工具状态推定装置以及机床制造方法及图纸

本发明专利技术涉及对在机床中使用的工具的状态进行推定的工具状态推定装置以及该机床。使用拍摄单元取得因加工而产生的切屑的飞散方向或飞散范围、飞散速度等，并从该取得的动态信息来推定工具的状态(磨损、缺损等)。在该推定中使用机器学习装置，在该机器学习装置中对针对多个的工具附近的动态信息的组合的工具状态进行学习，并基于该学习的结果来推定工具状态。

Tool condition estimation device and machine tool

The present invention relates to a tool state presumption device for presumpting the state of a tool used in a machine tool and a machine tool. The shooting unit is used to obtain the direction or range of the chip flying and the speed of the chip flying, and the state of the tool (wear, defect, etc.) is deduced from the dynamic information obtained. In this presumption, a machine learning device is used to learn the tool state of a combination of dynamic information near a plurality of tools, and to infer the tool state based on the results of the learning.

【技术实现步骤摘要】
工具状态推定装置以及机床
本专利技术涉及对在机床中使用的工具的状态进行推定的工具状态推定装置以及该机床。
技术介绍
一般在机床中使用的工具在加工中随着使用的时间推移，刀尖磨损，切削阻力增加，加工精度恶化，变得无法维持工件所要求的预定的加工精度，一般判断为在该时刻为工具的寿命。在判断工具是否达到寿命时，除了直接确认工件的加工精度之外，还列举了确认工具刀尖的磨损量，并确认该磨损量是否超过成为大致目标的磨损宽度等方法，但是需要另行具备与加工运转中不同的判定寿命的工程，由此成为了妨碍加工周期效率化的主要原因之一。因此，预先推定工具状态的技术对用于提高加工产率是十分重要的。作为用于判断工具的状态的现有技术，例如在日本特开2011－45988号公报中公开了使用拍摄单元拍摄切削工具，并基于该图像数据来判断工具的状态的技术。另外，作为推定工具状态所涉及的现有技术，已知有泰勒寿命方程式(日本特开平11－170102号公报等)。在使用泰勒寿命方程式推定工具状态时，基于加工中使用的工具或工件的材质等加工条件来确定常数，将确定好的常数套用到泰勒寿命方程式，由此能够在各种各样的加工条件下推定工具状态。另外，还本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工具状态推定装置，其对机床在加工工件中使用的工具的状态进行推定，其特征在于，该工具状态推定装置具备：状态观测部，其从在所述机床的运转中取得的日志数据中，取得所述工具的附近的动态信息，并基于取得的所述工具的附近的动态信息来生成输入数据；学习部，其通过使用了所述状态观测部生成的输入数据的机器学习来构建学习模型；以及学习模型存储部，其存储所述学习模型。

【技术特征摘要】
2017.02.24 JP 2017-0338961.一种工具状态推定装置，其对机床在加工工件中使用的工具的状态进行推定，其特征在于，该工具状态推定装置具备：状态观测部，其从在所述机床的运转中取得的日志数据中，取得所述工具的附近的动态信息，并基于取得的所述工具的附近的动态信息来生成输入数据；学习部，其通过使用了所述状态观测部生成的输入数据的机器学习来构建学习模型；以及学习模型存储部，其存储所述学习模型。2.根据权利要求1所述的工具状态推定装置，其特征在于，所述工具状态推定装置还具备：标签取得部，其从所述机床的运转中取得的日志数据中取得监督数据，该监督数据表示与所述状态观测部生成的输入数据相对应的所述工具的状态，所述学习部通过使用了所述状态观测部生成的输入数据和所述标签取得部取得的监督数据的监督学习来构建学习模型。3.根据权利要求1所述的工具状态推定装置，其特征在于，所述学习...

【专利技术属性】
技术研发人员：中滨泰广，
申请(专利权)人：发那科株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP