The present invention provides a dynamic arrival spectrum sensing method based on absolute value accumulation. The method is mainly divided into two steps: signal detection and decision process. The second-level user first takes the dynamic arrival signal of Poisson process as the received signal, then processes the received signal with absolute value, and takes the cumulative sum result as the decision system. Then it determines whether the primary user exists or not, and realizes spectrum sensing. In the case of low signal-to-noise ratio, the invention can also improve the \spike\ problem of Laplace noise, improve the detection performance of the algorithm, thereby realizing the effective utilization of spectrum.
【技术实现步骤摘要】
一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法
本专利技术属于无线通信领域，涉及无线通信系统认知无线电频谱感知技术。
技术介绍
随着持续增长的无线业务对频谱需求不断增加，同时无线设备(智能手机、平板电脑等)的大量普及，当前固定频谱分配模式并不能为高速率数据传输的无线通信系统提供额外可以利用的频谱带宽，而实际的调查数据表明，很多已经被分配的频谱资源依然处于不充分利用的状态。美国FCC(FederalCommunicationsCommission)的频谱策略任务工作报告(SpectrumPolicyTaskForce)的研究结果表明，在美国，授权频谱的实际利用率仅在15％～85％之间，授权频谱空闲率高。认知无线电(CognitiveRadio)的出现，为在不对授权用户造成干扰的情况下，对空闲频段充分使用，且合理地利用空闲授权频段，提高频谱资源的利用率，在不同时间和空间内能有效利用闲置的频谱资源，提供了一条有效的途径。最早阐述认知无线电是在1999年Mitola教授的博士论文中。认知无线电技术是在不影响授权用户频段的正常通信基础上，通过认知时域、频域和空域等多维空间上的频谱...
【技术保护点】
1.一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对接收到的主用户信号进行采样，对采样得到的信号进行绝对值处理，然后将处理结果累计求和得到判决统计量；其中，所述主用户设定为以泊松过程动态到达；2)通过计算判决统计量在只有噪声下和噪声与信号同时存在下的理论均值及方差，得到判决门限和检测概率，通过将判决统计量与判决门限进行比较，判决主用户是否存在。
【技术特征摘要】
1.一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法，其特征在于：包括以下步骤：1)对接收到的主用户信号进行采样，对采样得到的信号进行绝对值处理，然后将处理结果累计求和得到判决统计量；其中，所述主用户设定为以泊松过程动态到达；2)通过计算判决统计量在只有噪声下和噪声与信号同时存在下的理论均值及方差，得到判决门限和检测概率，通过将判决统计量与判决门限进行比较，判决主用户是否存在。2.根据权利要求1所述一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法，其特征在于：所述累计求和表示为：其中，x(n)表示接收到的信号，N表示采样点数。3.根据权利要求1所述一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法，其特征在于：所述判决统计量表示为：其中，x(n)表示接收到的信号，λ表示泊松过程到达率，N表示采样点数。4.根据权利要求1所述一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法，其特征在于：所述噪声选自拉普拉斯噪声。5.根据权利要求1所述一种基于绝对值累积的动态到达频谱感知方法，其特征在于：计算的判决门限表示为：其中，λ表示泊松过程到达率，...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵季红，王文科，曲桦，徐西光，闫飞宇，悦俊鹏，
申请(专利权)人：西安邮电大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61
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