用于生成信息的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取第一样本图像以及与第一样本图像关联的标注信息，标注信息用于指示第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置；从至少一个目标区域中选取目标区域；获取所选取的目标区域的尺寸；根据所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例；根据缩放比例缩放第一样本图像得到第二样本图像；根据与第一样本图像关联的标注信息以及缩放比例生成与第二样本图像关联的标注信息。该实施方式提供了一种基于尺寸变化的信息生成机制，丰富了信息生成的方法。

Method and device for generating information

The application embodiment discloses a method and device for generating information. One specific embodiment of the method includes: acquiring the first sample image and the annotation information associated with the first sample image for indicating the position of at least one target region included in the first sample image; selecting the target region from at least one target region; and obtaining the size of the selected target region; The scaling ratio for performing the scaling operation on the first sample image is determined according to the acquired size; the second sample image is obtained by scaling the first sample image according to the scaling ratio; and the tagging information associated with the second sample image is generated according to the tagging information associated with the same image and the scaling ratio. The embodiment provides an information generation mechanism based on size change, which enriches the method of information generation.

【技术实现步骤摘要】
用于生成信息的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术的飞快发展，数字图像处理技术发展越来越迅猛，已经深入到生活的方方面面。在数字图像处理
，很多技术都基于机器学习而展开，例如，目标检测、目标跟踪等。现有技术中，机器学习所需的样本数据通常直接来源于人工标注的样本库。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取第一样本图像以及与第一样本图像关联的标注信息，标注信息用于指示第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置；从至少一个目标区域中选取目标区域；获取所选取的目标区域的尺寸；根据所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例；根据缩放比例缩放第一样本图像得到第二样本图像；根据与第一样本图像关联的标注信息以及缩放比例生成与第二样本图像关联的标注信息。在一些实施例中，从至少一个目标区域中选取目标区域，包括：从至少一个目标区域中随机选取目标区域。在一些实施例中，根据所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例，包括：确定预先设置的第一尺寸集合中与所获取的尺寸匹配的第一尺寸；根据所确定的第一尺寸建立第二尺寸集合；从第二尺寸集合中随机选取第二尺寸；根据所选取的第二尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。在一些实施例中，根据所确定的第一尺寸建立第二尺寸集合，包括：响应于所确定的第一尺寸是第一尺寸集合中最大的尺寸，在预先设置的尺寸集合中加入所确定的第一尺寸的预设倍数的尺寸，得到第二尺寸集合；响应于所确定的第一尺寸不是第一尺寸集合中最大的尺寸，将第一尺寸集合确定为第二尺寸集合。在一些实施例中，根据所选取的第二尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例，包括：从根据第二尺寸的确定的尺寸范围内随机选取一个尺寸作为目标尺寸；根据目标尺寸与所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。在一些实施例中，方法还包括：利用机器学习方法，将第二样本图像作为输入，与第二样本图像关联的标注信息作为输出，训练初始的目标检测模型。第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，该装置包括：第一获取单元，被配置成获取第一样本图像以及与第一样本图像关联的标注信息，标注信息用于指示第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置；选取单元，被配置成从至少一个目标区域中选取目标区域；第二获取单元，被配置成获取所选取的目标区域的尺寸；确定单元，被配置成根据所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例；缩放单元，被配置成根据缩放比例缩放第一样本图像得到第二样本图像；生成单元，被配置成根据与第一样本图像关联的标注信息以及缩放比例生成与第二样本图像关联的标注信息。在一些实施例中，选取单元，进一步被配置成：从至少一个目标区域中随机选取目标区域。在一些实施例中，缩放单元，包括：第一确定子单元，被配置成确定预先设置的第一尺寸集合中与所获取的尺寸匹配的第一尺寸；建立子单元，被配置成根据所确定的第一尺寸建立第二尺寸集合；第一选取子单元，被配置成从第二尺寸集合中随机选取第二尺寸；第二确定子单元，被配置成根据所选取的第二尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。在一些实施例中，建立子单元，进一步被配置成：响应于所确定的第一尺寸是第一尺寸集合中最大的尺寸，在预先设置的尺寸集合中加入所确定的第一尺寸的预设倍数的尺寸，得到第二尺寸集合；响应于所确定的第一尺寸不是第一尺寸集合中最大的尺寸，将第一尺寸集合确定为第二尺寸集合。在一些实施例中，确定单元，包括：第二选取子单元，被配置成从根据第二尺寸的确定的尺寸范围内随机选取一个尺寸作为目标尺寸；第三确定子单元，被配置成根据目标尺寸与所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。在一些实施例中，装置还包括：训练单元，被配置成利用机器学习方法，将第二样本图像作为输入，与第二样本图像关联的标注信息作为输出，训练初始的目标检测模型。第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面上述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面上述的方法。本申请实施例提供的用于生成信息的方法和装置，通过获取第一样本图像以及与第一样本图像关联的标注信息，并从至少一个目标区域中选取目标区域，而后获取所选取的目标区域的尺寸，根据所获取的尺寸确定对第一样本图像执行缩放操作的缩放比例，并根据缩放比例缩放第一样本图像得到第二样本图像，最后根据与第一样本图像关联的标注信息以及缩放比例生成与第二样本图像关联的标注信息，从而提供了一种基于尺寸变化的信息生成机制，丰富了信息生成的方法。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于生成信息的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于生成信息的方法的应用场景的一个示意图；图4是根据本申请的用于生成信息的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于生成信息的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于生成信息的方法或用于生成信息的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种应用，例如图像采集类应用、图像处理类应用、活体检测类应用、搜索类应用等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供图像采集服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上安装的应用提供支持的后台服务器，后台服务器可以对终端提交的数据进行分析、存储或计算等处理，并将采用机器学习任务获得的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成信息的方法，所述方法包括：获取第一样本图像以及与所述第一样本图像关联的标注信息，所述标注信息用于指示所述第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置；从所述至少一个目标区域中选取目标区域；获取所选取的目标区域的尺寸；根据所获取的尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例；根据所述缩放比例缩放所述第一样本图像得到第二样本图像；根据所述与第一样本图像关联的标注信息以及所述缩放比例生成与所述第二样本图像关联的标注信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于生成信息的方法，所述方法包括：获取第一样本图像以及与所述第一样本图像关联的标注信息，所述标注信息用于指示所述第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置；从所述至少一个目标区域中选取目标区域；获取所选取的目标区域的尺寸；根据所获取的尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例；根据所述缩放比例缩放所述第一样本图像得到第二样本图像；根据所述与第一样本图像关联的标注信息以及所述缩放比例生成与所述第二样本图像关联的标注信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述至少一个目标区域中选取目标区域，包括：从所述至少一个目标区域中随机选取目标区域。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所获取的尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例，包括：确定预先设置的第一尺寸集合中与所获取的尺寸匹配的第一尺寸；根据所确定的第一尺寸建立第二尺寸集合；从所述第二尺寸集合中随机选取第二尺寸；根据所选取的第二尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所确定的第一尺寸建立第二尺寸集合，包括：响应于所确定的第一尺寸是所述第一尺寸集合中最大的尺寸，在预先设置的尺寸集合中加入所确定的第一尺寸的预设倍数的尺寸，得到第二尺寸集合；响应于所确定的第一尺寸不是所述第一尺寸集合中最大的尺寸，将所述第一尺寸集合确定为第二尺寸集合。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所选取的第二尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例，包括：从根据所述第二尺寸的确定的尺寸范围内随机选取一个尺寸作为目标尺寸；根据所述目标尺寸与所获取的尺寸确定对所述第一样本图像执行缩放操作的缩放比例。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其中，所述方法还包括：利用机器学习方法，将所述第二样本图像作为输入，与所述第二样本图像关联的标注信息作为输出，训练初始的目标检测模型。7.一种用于生成信息的装置，所述装置包括：第一获取单元，被配置成获取第一样本图像以及与所述第一样本图像关联的标注信息，所述标注信息用于指示所述第一样本图像包括的至少一个目标区域的位置；选取单元，被配置成从所述至少一个目...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜康，汤旭，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11