平台，同时建立双向语音通道，直至接收到使用者发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分结束紧急报警服务，继续返回执行步骤S2；若类似度R小于紧急报警阈值E，则触发校正服务，包括：按预定时间间隔多次向使用者发出语音询问和震动提醒，若接收到使用者发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分结束异常情况判定服务，继续返回执行步骤S2；若超过预设次数没有接收到使用者发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分，则触发紧急报警服务；S6、设立主动报警服务，在接收到使用者主动报警信号时，立即触发紧急报警服务。2.根据权利要求1所述的一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法，其特征在于，所述使用者身份信息包括性别、年龄、姓名、面貌图片、个人履历，这些身份信息能够在触发紧急报警服务时即时传送至公安职能部门报警平台。3.根据权利要求1所述的一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法，其特征在于，所述复位口令优先级别为最高等级，在进行任何服务时接收到使用者发出的与存储在信息数据库中复位口令相同的人声信息成分则立即结束该服务，继续返回执行步骤S2。4.根据权利要求1所述的一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪方法，其特征在于，当处于紧急报警服务时，所述自动分析报警方法所涉及的任何服务以及相应服务下触发的任何操作均转入后台自动隐藏运行状态。5.一种多渠道人身安全智能分析报警跟踪系统，包括可佩戴在移动目标上的外壳，其特征在于，外壳内设...

【专利技术属性】
技术研发人员：白莉莉，
申请(专利权)人：合肥嘉仕诚能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34