一种视频点击满意度的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种视频点击满意度的确定方法及装置，所述方法包括：按照视频时长确定目标视频的留存得分；将所述留存得分与预先确定对应视频时长的平均留存得分进行归一化处理，得到对应视频时长上的归一化留存得分；根据所述归一化留存得分的高低确定用户对所述目标视频满意度的高低。也就是说，如果归一化处理留存得分的高，则说明用户该目标视频的满意度就高，相反的就低，还可以以满意度的高低来评估该目标视频质量的好坏，以及该目标视频是否为作弊视频等。从而解决了现有技术中不能有效的衡量用户对目标视频播放满意度的问题。

Method and device for determining video Click satisfaction

The embodiment of the invention provides a method and an apparatus for determining video Click satisfaction. The method includes: determining the retention score of the target video according to the video duration; normalizing the retention score with the average retention score of the predetermined corresponding video duration, and obtaining the normalized retention on the corresponding video duration. The memory score determines the user's satisfaction with the target video according to the normalized retention score. That is to say, if the normalized processing has a high retention score, the user's satisfaction with the target video is high, on the contrary, it is low. The quality of the target video can be evaluated by the degree of satisfaction, and whether the target video is a cheating video or not. Thus, it solves the problem that the existing technology can not effectively measure users' satisfaction with target video playback.

【技术实现步骤摘要】
一种视频点击满意度的确定方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种视频点击满意度的确定方法及装置。
技术介绍
随着互联网运用的发展，网络用户的交互作用得以体现，用户既是网络内容的浏览者，也是网络内容的创造者。目前，标题作弊、低质的用户原创内容(UGC，UserGeneratedContent)视频充斥在各视频网站。视频上传者通过诱导性标题吸引用户点击，而视频内容与标题的关联性不大；更有的视频上传者，上传一些时长较长的视频，通过将标题和海报图伪装成正在院线上映的影片，欺骗用户，获得用户点击的行为，这类作弊视频影响了正常视频的播放，并对用户的体验造成了严重的影响。现有技术中，通过平均播放时长(AWT，AverageWatchTime)、中值播放时长(MWT，MedianWatchTime)等统计排序特征，虽然能从一定程度上识别这类作弊视频，但还达不到预期的效果。一般而言，视频质量越高，用户观看时长越长，这两个特征虽然在一定程度上反应了用户对视频的满意度，但是，AWT和MWT与视频时长有关，视频时长越长，用户的平均观看时长越长。因此，通过AWT和MWT这两个特征，并不能有效衡量用户对视频播放的满意度。因此，如何衡量用户对视频播放的满意度是目前有待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的技术问题是提供一种视频点击满意度的确定方法，以解决现有技术中不能有效的衡量用户对视频播放满意度的问题。相应的，本专利技术实施例还提供了一种视频点击满意度的确定装置，用以保证上述方法的实现及应用。为了解决上述问题，本专利技术是通过如下技术方案实现的：第一方面提供一种频点击满意度的确定方法，所述方法包括：按照视频时长确定目标视频的留存得分；将所述留存得分与预先确定对应视频时长的平均留存得分进行归一化处理，得到对应视频时长上的归一化留存得分；根据所述归一化留存得分的高低确定用户对所述目标视频满意度的高低。第二方面提供一种视频满意度的确定装置，所述装置包括：第一确定模块，用于按照视频时长确定目标视频的留存得分；处理模块，用于将所述留存得分与预先确定对应视频时长的平均留存得分进行归一化处理，得到对应目标视频的归一化留存得分；第二确定模块，用于确根据所述归一化留存得分的高低确定用户对所述目标视频满意度的高低。与现有技术相比，本专利技术实施例包括以下优点：本专利技术实施例中，先按照视频时长确目标视频的留存得分；并将所述留存得分与预先确定对应视频时长的平均留存得分进行归一化处理，得到对应视频时长的归一化留存得分；最后，根据所述归一化留存得分的高低确定用户对所述目标视频满意度的高低。也就是说，如果归一化处理留存得分的高，则说明用户该视频的满意度就高，相反的就低，还可以以满意度的高低来评估该目标视频质量的好坏，以及该目标视频是否为作弊视频等。从而解决了现有技术中不能有效的衡量用户对目标视频播放满意度的问题。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。附图说明图1是本专利技术实施例提供的一种视频点击满意度的确定方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的一种用户平均观看时长的留存分布曲线的示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种视频点击满意度的确定方法的另一流程图；图4是本专利技术实施例提供的一种视频点击满意度的确定装置的结构框图；图5是本专利技术实施例提供的一种视频点击满意度的确定装置的另一结构框图；图6是本专利技术实施例提供的预先确定模块的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的第一确定模块的结构示意图；图8是本专利技术实施例提供的一种视频点击满意度的确定装置的另一结构框图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。参照图1，为本专利技术实施例提供一种视频点击满意度的确定方法的流程图；具体可以包括如下步骤：步骤101：按照视频时长确定目标视频的留存得分；该实施例中，后台服务器按照视频时长确定一个目标视频的留存得分，该实施例是对播放视频时长为T的同一个目标视频的留存分布曲线，具体包括：1)统计所述预设时间内视频时长为T的一个目标视频的所有用户点击行为；其中，所述用户点击行为包括：用户点击时长或用户观看时长，该实施例中，用户点击行为又可以称为网站内每个视频时长上所有视频的用户点击行为，或者，网站外每个视频时长上所有视频的用户点击行为。其中，对于网站内的每个视频时长上所有视频，在用户点击播放视频过程中，后台服务器可以获取该用户点击(这种情况下，用户点击可以理解为观看)该视频的观看时间，所述观看时长，就是用户观看视频的时间。其获取该用户观看视频的时间，对于本领域技术人员来说，已是熟知技术，在此不再赘述。而对于其他网站上的视频，后服务器通常很难获取到用户点击每个视频时长上所有视频的观看时长，基于此，本实施例中，对于其他站点的视频，使用用户点击时长来近似等于用户观看时长，其中，用户点击时长定义为，从接收到用户点击搜索结果到下次接收到所述用户点击搜索结果页上的操作之间的时间间隔。该实施例中，预设时间内是根据需要设定的，可以设置为3天，7天，10天或30天等。在该实施例中，视频时长，就是播放目标视频所需要的时间。比如30秒的目标视频，60秒的目标视频，或120秒的目标视频等。视频时长为T的目标视频是指，20秒的目标视频A等。该步骤中，比如，后台服务器统计7天内的时长为30s的一个目标视频A所有用户点击行为。2)确定所述目标视频的用户点击行为的累积概率密度分布曲线；该实施例中，后台服务器根据某个目标视频的所有用户点击行为，可以得到用户观看时长或用户点击时长的累积概率密度分布曲线(cdf，cumulativedistributionfunction)，其得到cdf的过程，对于本领域技术人员来说，已是熟知技术，在此不再赘述。3)根据所述累积概率密度分布曲线得到用户点击行为留存分布曲线；该步骤中，后台服务器通过公式(1)可以得到用户点击行为的留存分布曲线，其公式(1)为：retention(t)＝1-cdf(t),t∈[0,duration](1)其中，retention(t)为用户点击行为的留存分布曲线，cdf为用户点击行为的累积概率密度分布曲线，duration为视频时长，此处视频时长可以表示为T。4)根据所述用户点击行为的留存分布曲线和视频时长T，计算目标视频时长为T视频的留存得分。该步骤中，后台服务器可以通过下述公式(2)计算视频时长为T的留存得分(RS，retentionscore)；其公式(2)为：其中，retention(t)为一个目标视频的用户点击行为的留存分布曲线，duration为视频时长。该公式(2)的物理意义为留存分布曲线的平均高度。其一种留存分布曲线的示意图如图2所示，图2为本专利技术实施例提供的一种用户点击行为(具体可以是用户观看时长或用户平均点击时长)的留存分布曲线的示意图。如图2所示，图2中的横坐标为目标视频的播放时长(即视频时长)，纵坐标为视频时长为T的一个目标视频的留存率，图2中以视频时长为3000s的一个目标视频的留存分布曲线为例。步骤102：将所述留存得分与预先确定对应视频时长的平均留存得分进行归一化处理，得到对应视频时长的归一化留存得分；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频点击满意度的确定方法，其特征在于，包括：按照视频时长确定目标视频的留存得分；将所述留存得分与预先确定对应视频时长的平均留存得分进行归一化处理，得到对应视频时长上的归一化留存得分；根据所述归一化留存得分的高低确定用户对所述目标视频满意度的高低。

【技术特征摘要】
1.一种视频点击满意度的确定方法，其特征在于，包括：按照视频时长确定目标视频的留存得分；将所述留存得分与预先确定对应视频时长的平均留存得分进行归一化处理，得到对应视频时长上的归一化留存得分；根据所述归一化留存得分的高低确定用户对所述目标视频满意度的高低。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先确定每个视频时长上所有视频的平均留存得分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预先确定每个视频时长上所有视频的平均留存得分，具体包括：统计预设时间内每个视频时长上所有视频的用户点击行为，所述用户点击行为包括用户点击时长或用户观看时长，其中，用户点击时长为：从接收到用户点击搜索结果到下次接收到所述用户点击搜索结果页上的操作之间的时间间隔；确定每个视频时长上所述用户点击行为的平均累积概率密度分布曲线；根据每个视频时长上所述平均累积概率密度分布曲线得到对应用户点击行为的平均留存分布曲线；根据所述用户点击行为的平均留存分布曲线和对应的视频时长，计算每个视频时长上所有视频的平均留存得分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，按照下述公式计算每个视频时长上所有视频的平均留存得分：其中，average_retention(t)为视频时长相同的不同视频的用户点击行为的平均留存分布曲线，duration为视频时长。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照视频时长确定目标视频的留存得分包括：统计所述预设时间内视频时长为T的目标视频的所有用户点击行为；确定所述目标视频的用户点击行为的累积概率密度分布曲线；根据所述累积概率密度分布曲线得到所述用户点击行为的留存分布曲线；根据所述用户点击行为的留存分布曲线和视频时长T，计算视频时长为T的目标视频的留存得分。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，按照下述公式计算视频时长为T的目标视频的留存得分：其中，retention(t)为一个目标视频的用户点击行为的留存分布曲线，duration为视频时长。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，将所述留存得分与预先确定对应视频时长的平均留存得分进行归一化处理，得到对应目标视频的归一化留存得分，包括：将所述留存得分减去对应视频时长的平均留存得分，并将得到的差值作为归一化留存得分；或者将所述留存得分除以对应视频时长的平均留存得分，并将得到的商作为归一化留存得分。8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：判断所述归一化留存得分是否大于等于预设阈值；如果是，...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡军，陈英傑，赵晓萌，梁召，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11