The embodiment of the invention discloses a power system transient stability prediction model modeling method and system. The invention provides a modeling method for power system transient stability prediction model, which transmits the telemetry data from RTDS historical simulation data to the mirror power grid dispatching automation system, and the mirror power grid dispatching automation system obtains the complete basic data through the topology search and deduces the telecommunication data, and the characteristic quantity application software completes the modeling method. The whole basic data is analyzed to obtain the input feature, and then the input feature is obtained from the RTDS historical simulation data as the modeling sample data of the neural network model. The technical problem of extracting the input feature from the historical data of the RTDS simulation system to train the neural network is solved.
【技术实现步骤摘要】
一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法及系统
本专利技术涉及电力系统暂态稳定判断领域，尤其涉及一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法及系统。
技术介绍
在电网发生故障后，进行电力系统暂态稳定判断对电力系统的稳定运行有着非常重要的意义。电力系统暂态稳定判断是针对电力系统的大扰动故障集，判断电网发生故障后是否会失去同步运行，从而筛选出威胁电力系统暂态稳定运行的严重故障，为后续的控制措施提供信息。为了更好地判断电力系统暂态稳定，电网运行的技术支持单位一般会使用各种仿真软件进行不同电网故障和不同运行方式下的仿真，常用的仿真系统为RTDS仿真系统，每一年中都会多次使用RTDS仿真系统进行稳定性仿真的次数很多，积累了非常多的历史数据。RTDS仿真方法就是一种时域仿真方法，时域仿真方法的好处是判断结果非常准确，但缺点是计算量非常大。除了使用RTDS仿真系统进行仿真之外，还可以通过BP神经网络等神经网络模型进行仿真预测，基于人工智能的电力系统暂态稳定判断，通过求取能够直接或者间接反映电力系统暂态稳定状况的输入特征量，通过离线训练，构建输入特征量和输出稳定状态之间的映射关系，可以快速判...
【技术保护点】
1.一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法，其特征在于，包括：S1：RTDS仿真系统从RTDS历史仿真数据库中读取预置份数的第一历史仿真数据，将每一份第一历史仿真数据中的第一遥测数据发送到镜像电网调度自动化系统，将每一份第一历史仿真数据中的第一系统暂态状态发送到神经网络建模装置；S2：镜像电网调度自动化系统根据第一遥测数据通过拓扑搜索推导得到第一遥信数据，通过输入特征量应用软件对第一遥测数据和第一遥信数据进行分析得到输入特征量，将每一份第一历史仿真数据对应的输入特征量发送到神经网络建模装置；S3：神经网络建模装置以每一份第一历史仿真数据对应的输入特征量和第一系统暂态状态作为训...
【技术特征摘要】
1.一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法，其特征在于，包括：S1：RTDS仿真系统从RTDS历史仿真数据库中读取预置份数的第一历史仿真数据，将每一份第一历史仿真数据中的第一遥测数据发送到镜像电网调度自动化系统，将每一份第一历史仿真数据中的第一系统暂态状态发送到神经网络建模装置；S2：镜像电网调度自动化系统根据第一遥测数据通过拓扑搜索推导得到第一遥信数据，通过输入特征量应用软件对第一遥测数据和第一遥信数据进行分析得到输入特征量，将每一份第一历史仿真数据对应的输入特征量发送到神经网络建模装置；S3：神经网络建模装置以每一份第一历史仿真数据对应的输入特征量和第一系统暂态状态作为训练样本对初始的神经网络模型进行训练，得到电力系统暂态稳定预测模型。2.根据权利要求1所述的一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法，其特征在于，步骤S3之后还包括：S4：RTDS仿真系统从RTDS历史仿真数据库中读取未作为训练样本的第二历史仿真数据，将第二历史仿真数据中的第二遥测数据发送到镜像电网调度自动化系统；S5：镜像电网调度自动化系统根据第二遥测数据通过拓扑搜索推导得到第二遥信数据，通过输入特征量应用软件对第二遥测数据和第二遥信数据进行分析得到输入特征量，将第二历史仿真数据对应的输入特征量发送到神经网络建模装置；S6：神经网络建模装置将第二历史仿真数据对应的输入特征量输入电力系统暂态稳定预测模型中得到校验系统暂态状态，将校验系统暂态状态与第二历史仿真数据的第二系统暂态状态进行比对，判断校验系统暂态状态和第二系统暂态状态的误差是否符合预置的评判标准，若是，则完成校验，若否，则返回步骤S1重新进行建模。3.根据权利要求1所述的一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法，其特征在于，步骤S3之后还包括：S7：RTDS仿真系统接收待预测的第三遥测数据，将第三遥测数据发送到镜像电网调度自动化系统；S8：镜像电网调度自动化系统根据第三遥测数据通过拓扑搜索推导得到第三遥信数据，通过输入特征量应用软件对第三遥测数据和第三遥信数据进行分析得到输入特征量，将第三历史仿真数据对应的输入特征量发送到神经网络建模装置；S9：神经网络建模装置将第三历史仿真数据对应的输入特征量输入电力系统暂态稳定预测模型中得到预测系统暂态状态。4.根据权利要求1至3中任意一项所述的一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法，其特征在于，RTDS仿真系统具体通过104数据传输规约将各个遥测数据发送到镜像电网调度自动化系统。5.根据权利要求1至3中任意一项所述的一种电力系统暂态稳定预测模型建模方法，其特征在于，神经网络模型具体为BP神经网络模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧开健，伍文聪，何桦，郭琦，王永，顾全，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，南京南瑞继保工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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