解决方案的生成方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种解决方案的生成方法和装置。所述解决方案的生成方法包括：响应于解决方案生成指令，获得第一问题描述信息；对所述第一问题描述信息进行解析，获得所述第一问题描述信息对应的第一信息特征；根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案；其中，m≥1。采用本发明专利技术，能够提高生成的解决方案的准确度。

Method and device for generating solution

The invention discloses a method and a device for generating a solution. The generation method of the solution includes: obtaining the first problem description information in response to the solution generation instruction; parsing the first problem description information to obtain the first information feature corresponding to the first problem description information; obtaining m first solutions according to the first information feature; wherein M It is more than 1. By adopting the invention, the accuracy of the generated solution can be improved.

【技术实现步骤摘要】
解决方案的生成方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种解决方案的生成方法和装置。
技术介绍
随着科学技术的发展，在越来越多的应用领域中，通过采用人工智能的方式生成对问题的解决方案。例如，在医疗领域中，通过采用人工智能的方式生成相应的治疗方案，以辅助医生对病患进行诊断和治疗。在现有技术中，解决方案的生成通常都是通过匹配的方式实现的。具体地，首先在数据库中存储大量的问题描述和对应的解决方案，随后，在获得待解决的问题描述之后，将该待解决的问题描述和数据库中的每个问题描述分别进行匹配，最后，将其中匹配度最高的问题描述所对应的解决方案作为最终的解决方案。但是，现有技术由于仅对问题描述进行表面的匹配，而没有考虑其深层的含义，因此最终获得的解决方案并不一定准确，甚至可能出现与待解决的问题描述完全不符的现象。
技术实现思路
本专利技术实施例提出一种解决方案的生成方法和装置，能够提高生成的解决方案的准确度。本专利技术实施例提供的一种解决方案的生成方法，具体包括：响应于解决方案生成指令，获得第一问题描述信息；对所述第一问题描述信息进行解析，获得所述第一问题描述信息对应的第一信息特征；根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案；其中，m≥1。进一步地，所述对所述第一问题描述信息进行解析，获得所述第一问题描述信息对应的第一信息特征，具体包括：对所述第一问题描述信息进行矢量化处理，获得所述第一问题描述信息对应的信息向量；将所述信息向量设置为所述第一信息特征。进一步地，所述解决方案的生成方法，还包括：获得预设的至少一个第二问题描述信息以及每个所述第二问题描述信息对应的第二信息特征和第二解决方案；则所述根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案，具体包括：根据所述第一信息特征和每个所述第二信息特征，计算获得每个所述第二问题描述信息对应的特征相似度；根据每个所述特征相似度，从所有所述第二解决方案中获得m个所述第一解决方案。进一步地，所述根据每个所述特征相似度，从所有所述第二解决方案中获得m个所述第一解决方案，具体包括：将所述特征相似度最高的前m个第二问题描述信息对应的第二解决方案分别设置为所述第一解决方案。进一步地，所述根据每个所述特征相似度，从所有所述第二解决方案中获得m个所述第一解决方案，具体包括：将所述特征相似度最高的前n个第二问题描述信息对应的第二解决方案分别设置为备选解决方案；其中，n≥m；根据每个所述备选解决方案的方案内容，统计获得每个所述备选解决方案的出现频率；将所述出现频率最高的前m个备选解决方案分别设置为所述第一解决方案。进一步地，所述解决方案的生成方法，还包括：根据每个所述第二解决方案的方案内容，统计获得每个所述第二解决方案的出现频率；则所述根据每个所述特征相似度，从所有所述第二解决方案中获得m个所述第一解决方案，具体包括：根据每个所述第二解决方案对应的特征相似度和出现频率，计算获得每个所述第二解决方案对应的优选度；将所述优选度最高的前m个第二解决方案分别设置为所述第一解决方案。进一步地，所述根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案，具体包括：将所述第一信息特征输入至预设的方案生成模型，获得至少一个第三解决方案和每个所述第三解决方案对应的优选度；将所述优选度最高的前m个第三解决方案分别设置为所述第一解决方案。进一步地，所述解决方案的生成方法，还包括：获得预设的至少一个第二问题描述信息以及每个所述第二问题描述信息对应的第二信息特征和第二解决方案；则所述根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案，具体包括：根据所述第一信息特征和每个所述第二信息特征，计算获得每个所述第二问题描述信息对应的特征相似度；根据每个所述特征相似度，获得每个所述第二解决方案对应的第一优选度；将所述第一信息特征输入至预设的方案生成模型，获得至少一个第三解决方案和每个所述第三解决方案对应的第二优选度；根据每个所述第一优选度、每个所述第二优选度和预设的权重值，从所有所述第二解决方案和所有所述第三解决方案中获得m个所述第一解决方案。进一步地，所述第一问题描述信息为病情描述信息；所述第一解决方案为治疗方案。相应地，本专利技术实施例还提供了一种解决方案的生成装置，具体包括：问题描述信息获得模块，用于响应于解决方案生成指令，获得第一问题描述信息；信息特征获得模块，用于对所述第一问题描述信息进行解析，获得所述第一问题描述信息对应的第一信息特征；以及，解决方案获得模块，用于根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案；其中，m≥1。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：本专利技术实施例提供的解决方案的生成方法和装置，通过在获得问题描述信息之后，对该问题描述信息中的信息特征进行挖掘，并根据该信息特征获得相应的解决方案，从而在解决方案的生成过程中不仅考虑了问题描述信息的表面含义，还深入理解了问题描述信息的深层含义，全面对问题描述信息进行了分析，因此能够使得生成的解决方案更加符合问题描述信息所描述的真实情况，提高生成的解决方案的准确度。附图说明图1是本专利技术提供的解决方案的生成方法的一个优选的实施例的流程示意图；图2是本专利技术提供的解决方案的生成装置的一个优选的实施例的结构示意图；图3是本专利技术提供的设备的一个优选的实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，为本专利技术提供的解决方案的生成方法的一个优选的实施例的流程示意图，包括步骤S11至S13，具体如下：S11：响应于解决方案生成指令，获得第一问题描述信息。需要说明的是，本专利技术实施例由系统执行。其中，该系统可以为安装于手机、平板、电脑等终端设备中的系统，也可以为安装于服务器中的系统。上述解决方案生成指令可以由系统在检测到用户输入时自动生成，也可以由用户手动触发生成。上述第一问题描述信息为对待解决的问题进行描述的相关信息。更优选地，所述第一问题描述信息为病情描述信息。需要说明的是，本专利技术实施例可以应用于医疗领域，则上述第一问题描述信息为病情描述信息，其中可以包括相关的病历描述信息、病患自述信息、医生临床诊断信息、病史资料信息等中的一种或者多种。具体地，该第一问题描述信息可以通过语音或者文本的方式输入，当该第一问题描述信息以语音的方式输入时，系统在接收到该第一问题描述信息之后，首先将该第一问题描述信息由语音格式转换为文本格式，以便于后续的分析和处理。S12：对所述第一问题描述信息进行解析，获得所述第一问题描述信息对应的第一信息特征。进一步地，上述步骤S12可以进一步包括步骤S1201至S1202，具体如下：S1201：对所述第一问题描述信息进行矢量化处理，获得所述第一问题描述信息对应的信息向量。需要说明的是，上述信息向量为包含n个实数元素的向量。S1202：将所述信息向量设置为所述第一信息特征。S13：根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案；其中，m≥1。更优选地，所述第一解决方案为治疗方案。需要说明的是，当上述第一问题描述信息为病情描述信息时，则系统输出的第一解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种解决方案的生成方法，其特征在于，包括：响应于解决方案生成指令，获得第一问题描述信息；对所述第一问题描述信息进行解析，获得所述第一问题描述信息对应的第一信息特征；根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案；其中，m≥1。

【技术特征摘要】
1.一种解决方案的生成方法，其特征在于，包括：响应于解决方案生成指令，获得第一问题描述信息；对所述第一问题描述信息进行解析，获得所述第一问题描述信息对应的第一信息特征；根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案；其中，m≥1。2.如权利要求1所述的解决方案的生成方法，其特征在于，所述对所述第一问题描述信息进行解析，获得所述第一问题描述信息对应的第一信息特征，具体包括：对所述第一问题描述信息进行矢量化处理，获得所述第一问题描述信息对应的信息向量；将所述信息向量设置为所述第一信息特征。3.如权利要求1所述的解决方案的生成方法，其特征在于，所述解决方案的生成方法，还包括：获得预设的至少一个第二问题描述信息以及每个所述第二问题描述信息对应的第二信息特征和第二解决方案；则所述根据所述第一信息特征，获得m个第一解决方案，具体包括：根据所述第一信息特征和每个所述第二信息特征，计算获得每个所述第二问题描述信息对应的特征相似度；根据每个所述特征相似度，从所有所述第二解决方案中获得m个所述第一解决方案。4.如权利要求3所述的解决方案的生成方法，其特征在于，所述根据每个所述特征相似度，从所有所述第二解决方案中获得m个所述第一解决方案，具体包括：将所述特征相似度最高的前m个第二问题描述信息对应的第二解决方案分别设置为所述第一解决方案。5.如权利要求3所述的解决方案的生成方法，其特征在于，所述根据每个所述特征相似度，从所有所述第二解决方案中获得m个所述第一解决方案，具体包括：将所述特征相似度最高的前n个第二问题描述信息对应的第二解决方案分别设置为备选解决方案；其中，n≥m；根据每个所述备选解决方案的方案内容，统计获得每个所述备选解决方案的出现频率；将所述出现频率最高的前m个备选解决方案分别设置为所述第一解决方案。6.如权利要求3所述的解决方案的生成方法，其特征在于，所述解决方案的生成方法，还包括：根据每个所述第二解决方案的方案内容，统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：张峰，彭飞翔，郑权，聂颖，
申请(专利权)人：龙马智芯珠海横琴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44