煤矿安全生产风险预警方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种煤矿安全生产风险预警方法，其包括风险评估步骤以及风险预警步骤，所述根据所述风险推导结果发送不同的预警信息；所述风险评估步骤包括从第一数据库采集至少第一数据集，其中所述第一数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第一数据类别的数据；从第二数据库提取第二数据集，所述第二数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第二数据类别的数据，所述第一数据类别不同于所述第二数据类别；以及，根据所述第一数据集的数据和第二数据集通过风险分析模型推导所述煤矿的至少一个风险推导结果，其中，所述至少一个风险推导结果指示所述煤矿的至少一个安全方面，所述第一数据集所在的数据类别和所述第二数据集所在的数据类别在所述风险分析模型中具有不同的权重值。本发明专利技术还包括相应的系统。

Coal mine safety production risk early warning method and system

The present invention relates to a risk early warning method for coal mine production safety, which includes a risk assessment step and a risk early warning step, wherein different early warning information is transmitted according to the risk derivation result; the risk assessment step includes collecting at least a first data set from a first database, wherein the first data set includes at least a first data set. A data of a first data class associated with the coal mine; a second data set extracted from a second database comprising at least one data of a second data class associated with the coal mine, the first data class being different from the second data class; and, according to the first data set The data and the second data set derive at least one risk derivation result of the coal mine through a risk analysis model, wherein the at least one risk derivation result indicates at least one safety aspect of the coal mine, the data class where the first data set is located and the data class where the second data set is located in the wind. There are different weight values in the risk analysis model. The invention also includes a corresponding system.

【技术实现步骤摘要】
煤矿安全生产风险预警方法和系统
本专利技术涉及煤矿安全生产风险等级评估方法、系统以及相应的预警方法与系统，具体涉及煤矿安全生产状况预警和防控系统。
技术介绍
在现有的煤炭生产监管体系中，生产企业，例如煤炭生产集团公司和下属煤矿等与监管机构(也称监管部们)没有实现数据共享，煤矿安全生产监管机构无法获取实时、准确的数据资料；无法及时查看企业的动态安全生产信息，导致安全监管监察工作不能及时到位，特别是对企业的安全隐患不能适时监控，对政府实施安全生产监管、事故应急救援产生许多不利影响。煤矿企业安全生产主体责任的落实，需要靠煤监部门日常长期严格高效的监管监察。日常监管不及时，势必带来煤矿企业的安全意识淡薄、安全保障资金投入不足、隐患治理不落实等问题。同时，煤矿企业运行的监测监控系统将井下水、火、瓦斯、人员、主要设备等的具体数据进行了监测，实现了煤矿环境安全的监控。目前规模以上企业都已经建立了监测监控系统，但这种系统缺乏对安全数据的智能分析，对安全隐患、事故的预测预警也不到位，对于异常信息无法起到预防、预警的作用。
技术实现思路
本专利技术的一些实施例旨在至少解决上述现有技术中存在的问题，提供了一种煤矿安全生产风险预警方法，该方法包括风险评估步骤，所述风险评估步骤包括：从第一数据库采集至少第一数据集，其中所述第一数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第一数据类别的数据；从第二数据库提取第二数据集，所述第二数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第二数据类别的数据，所述第一数据类别不同于所述第二数据类别；以及，根据所述第一数据集的数据和第二数据集通过风险分析模型推导所述煤矿的至少一个风险推导结果，其中，所述至少一个风险推导结果指示所述煤矿的至少一个安全方面，所述第一数据集所在的数据类别和所述第二数据集所在的数据类别在所述风险分析模型中具有不同的权重值；以及风险预警步骤，所述根据所述风险推导结果发送不同的预警信息。在一些实施例中，所述风险评估步骤包括判断所述风险推导结果在不同风险等级中的归属；其中所述不同的风险等级与所述不同的预警信息相关联。在一些实施例中，所述每个权重值预先计算出并存储。在一些实施例中，所述风险分析模型的建立包括：至少根据所述第一数据集包括的数据类别以及所述第二数据集包括的数据类别建立基于数据类别的层次模型，所述层次模型包括具有对应数据类别的第一层和对应数据类别的子类别的第二层；为第一层构造判断矩阵；对该第一层的判断矩阵进行一致性检验，检验通过后，根据该第一层的判断矩阵计算单一准则下的该数据类别的相对权重；为第二层构造判断矩阵；对该第二层的判断矩阵进行一致性检验，检验通过后，根据该第二层的判断矩阵计算单一准则下的该数据类别的子类别的相对权重；以及，根据该数据类别的相对权重和该数据类别子类别的相对权重推导出所述第一数据集中数据的权重值和/或所述第二数据集中数据的权重值的步骤。在一些实施例中，所述权重值还被配置为手动调整。在一些实施例中，将所述提取的所述第一数据集和所述第二数据集存储于风险指标专题数据库；将安全风险指标专题数据库中存储的煤矿基础数据与预先存储的安全风险指标数据相关联；根据所述权重值建立分析模型，利用所述风险分析模型处理所述煤矿基础数据以推导出煤矿单项风险指数以及/或者煤矿综合风险指数。在一些实施例中，本申请提供了一种煤矿安全生产风险预警系统，其包括数据采集模块，从第一数据库采集至少第一数据集，其中所述第一数据集包括煤矿环境数据和煤矿内设备的包括多个数据类别的运行数据，以及从第二数据库提取第二数据集，所述第二数据集包括与所述煤矿相关联的包括多个数据类别的管理数据；风险分析模型存储模块，其存储对应至少一个风险值的风险分析模型，所述风险分析模型与所述第一数据集和所述第二数据集所属的数据类别的权重值相关联；所述第一数据集所在的数据类别和所述第二数据集所在的数据类别在所述风险分析模型中具有不同的权重值；风险值推导模块，其根据所述第一数据集的数据和第二数据集通过风险分析模型推导所述煤矿的至少一个风险值，其中，所述至少一个风险值指示所述煤矿的至少一个安全方面；以及风险预警模块，所述根据所述风险推导结果发送不同的预警信息。在一些实施例中，所述风险评估模块包括判断所述风险推导结果在不同风险等级中的归属的模块；其中所述不同的风险等级与所述不同的预警信息相关联。本申请的一些实施例开涉及煤矿安全生产状况评估方法，该方法包括：从第一数据库采集至少第一数据集，其中所述第一数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第一数据类别的数据；从第二数据库提取第二数据集，所述第二数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第二数据类别的数据，所述第一数据类别不同于所述第二数据类别；以及，根据所述第一数据集的数据和第二数据集通过风险分析模型推导所述煤矿的至少一个风险推导结果，其中，所述至少一个风险推导结果指示所述煤矿的至少一个安全方面，所述第一数据集所在的数据类别和所述第二数据集所在的数据类别在所述风险分析模型中具有不同的权重值的步骤。本申请的一些实施例还指向一种煤矿安全生产状况评估系统，其特征包括：数据采集模块，从第一数据库采集至少第一数据集，其中所述第一数据集包括煤矿环境数据和煤矿内设备的运行数据，以及从第二数据库提取第二数据集，所述第二数据集包括与所述煤矿相关联的管理数据；风险分析模型存储模块，其存储对应至少一个风险推导结果的风险分析模型，所述风险分析模型与所述第一数据集和所述第二数据集所属的类别的权重值相关联；所述第一数据集所在的数据类别和所述第二数据集所在的数据类别在所述风险分析模型中具有不同的权重值；风险推导结果推导模块，其根据所述第一数据集的数据和第二数据集通过风险分析模型推导所述煤矿的至少一个风险推导结果，其中，所述至少一个风险推导结果指示所述煤矿的至少一个安全方面。在一些实施例中，该系统还包括风险分析模型建立模块，所述风险分析模型建立模块包括的层次模型建立模块，其至少根据所述第一数据集包括的数据类别以及所述第二数据集包括的数据类别建立基于数据类别的层次模型，所述层次模型包括具有对应数据类别的第一层和对应数据类别的子类别的第二层；判断矩阵构造模块，其为第一层以及第二层构造判断矩阵；一致性检验模块，其对该第一层和第二层的判断矩阵进行一致性检验，检验通过后，根据该第一层和第二层的判断矩阵计算单一准则下的该数据类别的相对权重；以及，权重赋值模块，其根据该数据类别的相对权重和该数据类别子类别的相对权重推导出所述第一数据集中数据的权重值和/或所述第二数据集中数据的权重值。在一些实施例中，所述权重值还被配置为手动调整所述权重值。在一些实施例中，还包括风险指标专题数据库，用于存储所述提取的所述第一数据集和所述第二数据集。在一些实施例中，还包括指标关联模块，用于将安全风险指标专题数据库中存储的煤矿基础数据与预先存储的安全风险指标数据相关联。本申请还请提出了涉及以上方法的一种计算机可读介质，其包括可执行的计算机指令，当所述指令执行时，实现上述任意一个方法。通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：煤矿安全风险评估指标体系的设计与选取是基于安全科学理论和引发煤矿安全风险的主要因素，在对影响煤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种煤矿安全生产风险预警方法，其特征在于：包括风险评估步骤，所述风险评估步骤包括从第一数据库采集至少第一数据集，其中所述第一数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第一数据类别的数据；从第二数据库提取第二数据集，所述第二数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第二数据类别的数据，所述第一数据类别不同于所述第二数据类别；以及，根据所述第一数据集的数据和第二数据集通过风险分析模型推导所述煤矿的至少一个风险推导结果，其中，所述至少一个风险推导结果指示所述煤矿的至少一个安全方面，所述第一数据集所在的数据类别和所述第二数据集所在的数据类别在所述风险分析模型中具有不同的权重值；以及风险预警步骤，所述根据所述风险推导结果发送不同的预警信息。

【技术特征摘要】
1.一种煤矿安全生产风险预警方法，其特征在于：包括风险评估步骤，所述风险评估步骤包括从第一数据库采集至少第一数据集，其中所述第一数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第一数据类别的数据；从第二数据库提取第二数据集，所述第二数据集包括至少一个与所述煤矿相关联的第二数据类别的数据，所述第一数据类别不同于所述第二数据类别；以及，根据所述第一数据集的数据和第二数据集通过风险分析模型推导所述煤矿的至少一个风险推导结果，其中，所述至少一个风险推导结果指示所述煤矿的至少一个安全方面，所述第一数据集所在的数据类别和所述第二数据集所在的数据类别在所述风险分析模型中具有不同的权重值；以及风险预警步骤，所述根据所述风险推导结果发送不同的预警信息。2.根据权利要求1所述的煤矿安全生产风险预警方法，其特征在于：所述风险评估步骤包括判断所述风险推导结果在不同风险等级中的归属；其中所述不同的风险等级与所述不同的预警信息相关联。3.根据权利要求1的煤矿安全生产风险预警方法，其特征在于：所述每个权重值预先计算出并存储。4.根据权利要求1的煤矿安全生产风险预警方法，其特征在于：所述风险分析模型的建立包括：至少根据所述第一数据集包括的数据类别以及所述第二数据集包括的数据类别建立基于数据类别的层次模型，所述层次模型包括具有对应数据类别的第一层和对应数据类别的子类别的第二层；为第一层构造判断矩阵；对该第一层的判断矩阵进行一致性检验，检验通过后，根据该第一层的判断矩阵计算单一准则下的该数据类别的相对权重；为第二层构造判断矩阵；对该第二层的判断矩阵进行一致性检验，检验通过后，根据该第二层的判断矩阵计算单一准则下的该数据类别的子类别的相对权重；以及，根据该数据类别的相对权重和该数据类别子类别的相对权重推导出所述第一数据集中数据的权重值和/或所述第二数据集中数据的权重值。5.根据权利要求3的煤矿安全生产风险预警方法，其特征在于：所述权重值还被配置为手动调整。6.根据权利要求5的煤矿安全生产风险预警方法，其特征在于：将所述提取的所述第一数据集和所述第二数据集存储于风险指标专题数据库；将安全风险指标专题数据库中存储的矿井基础数据与预先存储的安全风险指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永强，佘杰，彭玉敬，房玉东，
申请(专利权)人：国家安全生产监督管理总局通信信息中心，
类型：发明
国别省市：北京,11